磁盘冗余阵列技术解析

采用磁盘冗余阵列(Redundant Array of Disks 简称 RAID)技术存储数据,可以实现不同等级的冗余和错误修复。RAIDO 只是简单地增加了存储的容量和数据的操作速度,RAIDI 实现了数据的镜像备份,RAID3则具有效据的检错和纠错功能。各种 RAID 技术的结合是一个符合服务器大容量硬盘、数据安全性和服务器运行速度等综合要求的廉价解决方案。     

基于EIP以太网模块的电机振动数据采集系统

针对电机故障早期预报和诊断问题,利用电机振动值可表征故障的特性,通过借助位移、速度和加速度三类传感器实现较宽范围振动频率的采集,并通过以太网模块EIP-341经由Ethemet网络远传上位机系统或符合CIP协议标准的PLC进行在线故障检测.该系统具有远传功能和数据存储功能,把采集数据存储到U盘内部,通过查询和分析历史数据,可更好地分析电机故障特性,有效预防电机故障的发生.     

基于单片机的汽车里程表设计

介绍了电子汽车里程表,此里程表以8031单片机为核心,用LED数码管显示汽车总行驶里程、本次里程,具有结构简单、成本低廉、显示清晰、稳定可靠等优点.并且可进行扩充,加入时速表的功能,进一步节省汽车仪表成本.     

基于FPGA的高速数据测试开发板设计

本设计采用FPGA为核心控制元件,针对高速数据处理的特点,能够完成对数据的采集、处理、传输和存储功能.在数据传输过程中,本设计中加入了Flash、SDRAM、DDR2,能够满足对不同速率要求的数据缓存;在开发板与外部通信方面,选用了PCI-E和USB3.0两种高速传输通路,在速度和应用扩展方面提升了整体性能;此外,本设计还自带CF卡存储功能,能够在不依托PC的情况下实现自主的数据采集和存储流程.     

基于嵌入式系统新型车辆行驶记录仪的硬件结构和软件设计

设计了一种基于嵌入式系统的新型车辆记录仪，介绍了该记录仪的一些主要功能，描述了其软硬件组成．通过阐述该记录仪工作时的硬件功能及数据的采集、处理、存储过程，显示出该记录仪相比于其他同类产品具有高效安全和实时处理大批量数据的功能．     

CarrierFS:基于虚拟内存的分布式文件系统

针对由于磁盘I/O的性能瓶颈,基于磁盘的分布式文件系统无法为海量小文件存储提供高数据吞吐率和低访问延迟这一问题,设计并实现了一个基于虚拟内存的分布式文件系统——CarrierFS,它将数据存储于虚拟内存中,利用磁盘备份数据.在实现元数据和数据可扩展存储的基础上,CarrierFS设计了监管者模块来保证系统的可靠性.对CarrierFS和HDFS进行了性能测试,实验结果表明,CarrierFS对大文件和小文件的读写速度都具有明显的性能优势.当文件大小为256 Mbyte时,CarrierFS的写入速度大约是HDFS的1.30倍,读取速度大约是HDFS的1.95倍.当文件大小为32 Kbyte时,CarrierFS的写入速度大约是HDFS的3.0倍,读取速度大约是HDFS的3.4倍.     

基于VC++的船舶气象仪数据回放程序设计

针对船舶气象仪存储的数据无法用常规方式打开阅读的问题，本文采用Mirosoft Visual C++6.0作为开发环境设计了对存储的数据进行转换的应用界面，实现了对存储数据的回放功能。海上现场,试验数据验证,表明,该数据回放程序运算和处理结果准确可靠，最终生成的文本文件可读性强。     

SXSES－DSS数据库系统的设计与实现

ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ数据库系统通过投影技术将多维层次的数据结构转化为二维表结构，实现了数据的关系存储。系统建立了无数据管理字典，采用压缩索引，以管理数据的描述信息，节约存储空间，提高查询速度。为了能够自动产生导出数据和进行图表输出，系统提供了自定义算术表达式和图表输出功能。此外并利用ＯＲＡＣＬＥ提供的机制，实现了系统的完整性、一致性和安全性控制。     

深腾2600新型网络服务器系统

“深腾2600新型网络服务器系统”面向国家信息化建设的应用需求，以集群架构组织计算资源，以存储区域网络进行数据存储，实现了统一管理、高性能存储、负载均衡、服务容错、存储容灾、并行数据访问及智能电源管理等功能，     

校园网络教学资源库建设实践研究

校园网络教学资源库建设和维护经常费时费力,常存在数据孤岛、数据坟墓等问题。利用ASP的FSO组件可以快速创建一个易于维护管理的实用的网络教学资源库,并且能有效克服数据孤岛、数据坟墓的问题。这种资源库综合利用了目录存储和数据库存储两种资源存储方式,既方便存储又方便检索,并且可以扩展其它功能,比单纯的FTP方式或Web目录浏览方式具有明显的优势。     

VxWorks环境下内存文件系统的应用

针对某些嵌入式系统处理数据量大和速度高的特点，提出一种应用于嵌入式系统VxWorks中的内存文件系统．通过在内存中建立文件系统，将数据存放于内存中，既可以提高存取速度又可以节省外存空间，在某些特殊环境及设备中，可以减少对磁盘的操作，从而达到保护磁盘的目的。     

基于网格自适应加密技术的 GPU 高效运行实现研究

针对传统解算器未能实现 GPU 上运行网格自适应加密过程，造成 GPU 与 CPU 之间繁琐的数据交换的问题，本文发展优化了一种 GPU 加速的基于非结构自适应加密网格的解算器 VA2DG。利用加密网格表的方式实现网格自适应加密过程在 GPU 上高速运行，并通过原子操作并行生成网格加密表，对废弃的网格及时回收，节约存储空间，加快运行速度。     

基于OpenGL和分形的三维地形几何模型的研究

文章在分形理论的基础上，结合Diamond—square算法，利用OpenGL的API提供的图形库，创建了一种快速生成地形的网格模型，既做到了对地形总体地形轮廓的控制，又充分地利用分形特性表现了地表面的丰富细节．软件实现及实验结果表明，算法生成速度快，只需存储地形参数，既大大减少了数据输入。又降低了系统资源的占用．     

USB标准下图像数据长度转换的实现

数字图像传感器的量化长度往往与USB接口的要求不匹配。为了节省带宽并提高传输效率,需要对数据进行长度转换。采用可编程器件对数据进行转换,可以适应各种不同的数据长度并且有较好的灵活性和高速性。为此提出了一种基于目前主流芯片的高效解决方案。     

一种基于负载平衡的无线传感器网络收集树算法

主要研究了大规模无线传感器网络的多跳树状路由协议,提出了一个基于heuristic算法建立近于全域平衡的资料收集树算法(Balance Convergecast Tree,BCT)该算法能降低资料堆积程度,减少资料收集时间并延长网络断裂的发生时间,同时在该算法中增加一个节点同步传输程度的频道分配机制,使得树上的节点以最少的通信时隙与有限的码字来组合配置通信频道作为资料传递时使用,提高同步传输程度,减少资料停留在节点中的时间,使整个网络中资料收集速度更快速.仿真结果显示该算法能更快速的收集网络上的资料并延长网络运行时间,同时证明了负载平衡的树能大大提高树状结构收集资料的运行效率.     

基于 POD 有限元法的粘滞声波方程震源波场重构

叠前逆时偏移是地震勘探中一种流行的地下结构成像方法. 其成像条件需要同时刻的震源波场值与检波器波场值. 这在实际计算中就需要把正演模拟的所有时刻的震源波场数据全部存储下来，存储量需求大. 虽然震源波场重构技术可以降低对于波场数据的存储需求，但会引入额外的计算复杂度. 为解决这个问题，本文提出了POD有限元法，并将其应用于粘滞震源波场重构. 这里的本征正交分解方法( Proper Orthogonal Decomposition, POD)方法是一种降维方法，能够在降低数据量的同时提供足够的计算精度. 数值算例显示，该方法比传统的有限元方法更节省存储空间，能够加快重构速度.     

FPGA实现高速加窗复数FFT处理器的研究

研究采用FPGA设计高速专用FFT处理器的实现方法，使处理器能对复数数据顺序进行加窗、FFT及模平方运算．本设计具有4个特点：设计实现了只用一个运算单元进行以上3种运算的方案，有效地节省了逻辑资源；采用流水方式提高了系统的处理速度，使通信、计算、存储等操作协调一致；采用块浮点算法使系统兼有定点运算速度高与浮点运算精度高的特点；采用TMS存储模式，降低了对外围电路的速度要求．该设计方法可以广泛应用于高速数字信号处理领域．     

基于HDFS的分布式文件系统

在现有的开源分布式文件存储系统HDFS上,构建一个智能大数据存储系统IHDFS.该系统提出了大数据去重模块、大数据放置模块、大数据智能迁移模块和大数据编码模块,构造了智能分布式文件存储系统,可以提高用户访问效率,节省集群的存储空间.实验结果表明,数据去重模块很好地节省了存储空间;数据放置模块合理地分配文件上传的存储层,使数据上传速度提高一倍;数据智能迁移模块提高了用户在高等存储层上文件的命中率,提高了用户获取数据的效率;数据编码模块节省了集群的储存空间,节省了大约原来存储空间的三分之一.     

矿井提升机可控硅串级调速系统的设计

针对矿井提升机对电力拖动系统的要求,采用可控硅串级调速使拖动系统具有较好的调速和节电性能;采用改变定子电源电压相序的方法来实现电动机的可逆运行,最终满足矿井提升机对电力拖动系统调速性能和节能的要求。     

PC服务器实现海量数据存取的方法

在HP LH6000 PC服务器(双PIII550 Intel至强CPU、1G内存、Raid5磁盘阵列)、WINNT4.0网络操作系统和Microsoft SQL Server2000数据库管理软件环境下,提出一种应用PC服务器实现海量数据存取的方法,该方法通过改进和优化数据分类、数据分割、数据加工和保存、数据访问等一系列措施解决海量数据存取的技术难题,较好地提高了数据库服务器系统的处理速度和效率,节约了投资和维护成本.