甘草叶面积的估测方法

通过对不同形状甘草单叶面积的测定与分析,拟合了不同形状单叶面积的简单线性回归方程或非线性回归方程,从拟舍的结果中可以看到,叶面积对叶长乘以叶宽的简单线性回归方程的效果最佳。     

沈阳城区土的塑限和液限相关性分析——以沈阳地铁一号线段为例

目的建立沈阳城区土的塑限与液限的线性回归方程,为土的塑限试验提供参考依据,在已知液限时用线性回归方程计算塑限.方法选取沈阳地铁一号线段土的塑限和液限试验数据进行数理统计,应用一元线性回归分析方法推导线性回归方程,并用沈阳其他地区土的塑限与液限的试验数据验证该线性回归方程的准确性.结果沈阳地铁一号线段土的塑限和液限线性回归方程:粉土为wp=0.35wl+6.45(wl25),wp=0.9wl-6.74(25≤wl≤30);粉质黏土为wp=0.586wl+0.2(25≤wl≤30),wp=0.51wl+2.405(30wl≤40);黏土为wp=0.515wl+1.591(wl40).结论用推导的回归方程计算的塑限值与塑限试验值对比分析,土的分类没有改变,推导的塑限和液限线性回归方程准确.     

线性回归方程显著性的事先检验问题

在进行线性回归分析时,提出先进行线性回归方程的检验,若零假设H0:β1=0或H0:β1=β2=…=βp=0被拒绝了,然后再建立线性回归方程,亦即线性回归方程的事先检验问题.     

基于糖尿病与民族因素的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨,并建立他们之间相关的回归方程.最后,对所得到的回归方程进行显著性检验.     

层次分析法在线性回归方程中的应用

为了减小在构造线性回归方程过程中的计算量,增加所选择线性回归方程的准确性,文章在分析评价各种常见构造线性回归方程方法的基础上,引入一种新的构造方法——层次分析法。该方法能结合自身特点,有效利用问题的背景知识和相关专家的经验,准确方便地确定满足条件的线性回归方程。结果证明该方法有简单、准确、易行的特点。     

应用非线性回归活体估测猪胴体瘦肉率的研究

以四川省养猪研究所1982—1984年166头荣昌猪屠宰试验资料为研究对象,探讨进行多元非线性回归的一般方法和步骤,建立荣昌猪瘦肉率估测的各种非线性回归方程。结果表明:以二次函数的效果为佳,所有二次回归方程均优于相应的线性回归方程;用二次回归能提高估测的准确性,尤其在线性回归效果较差的情况下。在线性回归时,单用体型性状和肥育性状估测瘦肉率(量)的准确性较低,将其加入到用膘厚估测瘦肉率的线性回归方程中,对提高估测的准确性意义不大;而在二次回归时,却能增加其准确性。     

镧系元素键参数拓扑指数的算法改进

本文主要研究镧系元素的元素键参数拓扑指数与其水化性质的线性回归方程.在前人的基础上,本文改进了元素键参数拓扑指数的算法,得到了计算值和文献值平均偏差为2.85的线性回归方程.     

环境监测分析中线性回归方程系数的讨论

线性回归已广泛应用于环境监测分析,本文对线性回归方程系数的正负和大小进行了讨论.     

阳泉无烟煤发热量与碳、氢关系的研究

介绍了阳泉无烟煤发热量的计算方法，建立了阳泉无烟煤与碳、氢数据的二元线性回归方程。提出了相关关系模型并进行了相关性检验。可利用回归方程估算发热量和检查测定结果的准确性。     

泉州市洛阳江CODcr与高锰酸盐指数相关性分析

CODcr与高锰酸盐指数是反映水体有机污染的相对指标,该文根据洛阳江杏宅和西埭断面2012年～2013年的监测数据,对断面CODcr与高锰酸盐指数值进行一元线性回归分析。结果表明,洛阳江杏宅和西埭断面CODcr与高锰酸盐指数存在显著的线性相关性,可以利用一元线性回归方程由高锰酸盐指数推算出CODcr值。     

黄瓜果重和氮碳含量的间接测定法研究

通过对黄瓜果长、果周长和果实体积非离体间接测定,模拟计算黄瓜果实鲜重、干重及碳、氮含量的最佳回归方程,结果表明：果实鲜重与果实干重以果实体积的线性回归方程计算为最佳;果实可溶性总糖以果实周长和果实体积的二元多项式回归计算为最佳,果实总氮则以果长的多项式回归方程计算为最佳。     

轻质烃类的气相色谱组成与相对密度定量关系研究

通过收集数据建立轻质烃类色谱组成与相对密度之间的多元线性回归方程,并对方程进行验证,实现由色谱组成计算相对密度的目的。     

回归分析在电力需求预测中的应用

本文利用统计数据，建立了某地区供电量与农业、轻工业、重工业产值之间的线性回归方程，并用此方程进行了供电量预测。     

电导率与溶解性总固体相关关系探讨

通过对2014—2016年某水厂泵房水电导率和溶解性总固体的相关性分析,建立了二者的一元线性回归方程:y=0.517,3x+45.253,其相关系数R=0.766 4。经过相关系数的显著性检验与方差分析,得出检验所得F值远大于临界值,因此二者具有十分显著的相关性。故溶解性总固体可由电导率通过一元线性回归方程计算得出。该方法的建立有利于快捷简便的检测水样中的溶解性总固体。     

利用微机计算二元线性回归方程及相关系数

介绍了二元线性回归方程、相关系数计算程序及其使用方法.     

回归常数的显著性检验

利用线性回归建模时,一般都采用有常数项的模型,而不去考虑它对回归的作用是否显著。对于一元线性回归方程,在理论上对常数项显著性的判断进行了探讨;认为当其检验不显著的时候,重新建立新的回归方程,预测效果会更好;并用实际例子做了说明。     

经济预测中的多元线性回归分析数学模型

通过矩阵形式建立了多元线性回归方程,并对回归方程进行了假设检验分析。为了避免复杂的数学运算,给出了剔除某一因素后回归方程的统一形式。采用矩阵法进行回归分析,不仅可以免除解方程的复杂过程,而且还可以使计算大大简化,便于编制程序利用计算机进行计算。     

回归方程显著性检验的统一形式

根据线性模型及正态变量二次型的有关理论,以统一的形式导出了可对多种线性回归方程进行显著性检验的统计量。     

mB 对气相色谱保留指数的QSPR研究

在邻接矩阵的基础上,建立一种新的连接性指数 mB mB =∑( δi*δj*δk …)0.5,其中 0 B =∑( δi) 0.5,1 B =∑( δi*δj )0.5,并计算出114个分子的 0B、1B值.发现mB 与这些化合物的气相色谱保留指数 RI 有很好的相关性.烷烃的线性回归方程为 RI=25.607 3+83.856 10B-9.278 41B,相关系数R=0.996 3;醇的线性回归方程为RI=27.013 8+130.022 90B-41.048 61B,相关系数R=0.997 6;取代苯的线性回归方程为RI=-5.088 9+22.457 50B-24.098 61B,相关系数R =0.992 8;分子连接性指数能较好地反映化合物的结构特征.     

利用微机计算二元线性回归方程及相关系数

介绍了二元线性回归方程，相关系数计算程序及其使用方法。