人工智能技术的综合集成化及其应用

对人工智能技术在全世界的发展历史作了简要回顾.20世纪90年代提出的人工智能方法的综合集成化将成为人工智能方法发展史上的里程碑.在概述综合集成化人工智能方法产生背景的基础上,初步提出了综合集成化人工智能方法的内涵.并对作者将综合集成化人工智能方法用于矿业工程的研究成果作了概括性阐述.     

露天矿拉斗铲规格优选与台阶要素综合分析

拉斗铲选型是应用拉斗铲倒堆工艺首要解决的问题.为从系统优化的角度得到优化的选型结果,综合台阶要素与拉斗铲规格两方面的内容,建立了一定倒堆工艺下的拉斗铲选型计算机模型.使用该模型,可以计算不同方案参数下不同规格拉斗铲作业的相应优选指标,为工艺优化决策提供参考.     

爆堆图象处理技术及爆破粒度控制模型的研究

穿孔、爆破是露天矿生产过程中的重要环节,评价爆破效果有众多指标,其中,爆堆粒度组成是公认的最难测量和控制的指标.文章基于图象处理技术,对爆堆的图象进行二值化、边界提取、平滑、边界跟踪及区域充填,统计图象上块度的面积及周长.通过统计方法,推测块度的筛网尺寸、爆堆的粒度组成.利用回归方法,建立了爆破粒度控制模型.     

矿山设计决策的动态综合优化

矿业系统工程的发展,可以追溯到50年代,那时即有运筹学用于采矿工程的初步探索。随着运筹学理论及计算机技术的不断发展,自60年代以来,得以在矿山设计、建设及生产过程中广泛应用,并逐渐形成了工业系统工程的一个强有力的分支。在国际上,“计算机与运筹学在矿业中应用国际会议”(APCOM)是矿业系统工程发展水平的缩影,它自1961年首次筹办以来已召开过21次会议。积APCOM近30年来的发展,在优化方法上形成了多样化的格局。数学规划、网络分析、概率统计等方法的其数学上的严格性赢得了不少应用领域;而系统模拟、交互式技术等则以灵活实用见长,亦大有施展能力的场地。而不同学科或方法的综合应用,则已形成一种发展趋势。     

露天煤矿边坡中软弱夹层的蠕动变形特性分析

软弱夹层非线性蠕动变形特征分析,明确了其力学强度的变化、本构关系的非线性特征·根据老化理论提出了软弱夹层的一般流变方程,确定由等速蠕变向加速蠕变过渡的临界应变量作为破坏时刻的破坏应变量,从而建立长期抗剪强度与应力作用时间变化的关系,对于非稳定蠕动变形,等速蠕变阶段的应变速率与剪应力超过长期极限强度的程度有关,对软弱夹层抗剪强度随时间降低的特性研究为蠕动边坡动态稳定性理论分析提供了依据     

断层推断的改进BP神经网络方法

断层可破坏煤层的完整性和连续性 ,对采煤工作面的生产具有重要的影响 ,在矿井投产前 ,必须准确地查明采区内的断层情况。文章运用动量法和自适应调整学习率的改进 BP神经网络 ,选取 5个地震特征参数进行了断层推断。结果表明 ,改进 BP神经网络是一种有效的断层推断方法     

露天煤田开发条件综合评价的指标体系和权重的确定

露天煤矿开发条件综合评价的目的是针对已探明的可供露天开采的煤炭资源。从其资源数量、质量、开发技术条件和外部开发条件优劣的质量评价出发，判定各煤田总体开发条件的优劣程度，从而实现其开发顺序的最优决策，为制定煤炭战略发展规划和露天煤田的合理开发利用提供科学依据．用层次分析法建立露天煤田综合评价指标体系和评价模型，得出了各评价指标的权重，为露天煤矿的综合评价和开发区的最优选择奠定了基础。