临汾市区交通噪声污染及控制对策

通过对临汾市区主要道路的环境噪声的实地监测,采用等效声级模型,对所得数据进行比较和研究,结果表明所选各监测点等效连续A声级均超过昼间70dB（A）,夜间55dB（A）．按照交通噪声污染分级,其中有27％监测点的道路交通昼间噪声污染属于恶化等级,73％属于坏等级．同时分析了造成交通噪声污染的主要原因,提出了治理噪声污染的措施和对策．     

新疆师范大学校园环境噪声测量与评价

通过对新疆师范大学本部和文光校区的校园环境噪声进行实地监测,将监测结果与相关评价标准进行了对比分析与评价。结果表明：新疆师范大学本部昼间等效连续A声级（Leq）平均值为55．3dB,校园环境噪声对教学没有太大的影响,评价结果为一般安静;而文光校区昼间Leq平均值为56．7dB,高于国家标准,校园环境已受噪声污染,评价结果为吵闹。校园周边道路的交通噪声是主要噪声污染源,提出了校园环境噪声污染的防治对策。     

沈阳市交通干道噪声现状与控制对策

通过对沈阳市主干道北陵大街和黄河大街的交通噪声监测表明,所有监测点监测值超过昼间70 dB限值要求,其中等效声级Leq范围在78～82之间,按交通噪声污染分级,北陵大街和黄河大街属于重度交通噪声污染水平.     

广州内环路的交通噪声地图

城市发展建设中各样的问题干扰着人们的生活．广州中心区内环路的建设而引起的交通噪声更是极大地影响了中心区的环境．为了控制交通噪声污染，绘制交通噪声地图、管理和削减内环路的噪声水平是迫切需要的．文中将地理信息系统的数据整合于噪声模型中，利用内环路噪声监测的多项数据，通过噪声分析软件绘制了内环路的道路交通噪声地图．该噪声地图以可视化的方式展示了道路噪声状况，并预测了监测点的噪声水平．通过预测声级和实测道路噪声声级的比较，证明该噪声地图具有较高可信度，可作为中心区环境保护决策支持的工具．     

罗湖区小学校园内噪声污染现状调查

本文对罗湖区螺岭、东昌2所小学的正常开课日，在每间学校各设2个教室1个操场共3个测点，通过进行24h连续监测，统计每小时的等效A声级Leq，分析Leq随时间变化趋势；按学校的作息时间选择上课时间、课间时间监测，统计10min的等效A声级Leq，分析课堂及课间时间的噪声情况；监测学校周边环境噪声情况、了解周边环境噪声对学校的贡献。通过监测表明小学校园内在正常开课日上课时段噪声水平在65dB以上，主要噪声源为学校本身教学活动产生。     

沈阳市商业区交通噪声现状与控制对策

太原街、北行和中街是沈阳三大商业区,近几年这些地区的车流量显著增加,严重影响附近地区居民的日常生活。随着社会经济的迅速发展,交通噪声污染对环境和人们健康的影响受到更多的关注。本研究通过对沈阳市太原街、北行和中街三大商业区车流量和噪声现地监测,所有监测点监测值超过昼间70 dB限值要求,其中等效声级Leq范围在79 dB～88.6 dB之间,按交通噪声污染分级,太原街、北行和中街三大商业区属于重度交通噪声污染水平。解决交通噪声污染最可行的措施为对道路进行拓宽,采用疏水沥青低噪声路面,优化车道,调整交通信号,加快车辆行驶速度以及加强交通管理等。     

同济大学教室室内外噪声状况调查

对同济大学教室室内外噪声现状进行了问卷调查和现场测试．结果表明：室内噪声以师生活动噪声为主，其次是教学设备噪声；而室外噪声以交通噪声为主，其中摩托车噪声是学生最不愿意听到的．校内教学区的背景噪声级为49．6dB（A）；室内无人时的背景噪声级可以低至31．4dB（A），一旦有学生自修，噪声级将提高到41．8dB（A）；课堂上实测室内的LA90．5min达到50．5dB（A）．三种使用条件下室内的等效A声级变化也较大，声级范围为33．9～69．6dB（A）．同时，在相同的使用状况下，在工作日（周一至周五），室内外噪声级比休息日高出约2dB（A）．     

佛山市禅城区道路交通噪声污染现状及对策

通过选择佛山市禅城区具有代表性的8条道路共16个路段,对交通噪声污染现状进行监测与评价。结果表明:在16个路段中,有6个路段交通噪声超过了国家《声环境质量标准》所设定等效声级昼间70 dB(A)的标准,总路长噪声达标率只有66.5%,禅城区道路交通噪声污染较为严重。最后,分析了禅城区道路交通噪声污染产生的原因,并提出一些对策和建议。     

浅析低频噪声在投诉事件中的影响

对本市可能发生噪声投诉事件的几处地方进行噪声监测分析,得出初步结论:在诸多噪声投诉事件中,等效连续A声级虽能达标,但低频噪声超标现象普遍;低频噪声是噪声投诉事件中的主导因素。     

勐海县城声环境功能区噪声污染状况调查

以西双版纳州勐海县作为研究对象,对1,2,3,4类声环境功能区进行布点监测研究,共布设7个功能区监测点位,对噪声现状连续24 h进行监测,共监测2个季度.与此同时,分别在功能区监测点位的东、南、西、北4个方位,距监测点位中心20,40,60,80,100 m处布设点位进行断面监测.用Excel和SPSS统计分析软件对监测数据进行分析,结果表明:噪声污染较为严重的功能区主要发生在1类声环境功能区.从功能区类别来看,噪声达标率3,4类>2类>1类.从监测时间来看,昼间噪声达标率优于夜间.从监测点位来看,噪声超标区域发生在村庄、文教办公区及集贸市场.借助Arcgis软件在用断面监测数据绘制噪声地图的基础上对声污染源进行分析,认为勐海县县城的噪声污染源主要来自交通噪声和生活噪声.     

高校校园噪声监测及评价——以上海大学宝山校区为例

为监测及评价上海大学宝山校区的校园噪声, 营造良好的学习生活声环境, 对校园学习工作区、生活区、运动区 3 个功能区的 10 个有代表性的地点进行了连续 7 天的噪声监测. 采用等效连续 A 声级法和噪声污染指数法对监测数据进行分析, 并按照国家声环境质量标准进行评价. 结果发现: 上海大学宝山校区校园生活区的夜间声环境质量相对较好; 运动区的夜间噪声量较大, 在一定程度上影响了在校学生和教职工的工作、学习和生活; 山明食堂昼间以及风雨操场昼夜间的声环境超标严重; 机自楼全天声环境质量良好. 由此可知, 上海大学宝山校区的校园声环境质量状况总体较好, 基本能够满足在校人员的学习、工作、生活等要求.     

磁悬浮列车行驶噪声的测试与分析

在世界上第一条商业化磁悬浮轨道交通运营线上，对磁悬浮列车行驶噪声进行较为深入的现场测试，并进行较为全面的分析研究．典型的测试结果表明，在距轨道中心线35m处，最大计权声级为96dB(A)与101dB(C)．主要噪声来源为空气动力性噪声．它可分为3个部分：绕流声、附面层噪声与尾流噪声．噪声具有脉冲性与间歇性，对轨道两侧环境的噪声污染具有不可忽视的影响．     

车辆声源高度对公路交通噪声预测的影响

目前公路交通噪声预测结果与实际情况存在较大差别,主要原因是声源预测模型存在不足。为了提高交通噪声预测结果的准确性,通过考虑车辆声源的实际高度,运用声学仿真软件Virtual. lab建立竖向高度与车辆声源实际情况一致的声源模型。对受声点的预测结果分析表明:与等效声源模型相比,考虑声源实际高度的噪声模型更符合道路实际情况,提高预测结果的准确性;在3 m高声屏障下道路交通状况全为重型车时预测结果差值最明显,两种声源模型综合噪声差值为1. 71 d B,315 Hz时达到频谱峰值差值3. 03 d B,为道路交通噪声控制提供参考依据。     

高校校园声环境质量监测与评价分析

通过对河南机电高等专科学校新校区校园及其周围声环境进行问卷调查和现场监测,对校园声环境质量现状进行了分析评价.调查问卷统计结果表明,有76.8%的被调查者认为校园存在噪声污染问题,其中有12.8%的被调查者认为噪声污染十分严重,影响了师生的正常生活和学习.监测结果显示,校园内长期噪声水平为昼间54.4dB,夜间43.7dB,均符合国家标准,校园整体声环境质量达标,但局部区域存在噪声超标现象.针对噪声超标的主要噪声源,提出了相应改善校园声环境质量的建议对策.     

试谈济南东部产业带发展战略

运用SWOT分析方法,从区位条件、经济基础、资源、环境和配套设施等方面,分析了济南东部产业带所拥有的优势与劣势、所面临的机遇与挑战,从功能定位、人口与建设用地规模、产业结构、交通体系和生态环境等方面,提出了济南东部产业带的总体发展战略为新型工业化基地、技术创新和高科技成果产业化基地,生态环境良好、配套设施完备,可持续发展的现代化新区。     

延安大学校园环境噪声测量与评价

对延安大学校园不同功能区和周边市政道路交通噪声进行了为期9d的实地监测,将所获得的监测数据与相关评价标准进行了对比分析。结果表明:延安大学校园环境均不同程度的受到噪声污染。其中男生公寓区噪声污染最为严重,夜间超出国家标准值17.2dB,超标率竟达38%,昼间超出国家标准值11.3dB,昼间超标率达21%。周边市政道路交通噪声和商业区噪声是校园的主要噪声源。并提出了校园环境噪声污染的防治对策。     

蒙古高原野豌豆属植物区系生态地理分布研究

由于蒙古高原位于亚洲温带地区,广布的北温带和温带亚洲成分（5种,占31.25％）构成了该属的基本成分,在蒙古高原的北部汉入欧洲－后利业成分（4种）,在东部渗入了东亚区系成分（4种）,分别占25％,反遇了该属植物区系成分与西伯利亚和东亚森林区植物区系的紧密联系,亚洲中部成分（3种,占18.75％）,特别是达乌里－蒙古种（2种）为蒙古原物有种,这是该属植物在蒙古高原长期适应演化的结果,蒙古高原野豌豆属植物与东西伯利亚、东北和华北地区联系较为紧密。     

潜艇涡量场和流噪声等效声中心的数值预报

为了实现潜艇湍流噪声及其等效声中心的数值预报,在分析SUBOFF潜艇拖曳和自航状态下涡量场的基础上,采用大涡模拟与声学边界元相结合的方法,在频域内预报了流噪声空间分布、测点谱源级曲线和声指向性,求取了等效声中心位置并分析了其受螺旋桨旋转作用的影响.计算结果表明：附体与艇体结合部马蹄涡和附体端面诱导项链形涡对是潜艇涡量场的主要特征,且马蹄涡系具有较高的强度和稳定性;附体尾涡脱落频率存在19.22Hz的线谱,且在尾涡测点谱曲线中得到明确体现;随着频率增加,流噪声蝶形指向性对应的辐射瓣状区间数随波数增加,且正横方向声压要强于首尾方向;流噪声等效声中心位于距艇艏0.46倍艇长处,在10Hz～1kHz内总声源级为95.09dB;艇艉桨对附体马蹄涡系影响较小,但促使等效声中心迅速移至艇艉.