基于免疫遗传算法的医疗器械物流园区选址研究

在新医改的大背景下,中国已经超过日本,成为世界第二大医疗器械市场。物流园区作为医疗供应链中重要的一环,其建设过程及选址规划的合理性都会对整个医疗器械市场起到举足轻重的影响。基于此,该文探讨了医疗器械物流园区选址的理论框架,分析了对园区选址的影响因素,建立医疗器械物流园区选址模型,并应用免疫遗传算法得出最优选址方案。     

利用RBF神经网络构建物流园区选址评价体系--以哈尔.滨某物流园区为例

本文以哈尔滨某物流园区为例，通过构建数学模型，建立一套利用RBF神经网络进行物流园区选址评价体系，以解决物流园区选址时对备选方案的评价问题。     

基于模糊层次综合评价法的快递物流园区选址

针对城市快递物流园区选址优化问题,从影响选址的主要因素入手,建立选址的综合评价指标体系,以层次分析法确立各层级评价指标的相对权重,运用多级模糊综合评价法构建城市快递物流园区选址的综合评估模型,并用实例验证该方法的科学性和合理性。     

集装箱港口物流园区建设规模预测方法

基于集装箱物流的特质,对港口物流园区的内涵和功能进行了界定,对港口物流园区规划与港口规划之间的关系进行了分析.阐述了港口物流园区的选址原则和选址影响因素,给出了港口物流园区规模定量估算的经验方法,讨论了枢纽港口物流园区空间布局设计的主要内容和基本过程.     

吉安县物流园区建设项目选址分析

通过分析物流园区选址应具备的基本条件，从吉安县的实际情况出发，提出3个物流园区候选位置，在比较现状及建设条件后，确定建设物流园区的最佳位置。     

基于免疫算法与GIS技术的农产品物流配送中心选址

分析了农产品物流配送模式,建立配送中心选址的数学模型,研究免疫算法与GIS技术求解选址模型的方法,并以福州市晋安区农产品物流配送相关数据为基础,提出研究区域内农产品物流配送中心选址的实际模型,采用免疫算法求解模型,运用VB编写相应的程序,提高了选址决策的效率和精度.     

层次分析法在物流园区选址中的应用

物流园区规划建设在我国正在兴起,研究物流园区布局选址可以为今后我国物流园区规划建设提供更加结合中国国情的、科学的理论和方法。本文采用层次分析法对物流园区选址进行了分析,并进行了实例研究,对推进这一事业的发展有重要的理论价值和实际意义。     

服务失效情况下可靠的物流园区选址模型

在物流园区的建设布局与规划中,为了兼顾经济性原则,并综合考虑周边区域的交通环境与园区内的货物处理需求,采用随机优化建模方法,构建可靠的物流园区选址与服务分配模型;建模过程重点考察园区内物流设备有限的货物处理能力与货物处理时间性要求两者之间的均衡,并通过优化设置多级服务分配方案来确保物流服务的可靠性,以应对潜在的服务失效问题;采用GAMS与CPLEX优化求解软件,以贵州省36个物流地块为例,开展物流园区选址规划实例分析。结果表明,提出的优化选址方法能在较短时间内给出最优的物流园区选址数量与位置、各级物流服务分配方案,以及各物流园区最优的物流设备配置数量。     

“一带一路”视角下基于模糊证据推理的物流园区选址方法

基于模糊理论和证据推理理论提出了一种基于模糊证据推理的物流园区选址方法.该方法首先确定"一带一路"下物流园区选址的评价维度,然后采用专家评分的方式得到每个备选选址在不同维度上的模糊评分,接着采用模糊Dempster-Shafer规则将备选方案在不同维度上的得分进行集成,最后根据综合得分鉴别出最优的备选方案.本文提出的园区选址方法是证据推理理论在物流园区选址问题上的一种新的尝试,旨为企业界和相关政府主管部门进行"一带一路"物流园区选址决策提供新的支撑工具.     

基于时间可靠性分析的农产品轴辐式物流网络节点选址

针对农产品轴辐式物流网络的特点及农产品物流时效性要求,将系统可靠性应用于农产品物流网络节点选址研究中。在满足用户规定的时间可靠度要求的前提下,建立了以运输总成本最小为目标的农产品物流网络节点选址模型,并设计基于全局协同搜索的混合蛙跳算法(SFLA)对模型进行求解。最后通过算例分析,验证了模型的合理性和有效性。研究结果表明,将时间可靠性分析应用于农产品物流网络节点选址研究,能够满足用户对运输时效性的要求,降低了物流运输成本,提高了农产品物流的时间可靠度。     

福建省农产品物流配送中心选址问题研究

农产品由于其自身的生物特性,导致其物流成本居高不下,买难卖难矛盾突出。提高农产品物流效益,减少农产品在流通过程中的不必要损耗,实现生产者和消费者之间的双赢对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的选址能够产生规模效益,从而提高物流效率,降低物流成本,实现效益的最大化。结合农产品配送中心选址的影响因素和原则,采用重心法模型对福建省的农产品物流配送中心进行选址研究,求出基于总产量和各种农产品的初步位置,然后结合实际情况,对选址地址做进一步的分析,最终确定基于总产量和粮食的最优位置分别位于德化县和大田县。     

区域物流系统的优化模型

对区域经济物流中的物资调运、仓库合理布局、产品产量和库容确定等问题进行优化分析和研究,提出一种整合的区域物流系统优化模型,应用混合整数规划方法对模型求解将模型运用到农业生产的案例中,且通过计算实例验证了该算法的正确性,该模型能解决区域经济实际物流中的一些实际问题．     

生鲜农产品物流网络节点布局优化

为优化生鲜农产品物流网络布局,以从产地、预冷站、配送中心到各个需求点总物流费用最小为目标函数,并结合生鲜农产品时间敏感特征,通过采集腐烂指数经验数据,测算出因腐烂变质造成的物流损失成本,建立生鲜农产品物流网络布局非线性规划模型,设计相应的遗传算法.算例验证了模型和算法的有效性.     

基于蚁群算法的生鲜农产品配送中心选址优化

根据生鲜农产品保鲜期短的特点,以节省企业各项运营成本和最小投资费用为目标,建立了时间约束的多个配送中心选址问题的数学模型。结合实例,采用连续函数优化问题的蚁群算法求解模型,运用VC编写相应的程序,从而提高中心选址决策的效率和精度。     

农村地区冷链物流中心选址规划

针对农村地区农产品物流“最初一公里”存在的储藏难、损耗高的问题,以农产品主产区、特色农产品优势区、农产品集散区等具有冷藏保鲜需求的地区为例,提出基于本地冷藏、产地直发运营模式下的农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址模型。针对鲜活农产品易腐、易变质,且对运输和冷藏要求高的特点,在选址模型引入时间约束。以运输费用、投资建设费用、运营费用之和最小为目标函数建立数学模型,利用Gurobi进行求解,寻找满足时效性要求的最优解,确保农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址的合理性。对算例中的10个备选地址进行求解,结果表明建立7个冷链存储中心时的总经济成本最低,证明考虑产品类型、成本与时间的农村地区冷链物流中心选址模型具备可行性。     

运用自动化信息系统优化的农产品物流配送路径研究

基于自动化信息技术的广泛应用,运用自动化信息系统研究了农产品物流配送路径的优化,提高配送效率和降低配送成本.首先,利用自动化的信息系统将配送车辆、配送员、物流公司、客户联系在一起,实时监控客户的需求变化,并保持信息沟通和共享,构建考虑自动化信息系统的农产品物流多配送中心成本优化模型.其次,结合A公司农产品物流企业数据,设计了一种运用GPS思想改进的混合算法进行路径的优化,得到一个最优化的配送方案,证明了该模型和算法对路径优化的科学性,也说明了改进的混合算法对于模型的最优解具有较强的全局搜索能力.最后,通过仿真实验结果证明,运用自动化信息系统对农产品物流配送路径进行优化具有可行性和合理性.在此基础上,本研究针对农产品物流配送路径优化的进一步发展提出了建议.     

地下物流多级节点选址的双层规划模型

地下物流系统逐渐成为缓解城市交通问题的新思路,其中地下物流节点选址是其中的关键问题。利用分级配送的原则,首先基于聚类算法依据货物需求情况对城市进行区域划分。然后,在保证地上交通畅通的情况下,构建了基于双层规划的多级地下物流节点选址优化模型,并利用模拟退火-贪心算法求解一级、二级物流节点位置及各节点间可运输的最大货运量。最后,通过分析算例,验证了该地下物流多级节点选址模型的正确性和实用性。     

基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址

针对应急物流的特点,提出了应急物流储备库选址应考虑各行政区的风险权重、灾害处置难度、储备库恢复能力、地区影响程度及建设成本等因素.借助普通物流选址思想,构建了基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址模型.并以长株潭城市群应急物流系统构建为例,进行了应急物流储备库选址实例研究.     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心（回收中心）管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址。针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性。