二值图像的二叉树法压缩及其改进算法

依据基于插值的二叉树（ＩＢＢ） 的基本原理，实现了二值图像的二叉树法压缩，并且针对电力工程图纸本身的特点，对算法作了进一步改进，与普通的步长法压缩相比，压缩比有了很大提高，图像的恢复时间也显著缩短     

基于哈夫曼编码的图像压缩技术研究

哈夫曼编码是一种数据编码方式,以哈夫曼树——即最优二叉树,用带权路径长度最小的二叉树,对数据进行重编码,经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中,“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称“熵编码法”）,用于数据的无损压缩。本文主要介绍了基于哈夫曼编码图像压缩技术的原理、算法、过程,并利用VB6.0作为编程开发工具,开发了一个对256色BMP图像进行压缩/解压缩的软件系统,验证了算法的合理性和可行性。     

固定压缩字典与分形图压缩编码

分形图像压缩字典是实现分形图像压缩编码的关键因素，而由Barnsley设计的传统的分形图像压缩编码字典的最大缺点是压缩字典随着压缩图像的变化而变化，因此，每压缩一幅图像，都要花很长时间去优化分形图像压缩字典，以便提高压缩编码的速度和保证重建压缩图像的质量。针对这一缺点，本文根据统计规律设计一个固定压缩字典对分形图像进行压缩编码，彻底地改变了Barnsley实现分形图像压缩编码使用变化压缩字典的方法。实验结果表明，固定压缩字典能快速地实现分形图像的编码，并具有部分分形图像的解码优点。     

一种基于颜色直方图的快速图像检索方法

提出了一种基于快速特征匹配和改进的二叉树存储的图像检索方法,该方法的主要思想是以颜色特征的某个适当值作为根节点,将图像按照二叉树的存储结构存储于数据库中。在特征匹配时通过快速去除不相关候选图像来提高检索速度;通过引入相关反馈技术来改进查询结果的精度。相比于传统的图像检索方法,该方法不但能加快检索速度,在查全率和查准率上也有了较大的提高。     

he Image Coding Method for Wavelet Multisolution Analysis

提出了一种利用小波多尺度分解和高效的JPEG压缩技术相结合压缩图像数据的新方法，实验结果表明利用该方法对图像进行压缩可以去除人的视觉系统不敏感的图像冗余信号，达到了高压缩比和较好的图像恢复视觉效果.     

一种基于三维帧间配准预测的V-PCC改进算法研究

基于视频的点云压缩（video-based point cloud compression，简称V-PCC）把点云序列分解成2D的非规则图像块（patch）,每一个patch是由一组彼此相邻且具有相似法线的3D点云投影形成的2D图像，然后对2D的图像采用现有视频编码的方法进行压缩。然而分解成patch进行编码的方法破坏了点云的连续性，不利于后续的帧间预测。对此，设计了一种三维配准帧间预测结合V-PCC帧间预测的改进算法。首先，为了提高点云配准的有效性，设计了一种基于运动一致性的二叉树的粗分割和进一步八叉树细分割的算法，使得每一块点云在配准时具有一致性运动和准确的对应性。进一步，为了保证三维帧间配准预测的可靠性，对分割后的块进行三维配准帧间预测并计算误差。对于误差小于一定阈值的块直接熵编码块索引和运动信息；对于误差大于阈值的块，则融合并使用V-PCC的帧间估计。实验结果表明，本方法进一步提高了V-PCC的编码性能。     

小波多尺度分解的图像数据压缩方法

提出了一种利用小波多尺度分解和高效的ＪＰＥＧ压缩技术相结合压缩图像数据的新方法。实验结果表明利用该方法对图像进行压缩可以去除人的视觉系统不敏感的图像冗余信号，达到了高压缩比和较好的图像恢复视觉效果。     

基于DWT/DCT的医学图像感兴趣区域压缩方法

根据医学图像信息相对集中的特点，提出一种基于DWT／DCT的医学图像感兴趣区域压缩方法：对图像感兴趣区域（ROI）采用DWT变换；对背景区（BG）采用DCT变换。既保证了医学图像的高效压缩，又使得压缩后的医学图像不会因重要信息的丢失而影响医学诊断。     

遥感图像的DCT域处理方法研究

目的在压缩域进行遥感数据处理，以简化运算，减少运算量，提高运算速度。方法通过离散余弦变换（DCT）实现遥感图像在空间域和压缩域间的变换，结合实例用两种滤波器对遥感图像在压缩域进行了处理。结果通过离散余弦变换，图像由空间域变到了DCT域，在DCT域用指数低通滤波器去噪，高通滤波器提取地面特征边缘信息。结论在压缩域进行遥感图像处理，不但可简化运算，减少运算量，而且可使处理速度大大提高。     

基于二叉树标记与码分复用的密文域图像可逆信息隐藏

针对当前密文域可逆信息隐藏中嵌入容量不高的问题,结合码分复用的特性,提出了一种基于二叉树标记的密文域可逆信息隐藏优化方案,首先利用梯度下降的预测方法在图像加密前获取冗余空间,然后借助参数二叉树标记的方法对像素进行分类,最后利用码分复用的正交特性将重要的辅助信息嵌入密文图像中。经仿真实验验证:该算法同时具有可逆性与可分离性,嵌入率可高达到3.473 bpp,与现有的基于二叉树标记的密文域可逆信息隐藏的方法相比,有效提高了密文域可逆信息隐藏算法的嵌入容量。。     

文档图像压缩的RLC实现

以高速专用芯片DICEP－E为核心，应用图像的RLC压缩原理及软件设计方法，开发了一个二值文档图像的快速压缩系统。该系统具有处理时间短，压缩倍数高，运用性强等优点。     

SAR图像并行拼接方法研究与实现* 〖HT4K〗——基于改进完全二叉树模型

随着SAR成像技术的快速发展，SAR图像覆盖的地域范围与成像精度也在迅速增长，这对SAR图像拼接工作的实时性提出了挑战;文章对SAR图像序列特征进行深入分析，提出了采用基于分割的完全二叉树模型进行SAR图像的并行拼接，并使用MPI点对点通信方式对之进行了不同数量机群规模下的实现；对比实验证明，基于该方法的并行拼接工作比传统并行拼接方法在降低拼接时耗上更加有效，且并行拼接后的完整图像效果良好.     

车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求，对数据压缩的基本理论和方法进行了研究，采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统，并用C Builder语言实现了该系统，基于字典编码技术的LZSS算法采用了二叉树存储数据，大大缩短了程序的运行时间，预测编码采用简单算法实现了预测器的设计，也减少了计算机的消耗，通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证，实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比，证明了该系统在车辆数据采集中的可行性。     

基于二值文档图像适宜网上管理的处理方法探讨与研究

着重介绍对二值图像的各种压缩方法，并对其进行了系统比较，给出了适合将文档图像进行网上传输以及网上批量文档图像管理和查阅的一种高效率软件压缩方法，扫描处理方法及去噪声方法等。     

完全二叉树的实时判别方法

根据二叉树的层次遍历原则，设计了一种在遍历二叉树的过程中实时判别完全二叉树的简便方法。     

提升小波变换二叉树图像编码算法

为进一步提高图像压缩质量,在研究二维离散信号采样的基础上,基于全相位列率滤波理论设计了全相位内插滤波器组,并将其用作小波变换提升格式中的预测和更新滤波器,对图像进行不可分离的二维小波变换.结合各分解子带小波系数金字塔排列的特点,借鉴经典的SPIHT小波编码算法的思想,提出了二叉树小波编码算法.对经典测试图像的实验结果表明,与SPIHT算法在相同编码比特率下做比较,在低比特率下,二叉树小波编码算法重建图像的峰值信噪比平均提高约0.5 dB,并且重建图像的主观质量也较好.     

彩色文档图像处理技术

介绍了文档图像处理技术的研究现状，分析了彩色文档图像不同于二值图像或灰度图像的主要特点，指出了彩色文档图像的压缩处理必须借助于现成的页面分割与分类成果，针对彩色文档图像的特点，改进PLA技术、ACR技术和GLR技术，在努力提高图像质量的前提下，对文档图像按区域类别的不同，选用有针对性的压缩方法，并对实现的技术路线进行了讨论。     

雷达图像采集压缩记录系统的配置与实现

介绍了WIN2000下基于VC＋＋的雷达图像采集压缩记录系统的组成，主要阐述雷达图像采集压缩记录系统配置文件的手动设置方法和设置配置文件时需要注意的问题，应用此方法能够快速配置系统的配置文件，使雷达图像采集卡采集的图像质量达到最佳．同时介绍了雷达图像的采集、压缩、存储、传输模块程序设计．此设计能使系统稳定可靠运行．     

用抽象数据类型实现子与父/兄二叉树的建立算法

对二叉树的存储结构（称之为子与父／兄的存储结构）进行了描述，在此基础上给出了二叉树的算法。描述了栈的抽象数据类型，并以栈为辅助结构来实现子与父／兄二叉树的建立算法。该算法的执行时间与二叉树中的结点数成正比。     

图像可压缩性的随机场模型

将图像及其位平面分别用Potts模型和Ising模型刻画，通过估计相应的参数及计算Ising模型的熵率，得到了图像可压缩性的一种度量，对一些典型灰度图像的数值实验显示，这一度量能够较好地刻画图像可压缩性，并发现了自然图像的一些共同特点，将有失真压缩和无失真压缩情形进行了对比，得到了一些有意义的结果，该方法同样可以用来研究彩色图像，活动图像的可压缩性。