一种基于混沌和Fibonacci伪随机数列的加密方法

利用Fibonacci数列本身的自相似性和Logistic映射在混沌状态下对初值的敏感性,以Logistic映射作为混沌模型,采用Fibonacci数列与混沌映射混合的方法产生混沌的伪随机数列.在取Fibonacci数列初始循环10万次,Logistic非线性差分方程系数3.8,进行1 000次迭代的条件下仿真.结果表明,这种方法提高了输出的混沌序列的随机特性,改进了有限精度的局限性,使混沌序列退化为周期序列的问题,使数列具有很好的随机性,使输出的伪随机数列的周期加大.利用该方法对数据进行加密,具有较高的稳定性和安全性.     

雷达杂波的计算机模拟

本文论述雷达杂波的计算机模拟方法。用具有高斯频谱的高斯随机过程作为雷达杂波模型。采用查表法快速产生互相正交的两组独立高斯随机数列,通过低阶递归型高斯数字滤波器产生两组互相正交的模拟雷达杂波的随机数列,对它们进行了统计检验、谱分析和相关分析。这些随机数列的产生速度快、精度好,用它们作为雷达杂波环境对雷达动目标检测系统进行了计算机模拟试验,结果很好。     

Lucas数列的模数列的一组周期

Lucas数列的模数列是与模m相关的周期数列。根据Lucas数列的模数列和周期的定——利用初等数论的相关知识,讨论了Lucas数列的模数列的周期性,证明了当模m是小于20的不同的素数2,3,5,…,17,19时,Lucas数列的模数列{bn(m)}的周期分别是3,8,34,16,10,28,36,18。     

基于混沌伪随机数列的图像加密的实现

利用混沌系统对初值的敏感性,可以产生伪随机数列,利用产生的伪随机数列进行加密是数据加密技术的基本方法之一.本文阐述了用混沌加密图像的基本方法,并用VB 6.0实现了软件的编制.     

关于线性同余组合发生器的周期性和统计性质

通过数值试验研究线性同余组合发生器产生的伪随机数列的周期性质和统计,性质并提供一种周期很长、独立性和均匀性都很好的伪随机数发生器。     

Lucas数列关于模L_k的模数列的周期

Lucas数列的模数列{b_n}是与模m相关的周期数列。根据Lucas数列的模数列和周期的定义,利用初等数论的相关知识,讨论了Lucas数列关于与模L_k模数列{b_n}的周期性,证明了一个有用的结果。     

基于混沌组合的LT编译码算法

传统的LT编译码算法多采用线性同余法(LCG)对编码信号的度和度邻接信号进行随机均匀选择,但线性同余法产生的随机数列具有独立性差,周期与计算机的字长有关的缺陷.针对该问题,将混沌映射引入LT码,构建基于混沌组合的LT编译码算法,使编码信号的度和度邻接信号得到更好的随机均匀选择.仿真结果表明,该算法具有分组头部开销少,便...     

广义Fibonacci等距子列关于模fm的模数列的周期

给出广义Fibonacci等距子列的定义,推导出此类等距子列与Lucas数列的一个关系式,并由此得出其关于熟知的Fibonacci数为模的模数列的周期规律.     

用混沌法产生随机数发生器的研究

利用混沌动力学中的逻辑斯谛映射和满抛物线映射模型提出一种产生随机数列的新方法,这种新方法所产生的随机数列通过统计检验,表明具有良好的统计性质,同时具有一定的实用价值.     

关于数列与其子列敛散性的讨论

本文对数列极限的常规结论进行了进一步的研究,得出了关于数列与其子列间更为深入的结论,其构成了数列收敛的新的充分必要条件.     

在效能分析中应用Excel数据分析模块进行蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗方法是效能分析与评估中的一种常用方法,产生一定分布的随机数是该方法中一个重要的步骤.应用Ex-cel软件中进行蒙特卡罗模拟,在产生伪随机数和分析计算结果方面具有简单、方便、实用的特点.     

基于结构元理论的复Fuzzy数及运算

模糊结构元理论在模糊数、模糊值函数及模糊数四则运算方面取得了丰硕的研究成果,而在复模糊数研究方面尚属起步阶段,只是借助模糊结构元理论,相继研究了结构元线性生成的复模糊数及其运算,得到一些有价值的结论。在此基础上给出基于结构元理论的一般复Fuzzy数的定义,并借助模糊数相关理论定义了2个复模糊数的距离、大小关系、上下界及四则运算,同时对结构元生成的复Fuzzy数四则运算进行了探讨,确定了复Fuzzy数四则运算的隶属函数的表达式并给予证明。     

算术数集的一种构造

给出算术数集的一种构造，并证明算术数集的有关性质。     

随机图的Fibonacci数研究

简单介绍了随机图Fibonacci数的由来,给出Lucas数列和Fibonacci数列的关系,将圈图的Fibonacci数转化为Fibonacci数列.证明树的Fibonacci数的上界和下界,并给出各种常见图的Fibonacci数计算公式.     

独立随机变量序列的强大数定理

探讨随机变量序列的强大数定理是概率极限理论的重要课题之一.文章通过给出Kolmogorov强大数定律的另外两种证明方法,直接证明Kolmogorov不等式,再由它来证明强大数定律.     

基于微控制器产生随机数的新方法

为产生应用于实践中的真正随机数, 提出了一种利用微控制器的定时器产生随机数的新方法。 使用微控制器的定时器检测按键按下的时间, 利用按下按键的时间间隔的随机性获得随机数。 微控制器的定时器工作在定时状态, 由微控制器监测按键, 按下按键时, 微控制器立即读取其定时器的值, 此数值即为随机数。 通过统计学方法对实验数据的概率密度和自相关性进行了分析和验证。 实验结果显示, 其概率密度分布均匀且其自相关性接近零。 采用该方法可产生随机数序列, 且相比于纯数学的产生随机序列的方法更为简单、 方便。     

关于Mersenne数的椭圆曲线测试的注记

Lucas和Lehmer给出了测定Mersenne数的经典方法[1].在Journal of Number Theory 110(2005)“An elliptic curve test for Mersenne primes”[2]一文中,Benedict又给出了一种对Mersenne数进行素性测的椭圆曲线测试,但并没有给出两种测试运算量的分析与比较.本文根据其原理进行了实现分析,并与经典的Lucas-Lehmer测试进行运算量的比较,结果显示椭圆曲线测试的运算量大于Lucas测试运算量的4倍.     

可交换随机变量序列加权和的另一个大数定律

将独立同分布情形下的Marcinkiewicz型强大数定律推广到了可交换随机变量,得到了可交换随机变量加权和的一个强大数定律.     

Analysis and Application of Different Floating-Point Formats

There are different floating-point formats in the computer arithmetic.Analyzed to differ storage modes,representation,ranges,algorithm,and precision from very formats by the numbers.     

计算机模拟正态随机数的产生与统计检验

提出一种产生正态随机数的计算机新算法。这种新算法是在现有的乘同余法和混 合同余法等常用算法的基础上改进而来。统计检验表明：用原常用算法产生的随机数， 例如先用乘同余法或混合同余法产生均匀分布随机数，再用抽样变换法构成正态随机 数，其分布特性令人满意，但独立性质量不高；而用新算法产生的随机数，既能保持 原来分布特性较好的特点，又在独立性上有较大的改进。