圆纬机电子选针器下位机控制系统的研究与实践

本文以PC104为上位机，89C51单片机为下位机的主从两级控制系统的电子选针硬软件设计。重点阐述了下位机存储管理程序和电子选针过程的数据读取程序的设计。系统经调试运行满足圆纬机电子选针的要求，实现了多路电子选针的目的。     

自动横编机中电磁单段选针控制算法研究

文章提出了一种根据机头运行速度对选针信号进行实时运动补偿的算法,解决了机头高速和变速运动带来的无法准确选针的难题,同时采用改进型微机细分算法来完成对针位检测和选针提前量的控制,提高了选针的精度,增强了选针的实时性.该系统具有响应快、控制精准、灵敏度高的优点,并在实际中得以应用.     

基于FPGA的圆机数据存储器的设计

为扩展嵌入式圆机选针数据的存储空间,提高选针数据读写速度,结合Altera公司的主流FPGA芯片EP1C6Q240的实际系统,在FPGA中采用了模块化设计方式,给出了一种基于FPGA的SDRAM控制器的实现方法.分析了所用SDRAM的特点、原理,介绍了SDRAM控制器的组成框图及各模块功能,给出了读写SDRAM的时序图.     

圆纬机电脑提花的花型数据准备

对单面3工位电子选针的花型数据准备及其算法作了较全面的论述。对提花原理、花型准备系统进行了阐述，探讨了3类花数据及其相互转换的方法，为电子提花圆纬机花型软件的开发提供一些理论基础。     

基于圆纬机电子选针控制系统对自动调线机改造与实践

自动调线机也称为电子自动变色调线机或称电子自动间调线机。本文建立在已研制的圆纬机电子选针器控制系统的基础上，讨论了电子选针器与调线机机器手指相配合实现自动变色选线过程及原理、设计方案，并重点介绍实现自动变色调线机控制系统的关键技术及改造实践。     

模糊理论在电脑横机提前选针控制中的应用

把模糊控制理论应用于提前选针针数的确定,构造了简单实用的模糊控制器用于电脑横机提前选针的控制,并以塔茨米横机为例给出了较理想的控制数据。     

多通道数据采集中的一种主存数据组织方法

多通道数据采集系统中获得的数据在时间属性上具有明显的有序性,充分利用这种有序性可以大大提高查找算法的效率.设计和实现了一种循环队列与单链表相结合的主存数据存储方法,在数据的时间属性上表现为顺序和有序存储,采用二分查找算法实现查找,大大提高了数据查找的效率,实践应用中得到较好的效果.     

EREW PRAM模型上指数级分割待处理数据集的并行多选算法

提出EREWPRAM模型上指数级分割待处理数据集的并行多选算法,通过分割待处理数据集合的方式来缩小待处理问题规模,待处理元素的规模在指数级上快速达到收敛状态,算法优于线性分割的并行多选算法,算法不会由于待处理数据集合的不均匀性而导致性能的恶化,在时间复杂度上是最优的.     

CAB盲自适应波束形成性能分析及改进算法

分析CAB盲自适应波束形成算法中有限采样数据导致的sinc窗循环泄漏效应及其在循环频率误差存在的性能,提出了种改进的CAB算法-遗忘因子CAB算法（F-CAB）,该算法无需对循环频率进行估计,理论分析表明,在F-CAB算法中估计循环相关矩阵时引入遗忘因子可以大大降低算法对循环频率误差的敏感性,由仿真结果可知,在循环频率误差比较小的情况下,F-CAB算法具有良好的性能。     

AutoLISP的循环算法及应用

ＡｕｔｏＣＡＤ是适应机械、电子、建筑、服装等行业的图形软件包,算法设计是计算机程序设计的灵魂,通过程序设计实例,介绍分析了ＡｕｔｏＣＡＤ内嵌式语言ＡｕｔｏＬＳＰ中常用的循环算法。     

基于FPGA的快速LADT压缩算法的改进及其实现

提出了一种应用于心电图像的改进折线逐次逼近(LADT)压缩算法.该算法既减少了数学运算量又适用于硬件实现.通过仿真实验验证,采用该算法,既保持了压缩比较高和失真小的优点,又得到了良好的实时压缩效果.设计了基于FPGA的心电信号压缩处理硬件电路,实现了改进的压缩算法,并进行了心电信号数据压缩实验,实验结果验证了该方法的有效性.     

一种基于Internet结构的数据加密传输系统

基于网络的数据安全传输问题是信息安全领域的重要课题之一.分析了对称密码和公钥密码体制优缺点及其几种通用的密码算法,建立了数据加密传输系统的网络模型,利用DES、RSA和MD5算法构建了一种能够实现数据快速加密、并具有数字签名功能的数据加密传输系统.     

大型MIS系统中数据字典的设计与实现

指出了传统数据字典作为一种信息快速规范输入方式存在的缺陷和不足,进而提出了渐进-筛选算法,并在该算法基础上用最新的多层分布式技术实现了一种新型数据字典.     

模糊混沌神经网络的构建方法研究

基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP算法,并提出了基于混沌BP算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建的模糊混沌神经网络的模糊特性、耗散性和李亚普诺夫性能指标。给出了模型具有模糊特性的几个特征,以及满足耗散性和混沌特性的条件。仿真实验表明所提出的模糊混沌神经元模型既具有模糊特性又具有混沌特性。     

同余法及均匀随机数列

介绍了杆机构连杆曲线分析与综合的计算机随机模拟法。通过具体实例分析了均匀随机数列的结构特点，得出了进行计算机随机模拟时所取数据数目应等于或接近数列周期才能保证“子样”分布均匀的结论。所以进行随机模拟时只须根据需要构近适当周期的数列，盲目追求大周期数列没有实际意义。本文还汇集了均匀随机数列参数选择和周期计算的有关结论以便于应用。     

城市道路最短路径的Dijkstra算法优化

在研究城市道路网络特征基础上,建立城市道路网络模型及其数据库,应用一种改进的Dijkstra算法对城市道路进行最短路径查询,该算法是从起点和终点分别用二叉树按起点到终点和终点到起点的方向进行搜索.在计算某一段最短路径时,用Dijkstra算法时间为0.23 s,改进算法时间为0.20 s.仿真结果表明,该算法不仅在时间上有所改进,其时间复杂度由传统Dijkstra算法的O（n^2）减小为O（n）,而且其所选的最优路径更符合实际,是一种寻求最优路径的有效算法.     

多源空间数据的融合技术

数据融合技术的理论和方法研究仍需不断深入,为了比较系统地阐述数据融合理论的形成和发展趋势,在参考大量国内外相关技术资料的基础上,并结合有关实际工作经验,归纳总结了多源空间数据融合的概念、基本理论、层次、算法及效果评价,并进一步预测了其发展趋势,对相关研究工作具有一定的参考价值.     

计算机网络寻找路径算法规程状态分析

本深入探讨了执行寻找路径算法规程的各个状态，避免了网络传输中的信息泛滥，为网络传输的最佳路径选择提供了有效的实现手段。     

基于数据挖掘技术的顶煤冒放性评价算法

为解决以往顶煤冒放性评价方法存在的计算过程复杂,不能生成评价规则而不便于推广的缺点,采用数据挖掘技术中决策树算法对30个矿井的顶煤冒放性进行分类研究,在此基础上生成了一棵顶煤冒放性评价决策树,并由此形成了一系列评价规则,最后就该算法的应用效果进行评价。     

基于遗传算法的模糊聚类方法

针对模糊c 均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷 ,将遗传算法应用于模糊c 均值算法的优化计算中 .算法采用实数编码 ,提高了试验精度 .实验证明基于遗传算法的模糊聚类方法能够在一定程度上克服初值的影响 ,跳出局部极小点 ,在大样本的聚类方面有较大的优势 .