基于方差分析的城镇土地级别确定方法

在城镇土地分等定级一般原理和方法的基础上，以城镇土地单元为样本，将所有对城镇土地发生作用的因素、因子的作用分值统一到评价单元，采用方差分析方法检验各土地单元分值子集合是否存在重要差别，确定城镇土地级别，并通过统计量K值的迭代计算，寻找城镇土地定级最佳方案，并给出迭代筛选模型和实际算例，可使城镇土地定级成果更加准确合理。     

城镇土地定级的理论方法初探

城镇土地是人类高度利用改造自然的产物，通过城镇土地定级，能够揭示土地质量差异，对城镇土地有偿使用及合理利用具有重要意义。本文探讨了城镇土地定级的理论基础；改进了城镇土地级别确定的一般方法，主要体央这取定级因素方面；在采用多综合评价时，选择了区域城镇外部作为定级因素。这种方法被应用到重庆合川市的土地评价中，经过有关部门的实际检验，证明定级成果较为理想。     

铜川市城镇土地定级实践研究

土地定级是城市地产评估的一个重要方面,是以城市土地区位和土地使用效益的聚集程度及分布规律为依据,是对城市土地利用适宜性和土地价格的评定．本研究以ＧＩＳ为研究基础,利用“土地定级估价信息系统”,对城镇土地定级的有关理论与方法及铜川市土地具体的定级等有关问题进行了研究     

天津市中心城区土地级别更新与土地利用研究

我国推行城镇土地分等定级制度已有十多年的历史。《城镇土地分等定级规程》为土地定级提出框架要求。文中阐述了天津市中心城区土地定级采用的技术方法和准则,对首次完成的土地分用途定级结果与1998年的综合定级结果进行对比分析,探究土地级别更新的主要原因。在此基础上,提出合理利用土地、提高土地资源配置效益的建议。     

基于Mapinfo的空间插值技术在土地定级中的应用

土地定级是我国基准地价体系建立的基础，是土地估价的基础，同时也为土地评估提供了依据。目前利用GIS技术完成城镇土地定级工作已经非常普遍，但是在-土地定级的诸多方法仍在探索和完善过程中。本文将通过利用Mapinfo软件中的空间插值技术提高网格方法进行土地级别划分的计算精度，并在朝阳市土地定级中应用。     

铜川市城镇土地定级实践研究

土地定级是城市地产评估的一个重要方面，是以城市土地构位和土地使用效益的聚集程度及分布规律为依据，是对城市土地利用适宜性和土地价格的评定。本研究以ＧＩＳ为研究基础，利用“土地定级估价信息系统”，对城镇土地定级的有关理论与方法及铜川市土地具体的定级等有关问题进行了研究。     

合川县城镇土地定级方法论特征浅析

结合重庆市合川县域镇土地定级工作试点实践,针对县域城镇土地定级工作的特殊性.提出统一评定县域城镇土地级别的技术路线是:开展城镇体系层次分析,建立两类定级标志.通过合成计分,实现聚类定级.     

城镇土地定级计算机辅助系统

介绍一个实用的城镇土地定级和基准地价测算计算机辅助系统的设计原理、特点和方法．该系统软件已应用于福州市和长乐市十多个城镇的土地定级估价工作中．本文还对定级及基准地价测算中的一些问题作了探讨，提出了新观点     

地理信息系统在城镇土地定级估价中的应用

城镇土地定级估价工作数据量大,过程繁琐,数据类型多样,既有图形数据又有大量的属性数据,常规作业方法易错、效率低.本文根据GIS的技术特点,结合淄博市城镇土地定级估价的实践,给出了土地定级估价的空间数据库和属性数据库模型,探讨了缓冲区分析、叠置分析、拓扑分析等GIS空间分析模型在土地定级估价中的具体应用.     

基于遗传算法和支持向量机的城镇土地定级方法研究

基于支持向量机理论,采用遗传算法进行全局最优参数选择,构建城镇土地定级模型.以某市中心城区建成区及规划区为研究区,通过GIS空间分析技术构建定级因子属性数据训练样本和实验样本,实现基于遗传算法优化支持向量机的商服用地定级.在此基础上,将基于遗传算法优化支持向量机的城镇土地定级方法和传统的多因素综合评定定级方法结果进行对比分析.结果表明,基于遗传算法优化支持向量机的城镇土地定级方法效率较高,推广性较强,能够客观反映城镇内部土地使用价值差异.定级结果符合研究区实际情况,是实现城镇土地定级的有效手段.     

地理信息系统在耕地分等中的应用--以福建省漳州市芗城区为例

以福建省芗城区耕地分等为例，就GIS技术在耕地分等中的应用进行了探讨，着重论述了GIS环境下指标区的划分，基础图形库和属性数据库的建立，分等单元的划分和单元因素分值的计算，单元面积的确定，各单元各指定作物耕地利用系数和经济系数的确定，以及对成果图的生成等主要空间数据和属性数据的处理过程。     

基于GIS的土地适宜性评价方法研究——以重庆市城口县为例

为了进行土地适宜性评价,首先利用MAPGIS和ARCVIEW进行图层信息采集(数字化),建立区域图形库的同时,建立土地适宜性评价指标体系,采用特尔菲法确定因素权重,并建立GIS系统管理下的各图层(评价因素)空间属性信息数据库,接着利用GIS叠加分析功能,确定土地适宜性评价的最小评价单元,最后利用累加求和模型计算评价单元的分值并划分适宜等级。对城口县土地适宜性评价结果表明,利用GIS对土地适宜性进行评价,其方法切实可行,具有传统的评价不可比拟的优越性。     

GIS支持下的县级耕地分等 --以福建省福清市为例

以福建省福清市耕地分等为例，就GIS技术在耕地分等中的应用进行了探讨，并着重论述了GIS环境下指标区的划分、基础图形库和属性数据库的建立、分等单元的划分、单元因素分值的计算、单元面积的确定、各单元各指定作物耕地利用系数和经济系数的确定、成果图的生成等主要空间数据和属性数据的处理过程。     

基于熵权属性识别模型的岩体质量分级研究

 为克服岩体质量分级中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用熵理论客观地确定岩体质量分级评价指标的熵权系数,结合属性识别理论,建立岩体质量分级判别的属性识别模型。模型选取岩石单轴抗压强度、RQD 值、结构面间距、结构面摩擦系数、岩体钻进速度和岩体声波速度6 个参数作为岩体质量分级综合评价指标,以三山岛金矿7 个采场为研究背景,建立岩体质量分级的属性识别模型,根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算各指标属性测度,利用置信度准则和评分准则,预测岩体质量排序和等级。研究结果表明,属性识别结果较RMR 法更准确,评价结果客观、可信。     

SOTER数据库的特点及其应用

ＳＯＴＥＲ全称土壤－地体数字化数据库。其基本思想：利用现代信息技术，通过对制图区域内土地类型的系统辨识，建立一个包括数字化地图单元及其相应属性的土壤－地体数字化数据库，较之其它类型土壤数据库。ＳＯＴＥＲ具有单元属性均一、数据结构完善、信息编码及采集标准统一、信息量丰富等特点，在土地资源的利用和管理中具有的极及广泛的用途，文章着重就ＳＯＴＥＲ数据库建立基本思想、特点及其应用前景进行了深入的分析。     

基于Rough集的决策树算法

针对基于Rough集的经典分类算法值约简算法等不适合大数据集的问题，提出了基于Rough集的决策树算法。采用一个新的选择属性的测度——属性分类粗糙度作为选择属性的启发式，该测度较Rough中刻画属性相关性的测度正区域等更为全面地刻画了属性分类综合贡献能力，并且比信息增益和信息增益率的计算更为简单。采取了一种新的剪枝方法——预剪枝，即在选择属性计算前基于变精度正区域修正属性对数据的初始划分模式，以更有效地消除噪音数据对选择属性和生成叶节点的影响．采取了一种与决策树算法高度融合的简单有效的检测和处理不相容数据的方法，从而使算法对相容和不相容数据都能进行有效处理。对UCI机器学习数据库中几个数据集的挖掘结果表明，该算法生成的决策树较ID3算法小，与用信息增益率作为启发式的决策树算法生成的决策树规模相当。算法生成所有叶节点均满足给定最小置信度和支持度的决策树或分类规则，并易于利用数据库技术实现，适合大数据集。     

城市规划多源数据整合与数据库建设

城市规划信息是多源异构数据的集合.依据不同的划分标准,城市规划数据分类形式多样.在计算机技术、3S技术、办公自动化技术及工作流技术等关键技术的支持下,分析城市规划多源数据在不同坐标系、不同数据格式、不同数据结构、不同比例尺、不同时态数据等方面的整合.结合GIS数据库设计特点,在城市规划数据库功能框架下,探讨了城市规划空间数据库及属性数据库结构设计,总结了城市规划数据库整合流程.     

油气藏开发管理GIS中空间数据库的设计及应用

油气田开发管理中具有大量的多系统、多层次的图形信息和属性信息，如何将这些地理数据组织成完整的空间数据库是GIS建立过程中相当重要的一项基础工作．针对油气藏开发管理中涉及的数据复杂多样的特殊性，介绍了如何建立油气藏开发管理空间数据库．并对在油气藏开发管理地理信息系统中，如何充分应用空间数据库来辅助油气藏开发管理做了简单说明。     

科技期刊基金论文统计中的评价指标分析

基金论文大多都具有较高的学术价值,各期刊社越来越重视所出期刊的基金论文统计工作,但统计分析中使用的评价指标却各不相同,而且未加分类.根据基金论文的各项指标的属性及反映出的期刊特征,把十余项评价指标分为作者属性评价指标、项目属性评价指标和文献属性评价指标三类.每一项评价指标反映出的期刊特征各有侧重,基金论文统计中根据统计源的范围、特征以及统计目的等来合理选择分析项目,可以获得有参考价值的分析结论,从而有效推进科技期刊的质量建设.     

基于决策树的知识表示模型及其应用

针对数据挖掘过程中的数据库精炼问题,在分析现行属性约简方法的特点和不足的基础上,结合决策树算法操作简单、分类速度快的特点,通过知识的规则化描述以及规则族之间的相似性比较,建立了一种基于决策树的属性约简方法（简记为BD-RED）,讨论了规则族之间的相似性度量的可释化构建问题,给出了BD-RED的具体实施策略,并结合实例分析了BD-RED的性能。结果表明,BD-RED具有良好的结构特征和较强的可操作性,可以有效实现不同决策理念下的属性约简,适合不同类型的大规模数据库的属性约简。