异构计算系统的表调度式任务映射与调度算法

研究了在异构计算系统（ＨＣＳ）中利用表调度式算法进行任务映射与调度．给出两种异构静态优先级表调度式任务映射算法（ＨＳＰ和ＧＨＳＰ）,以及一种异构动态优先级表调度式任务映射算法（ＢＨＤＰ）．实验结果表明,ＧＨＳＰ算法对于粗中粒度ＤＡＧ的调度效果稍好于ＨＳＰ算法,而ＢＨＤＰ算法对于粗粒度和细粒度ＤＡＧ的调度效果均明显优于ＨＳＰ和ＧＨＳＰ算法．     

测量毫微伏电压的DPSD算法研究

数学相敏解调（ＤＰＳＤ）是当前国际在微弱正弦信号测量领域的新技术。理论上ＤＰＳＤ性能优于模拟式相敏解调，但真正实现ＤＰＳＤ，技术上仍有许多问题有待解决。本文中作者详细讨论了ＤＰＳＤ算法中的一些关键问题，包括有样频率、采样点数、Ａ／Ｄ转换器位数、算法程序等。此算法已在毫微伏电压扣得到应用，取得了满意的测量结果。     

用高速DSP实现运动带钢焊缝识别

论述用高速ＤＳＰ系统实现运动带钢焊缝识别的硬件构成、软件流程以及焊缝识别的具体算法，这种识别方法是可靠有效的，能将焊缝与带钢表面的锈斑、孔洞、重皮等区分开来。     

神经元自适应PSD控制器在直流调速系统中的应用

在神经元ＰＳＤ控制器的基础上，给出了一种改进的神经元自适应ＰＳＤ控制算法，这种改进的算法能够根据控制过程中的误差变化改变神经元的权值增益，进一步提高控制器的自适应能力。对基于改进神经元自适应ＰＳＤ控制器的直流调速系统进行了仿真研究，并与普通神经元ＰＳＤ算法进行比较，结果表明该系统具有良好的动、静态性能，很强的鲁棒性和自适应能力。     

一种有效的MIMD并行DFP算法

该文从串行ＤＦＰ算法出发，通过对算法的仔细研究与分析，提出了一种适合于消息传递型ＭＩＭＤ并行机的块并行ＤＦＰ算法。该算法与已有文献中相应的ＳＩＭＤ算法相比，其并行度大大提高，效率比相应的ＳＩＭＤ算法高，算法的理论分析证明该文中的并行ＤＦＰ算法，当ｎ→∞时，极限效率趋于１。     

基于DSP的全数字无速度传感直接转矩控制

论述了基于ＤＳＰ的直接矩控制系统,首先讨论了直接转矩控制的数字算法,其次介绍了ＤＳＰＦ２４０芯片以及专用功能,最后给出基于ＤＳＰ的ＤＴＣ系统结构框图以及实验结果和波形。通过实验结果和波形说明了ＤＴＣ全数字化的优越性。     

V-42bis在DSP中的实现

研究了ＣＤＰＤ（ 蜂窝数字分组数据） 系统中的Ｖ－４２ｂｉｓ 信源数据压缩方案,并针对ＤＳＰ（ 数字信号处理器） 的特性,提出了Ｖ－４２ｂｉｓ 在ＤＳＰ上实现的数据结构和相应算法。在占用内存空间和压缩字典维护两方面取得了良好的效果     

区域发展规划决策支持系统集成扩展模式与功能初探

区域发展规划决策支持系统（ＲＤＰＤＳＳ）是解决半结构化和非结构化规划问题的有效方法．本文尝试探讨了ＲＤＰＤＳＳ的集成扩展模式, ＲＤＰ－ＳＤＳＳ、ＲＤＰ－ＧＤＳＳ、ＲＤＰ－ＩＤＳＳ在区域发展规划中的应用,设计出了ＲＤＰＤＳＳ的主体结构及在区域发展规划中的决策支持功能     

MPEG音频解码中子带合成滤波器的快速算法及定点DSP实现

高质量的数字音频编码一般都采用频域子带编解码算法。以ＭＰＥＧ－２ＡｕｄｉｏＬａｙｅｒⅢ标准为基础,推导了在高质量数字音频编解码算子的子带合成滤波器模块中改进的反向离散余弦变换（ＩＭＤＣＴ）快速算法,并讨论了加窗运算的技巧及其在定点数字信息处理（ＤＳＰ）中实现的具体方法。在保证运算精度的前提下,该基于ＩＤＣＴ的快速算法在ＤＳＰ实时实现中大约可减少２／３的运算量与４／５存储空间。     

MUSICAM算法仿真及DSP实现

介绍了ＭＰＥＧ声音压缩编码采用ＭＵＳＩＣＡＭ算法的计算机仿真过程及用定点ＤＳＰ实现这种算法的结果，并给出编解码器各子功能块所占运算量和存储器容量。     

物联网密文数据访问中可撤销的混合加密控制算法设计

针对物联网密文数据访问中用户隐私数据的安全性与数据应用操作效率要求之间的矛盾问题,提出一种新的可撤销的混合加密控制算法。介绍了对称加密算法,根据物联网密文数据访问中用户录入的指纹,通过数据特征提取过程、模板生成过程以及密钥生成过程生成可撤销密匙。介绍了公钥加密算法,给出物联网密文数据访问中公钥加密算法加密过程。对对称加密算法和公钥加密算法的性能进行对比,将二者结合在一起形成可撤销的混合加密控制算法。将椭圆加密算法和AES加密算法作为对比进行测试,结果表明所提算法效率高,对明文和密钥有较高的敏感性。     

NAF算法的改进

椭圆曲线上的点乘运算是影响椭圆曲线加密（ECC）效率的一个关键因素。本文分析了普遍用于点乘算法的非相邻表示型（NAF）算法,对NAF算法和窗口宽度w的NAF算法进行了改进。本算法减少了运算中的移位运算次数,缩短了运算时间。经分析,改进算法的运行效率是原算法效率的 倍,建模仿真也表明改进算法的运行时间要短于原算法的运行时间。     

网格移动的无线移动传感器网络部署算法

针对目前无线移动传感器网络中部署算法过于复杂的问题,提出了一种新的基于网格移动的无线移动传感器网络部署算法.降低了常见无线移动传感器网络部署算法的时间复杂度,提高了任务区域的节点覆盖度,减少了覆盖漏洞,适用于无线移动传感器网络的应用.文中论述了该算法的构架,执行过程,并对该算法进行了仿真分析.仿真结果表明,该算法在有效降低算法复杂度的情况下满足了网络部署中关于覆盖率的要求.     

融合蚁群算法和遗传算法的矩形件排样问题研究

提出融合蚁群算法和遗传算法来求解矩形件排样问题.考虑到蚁群算法和遗传算法各自的优缺点,该融合算法前阶段采用遗传算法获得排样问题的部分优化解,把它作为蚁群算法的初始信息素分布,后阶段利用蚁群算法求得最优排样序列,最后求得最优排样图.计算实例表明:与单一遗传算法相比较,该融合算法可达到更好的排样效果.     

基于改进算法的移动机器人路径规划

机器人路径规划问题通常采用不同算法来对其进行规划，为发挥算法中改进遗传算法和鲸鱼优化法的优势，弥补遗传算法出现优化准确率和收敛度不高等问题，将改进遗传算法和鲸鱼优化法融合，增强移动机器人路径规划对动态环境的适应性能。对算法适应度函数进行优化，改善了基本遗传算法、提升了原算法对函数的求解效率。通过遗传算法、对遗传算法进行改进的算法、改进遗传算法与鲸鱼算法相融合的算法所运行的路径长度与运行时间进行比较，结果表明融合改进优化算法可以有效获取最优算子，减少运算时的迭代次数，同时提升算法的规划准确率。     

一种改进的BNS网络论坛搜索算法

为了提高网页在互联网中的搜索效率,基于非结构化P2P网络的多种搜索算法和网络蜘蛛搜索算法,提出了一种广度优先搜索(BFS)和非贪婪性搜索(NGS)相结合的改进搜索算法(BNS)。并通过该算法的性能分析与大理学院校园BBS的应用测试,结果表明,BNS算法在搜索速率、相关度和准确率上都优于BFS和NGS算法,该算法的实际应用提高了网络论坛运行效率。     

PSO-QGA在移动机器人复杂路径规划中的应用

量子遗传算法具有适应性强、收敛速度快、适合于全局搜索的特点,粒子群优化算法的优点是具有记忆能力,在智能搜索的实现上可以结合个体和全局的最佳位置实现位置定位,但粒子群优化算法在搜索速度和择优能力方面还有待提升.因此提出了一种改进的路径规划算法,即利用量子遗传算法结合粒子群优化算法的记忆功能和最佳定位能力,实现对移动机器人路径规划算法的改进.通过仿真实验已经证明,改进后的移动机器人路径规划算法在稳定性和路径优化选择上都优于单纯的粒子群优化算法和量子遗传算法,并且改进后的算法更适合于复杂路径中实现优化.     

LLR-BP算法的简化译码算法研究

研究了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其简化的译码算法,应用Matlab仿真比较了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其三种简化译码算法的性能,仿真结果表明:基于Gallager方案的LLR-BP算法与归一化BP算法和偏置BP算法的误码率性能相差不多,当信噪比大于2dB时,归一化BP算法和偏置BP算法比基于Gallager方案的LLR-BP算法的误码率性能稍好,最小和算法误码率性能相对最差。     

华容道、开窗等经典智力问题的求解算法研究

本文在前人对华容道、孔明棋、九宫拼图问题求解算法研究的基础上,针对这些经典智力问题的特点,利用广度优先和深度优先搜索思路设计算法,并对算法进行搜索减枝优化,设计出了一个相对优化的算法。对于开窗问题,本文通过对该问题规则的分析,设计出了一种效率较高的求解算法。通过使用C#语言编写程序实现算法以及软件的求解功能,经测试与运行证实了本文求解算法的正确性和有效性,并给出了算法的核心C#代码。     

用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题

为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法。通过仿真 实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火算法所得到的解,同时混合遗传算法与传统优化算法相 比收敛速度更快,分配结果更优良,具有很好的应用价值。