生态环境数据预测方法研究

大规模生态环境数据的处理和统计分析为环境保护和预测提供重要依据,其分析和预测方法成为数据处理的研究重点。在对海量生态环境数据的分类整理和综合处理基础上,基于时间序列的指数平滑法建立了一种动态二次指数生态环境数据预测模型。该模型针对生态环境的实时变化特征,利用二次指数平滑方法实现了静态参数的动态优化处理。以云南大理生态环境数据为样本,通过实验仿真测试和模型分析,结果验证了该模型的适用性和准确性。     

基于组合混沌的伪随机数算法研究

为了克服常见混沌映射在生成伪随机数过程中出现的缺点,在分析了常用混沌映射方法优缺点的基础上,提出了一种基于Logistic混沌映射与Tent混沌映射的组合混沌映射算法。经过分析验证表明该算法生成的伪随机数具有更好的随机性。     

基于LTE—Advanced的协作通信系统模型分析与研究

针对LTE—Advanced（LTE—A）的高性能、协作通信在增大覆盖范围等方面的优势、MIMO技术在移动终端实现的局限性等,提出了一种基于LTE—A并采用扩展的空间信道模型（SCME）法来描述的协作通信系统模型。基于3GPP定义的Case3（郊区）场景,针对Rican衰落传播环境,对该协作通信系统模型的性能进行了研究。充分考虑了每小区中继站节点参数配置、中继站的部署及发射功率的分配对系统性能的影响,并进行了仿真。且仿真结果表明：基于LTE—A的通信系统模型中所采用的中继技术能实现系统更好的性能。     

排队论对嵌入式系统网络性能的测试评估

以一个基于嵌入式Internet技术的网络POS机为例介绍了一种评估嵌入式系统网络性能的方法．该方法的具体实现策略是。在一个网络POS机系统(一个以webit为处理器的嵌入式系统)中应用单服务窗等待制M／M／1排队模型测试和评估Webit的网络性能．这些性能包括，Webit在网络上的工作效率、通信质量以及网络拥赛的控制等，从而确保整个系统的稳定性．此方法有助于设计嵌入式信息家电等嵌入式网络产品的编程人员进行调试工作，同时还可用于信息家电性能评估．     

工业以太网中层次拓扑结构对网络性能的影响

为了分析现场总线中工业以太网(Industrial Ethernet)层次拓扑结构的技术合理性,将现场总线复杂的网络参数抽象化,建立了一种层次拓扑网络模型.借助数学方法,从网络时延、传输速率、丢包率、突发情况处理等多种网络性能指标对层次拓扑结构和单总线结构的网络进行比较.论证了层次拓扑结构从本质上仍未解决的不确定性问题,对工业以太网网络性能进行了优化,并对层次拓扑网络和单总线网络进行了全面客观的评价,分析了它们各自的适用场合.     

T—S型模糊控制器在ATC系统中的应用与软硬件设计

介绍T—S型模糊控制器在轿车、商务车等自动空调控制器ATC中的应用，重点介绍ATC中的三个电机如何将这种模糊控制算法运用到工作原理中，以及运用该技术于国产化轿车C24的自动空调控制器（ATC）的软硬件设计。     

基于动态路由的SPIN路由协议改进

基于信息协商的传感器网络路由协议(SPIN)数据转发过于复杂、重复转发相同数据包的问题影响了SPIN协议转发时的网络吞吐量,增加了丢包率,缩短了网络的生命周期。针对以上问题,提出了一种动态路由信息协商传感器协议D-SPIN协议,其在SPIN协议基础上加入了动态路由表建立算法和验证下一跳id选择性转发策略,该方法可有效提高网络吞吐量,减少了丢包率,延长了网络时延。利用NS2仿真软件进行仿真,仿真结果表明,D-SPIN协议比SPIN协议在网络吞吐量、丢包率和网络时延等性能参数上有较大的提高。     

基于协作中继的VMIMO通信信道建模研究

针对MIMO系统在移动终端实现的局限性,采用基于散射体分布几何建模法,提出了一种便于实现的基于协作中继的虚拟MIMO(VMIMO)通信信道模型。在Rican衰落的情形下,对该模型的相关统计特性进行了研究,推导出了相关函数的闭合表达式,且充分考虑了天线间隔、角度扩展、多谱勒效应、终端的移动性等信道参数,并对其进行了仿真分析,且仿真结果表明:基于协作中继技术形成的VMIMO可利用MIMO技术的优越性实现更高的性能。     

基于物联网的洱海生态环境监测方法研究

面对目前洱海生态环境监测缺乏智能实时动态监测与控制的现状,针对地面监测技术定位了洱海生态环境监测内容、监测对象、监测类型和监测指标等监测目标,提出了一种洱海生态环境监测方法和一类洱海生态环境监测节点设计方案。该方法利用物联网、云计算、3G以及位置服务等新技术设计了数据感知与处理方式、数据计算模式和数据传输与定位方式,架构了节点功能模块、硬件和软件系统。通过实验模拟与功能测试分析,结果表明该方法为洱海生态环境监测与保护提供了技术支持与解决方案。     

一种改进的BNS网络论坛搜索算法

为了提高网页在互联网中的搜索效率,基于非结构化P2P网络的多种搜索算法和网络蜘蛛搜索算法,提出了一种广度优先搜索(BFS)和非贪婪性搜索(NGS)相结合的改进搜索算法(BNS)。并通过该算法的性能分析与大理学院校园BBS的应用测试,结果表明,BNS算法在搜索速率、相关度和准确率上都优于BFS和NGS算法,该算法的实际应用提高了网络论坛运行效率。