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一种基于颜色直方图的快速图像检索方法
引用本文:杨光,肖迎元,张桦.一种基于颜色直方图的快速图像检索方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2007,25(4):184-187.
作者姓名:杨光  肖迎元  张桦
作者单位:天津理工大学,计算机科学与技术学院,天津,300191
基金项目:天津市高等学校科技发展基金(2006BA16),天津市自然科学基金(033600211)
摘    要:提出了一种基于快速特征匹配和改进的二叉树存储的图像检索方法,该方法的主要思想是以颜色特征的某个适当值作为根节点,将图像按照二叉树的存储结构存储于数据库中。在特征匹配时通过快速去除不相关候选图像来提高检索速度;通过引入相关反馈技术来改进查询结果的精度。相比于传统的图像检索方法,该方法不但能加快检索速度,在查全率和查准率上也有了较大的提高。

关 键 词:CBIR  特征提取  颜色直方图  存储结构
文章编号:1001-6600(2007)04-0184-04
收稿时间:2007-06-26
修稿时间:2007年6月26日

Fast Image Retrieval Method Based on Color Histogram
YANG Guang,XIAO Ying-yuan,ZHANG Hua.Fast Image Retrieval Method Based on Color Histogram[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2007,25(4):184-187.
Authors:YANG Guang  XIAO Ying-yuan  ZHANG Hua
Abstract:This paper presents a retrieval method based on fast feature match and improved binary tree storage structure.The main idea of the method is that images are stored into databases according to binary tree storage structure by selecting a suitable value of the color feature as a root node.The retrieve speed is improved by eliminating the irrelevant candidate images in the course of feature match.Further,it adopts the relevant feedback technique to improve the precision of retrieval result.Compared with the traditional image retrieval methods,the method can not only improve retrieve speed,but also have better vary well results.
Keywords:CBIR  feature extraction  color histogram  storage structure
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