不确定条件下的资源开发

本文提出并详细分析一个不确定条件下资源开发的连续时间模型。该模型中，开发商必须决定何时对资源进行开发。资源开发的投资成本I是已知且固定的，但项目价值V服从带跳的几何布朗运动。传统的净现值（NPV）规则是只要V〉I就开发，经本文证明是不正确的。因为资源的未来值（V）是未知的，现在就开发有机会成本。因此，最优开发规则是当V至少超过I的某一临界值V＊一样大时才开发。文中所提及的合理的参数值，这一临界值可能会是I的好几倍。由此证明传统的净现值（NPV）规则是错误的。     

企业最优新产品开发决策模型

建立了新产品开发问题的数学模型,讨论了新产品开发决策中产品的最优组合,分析了产品价格、资源条件的变化对最优方案的影响.     

赤峰市民族体育旅游资源开发策略

课题组对赤峰市民族体育旅游资源进行了广泛深人的调研，在分析赤峰市民族体育旅游资源开发优势和所具备的条件的基础上，提出了在西部大开发的大好形式下开发赤峰民族体育旅游的策略．     

离散广义系统的奇异LQ问题及最优代价单调性

研究了离散广义系统的奇异线性二次指标最优控制问题。在给定的条件下，给出线性二次（LQ）问题的惟一最优控制和最优状态，并将最优控制综合为状态反馈。闭环系统正则，因果，稳定。并给出离散广义系统的最优代价比较定理。     

一类安装时间和加工时间受资源约束的成组排序问题

讨论了安装时间和加工时间同时受资源约束的单机成组排序问题．目标函数为在满足最大完工时间限制条件下极小化安装时间消耗资源量与工件消耗资源量的总和．在讨论了问题若干性质基础上，给出了一个最优多项式算法，并用数值例子作了说明．     

露天煤田开发条件综合评价的指标体系和权重的确定

露天煤矿开发条件综合评价的目的是针对已探明的可供露天开采的煤炭资源。从其资源数量、质量、开发技术条件和外部开发条件优劣的质量评价出发，判定各煤田总体开发条件的优劣程度，从而实现其开发顺序的最优决策，为制定煤炭战略发展规划和露天煤田的合理开发利用提供科学依据．用层次分析法建立露天煤田综合评价指标体系和评价模型，得出了各评价指标的权重，为露天煤矿的综合评价和开发区的最优选择奠定了基础。     

集值映射的广义梯度与超有效解

在锥序Banach空间中引入了一类集值映射的广义梯度,在一定条件下通过凸集分离定理证明了此广义梯度的存在性; 并给出集值优化问题的超有效解在广义梯度下的最优条件.     

龙山旅游资源及开发构想

本文阐述了龙山旅游资源的特点，分析了开发该区的旅游资源的条件，并就龙山风景区的开发提出了设想。     

高速公路应急救助的资源规划选址模型

探讨了高速公路交通事故紧急救助的资源需求,分析了救援响应时间与救援资源布局的关系.以路段为分析单元,根据路段事故数和事故损失计算了路段的权重,提出了成本限制条件下,使救援系统效益最大的优化模型.提出了模型的求解算法,以最优效益为优化测度,用贪婪算法可得模型的满意解.最后,以实例说明了模型的应用.     

单种有限资源下的多品种CVP分析的简便方法

运用线性规划模型，对有限资源下的多品种产品的经营进行ＣＶＰ分析，这在缺乏计算机的条件会因基复杂性而在会计实务中较难运用，针对这一情况在扩展管理会计相关基本概念的前提下，提出了将单种有限资源下的多品种ＣＶＰ分析转化为单品种ＣＶＰ分析为基础的简单模型，并对该模型和资源敏感性进行了探讨。     

统计回归模型及其优化算法综述

在大数据时代,正则化(惩罚)回归模型成为高维数据分析的一种有效分析工具.文中从统计模型理论和优化算法两个角度对正则化回归模型进行简要的概述,主要介绍线性回归模型、广义线性模型和分位数回归模型三种经典且重要的回归模型以及相应的正则项.对于线性回归模型,介绍最小二乘回归和l_1-正则最小二乘回归问题的优化算法;对广义线性模型和分位数回归模型,介绍逻辑回归模型和求解l_1-正则逻辑回归问题的优化算法,并展示分位数回归模型和求解相应的正则化分位数回归模型的优化算法.最后,对正则化回归模型未来的研究方向进行展望.     

基于正交投影方法的二次特征值反问题及其最佳逼近解

考虑二次特征值反问题的广义中心对称解(广义反中心对称解)及其最佳逼近问题,应用矩阵的正交投影方法,给出矩阵方程AX+BY+CZ=0的解及其最佳逼近问题.利用广义中心对称矩阵(广义反中心对称矩阵)的性质导出了该问题有广义中心对称解(广义反中心对称解)的条件及有解情况下的通解表达式,并证明了最佳逼近问题解的存在性与唯一性,得到了最佳逼近解的表达式.     

异方差模型中混料设计的效率

对于异方差模型,即方差不是常数的模型,Kiefer和Wolfowitz的一般等价定理(KWT)中的D最优设计和G最优设计之间的等价性不成立·广义化一般等价定理(KWT),使得广义化模型的D最优设计同G最优设计之间的区别和联系更清楚·对于精确设计和连续设计分别研究了广义化D最优设计和G最优设计的一些性质·给出了混料模型中D最优设计,G最优设计,A最优设计效率的取值范围·引入了广义化模型的检验公式·     

一类广义规划问题的反问题

在一般线性规划反问题的基础上,考虑广义规划问题的反问题。利用线性规划的最优性条件,给出了（GUB）问题在l1模意义下的反问题的数学模型及求解方法。并且我们给出了把（GUB）问题的反问题转化为它的对偶问题求解的一种方法,若在给定（GUB）问题的一个0-1可行解,并且（GUB）问题的一个最优解的所有分量是在0与1之间的条件下。     

缺乏水文地质参数地区地表水、地下水联合调度研究

以内陆河流域下游干旱平原地区的水资源系统为例，采用二维单增量搜索动态规划方法探讨了该地区地面水、地下水的联合调度问题。在数学模型中，针对缺乏水文地质参数地区的特点，提出了地面、地下水库逐时段最大、最小可能蓄水量的计算方法，为求解迭代确定了更严格的状态容许域；同时，在递推方程中引入惩罚因子这种软约束，以保证优化过程中地下水的多年均衡。通过模型的求解，可得出计算区的最佳灌溉面积、夏粮种植比以及水库的优化调度图。     

一种新颖的分组决策方法及其应用

该文分析了广义最佳鉴别向量集,给出了基于用于线性特征抽取的广义最佳鉴别向量的分组决策方法。将所有的样本分成若干组,从理论上说明每一组的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值大于整体的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值,因此,每一组的识别正确率远高于整体的识别正确率。为了验证所述方法的有效性,将其用于人脸识别。实验结果显示：当采用同样个数的广义最佳鉴别向量时,此方法比不分组的方法能得到更高的识别正确率;如果采用分类决策,可用较少的广义最佳鉴别向量得到良好的识别正确率,而用其它方法要达到同样的正确率,需要许多广义最佳鉴别向量。     

区域物流需求预测的COMR方法

针对区域物流需求规模短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型。该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以及非线性预测建模的特点,为区域物流需求增长预测提供了一种新方案。对上海市最近5年物流需求规模的预测也验证了该模型的有效性。     

基于知识的广义优化方法

传统的优化方法在描述能力,建模方法,方法实现和模型数据的分析等方面都存在着局限性,需要引入新的思路。针对上述问题,提出了基于知识的广义优化方法,给出了广义优化中知识概念,优化问题的描述,以及基于知识的广义优化方法的一般求解过程。     

关键词拍卖中的投标价格决策

在关键词拍卖中,由于广告商对关键词的估价不能保证是最优的,导致其在竞拍过程蒙受相当的损失.针对这一问题,建立了关键词广告位置的胜标概率模型.在广义第二价格拍卖机制下,在投标者和拍卖者之间的博弈中,基于一个广告商的角度,构建了关键词最优投标价格决策模型.模型检验及仿真结果表明,关键词投标价格决策模型可以使广告商在关键词拍卖中选择最优投标价格并获得最大期望收益.     

基于国内外消费需求的生产资源配置的动态优化模型

文章首先从国际经济贸易关系、价值的表现形式等方面对资源进行了分类分层，其次通过对各种资源进行动态描述得到一段时间内生产资源生产能力围绕各种消费能力波动。然后依据国内外生产资源优化配置就是生产资源对消费资源的生产能力与消费资源的消费能力的总偏差尽可能小建立泛函极值模型，最后指出依据历史数据资料利用最小二乘法等技术可以把模型简化为多元函数极值模型，从而得到基于消费需求的各种生产资源的最优配置．