全景视觉技术研究进展

全景视觉技术在机器人、计算机视觉和虚拟现实领域有着重要的应用。实现全景视觉技术的主要方法包括图像拼接和折反射透镜。介绍图像拼接流程中的关键技术,包括图像配准和图像融合的几种主要算法。该文分析了单视点和非单视点折反射全景视觉技术的优缺点,概述近年来全景视觉技术的研究状况,最后分析全景视觉技术的研究动向。     

基于序列图像的全景图像拼接

基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点。其中基于序列图像的全景图像拼接技术研究是虚拟环境临场感的一个关键因素,文章以普通照相机拍摄的序列图像为基础,通过相邻两幅序列图像差值图像极值点的搜寻,可以快速提取两幅序列图像之间的重叠部分,并采用线性加权法使得缝合后的图像自然、逼真。最后给出了本算法在PC机拼接的效果图。     

数字图像拼接的基本算法

数字图像拼接是数字图像处理领域的一个重要研究方向,在数字视频、计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实技术、遥感图像处理、医学图像分析等领域都有广泛的应用价值.本文将把常用的几种图像拼接算法进行分析和总结.最后展望新的图像拼接算法实现重叠图像正确、平滑的无缝拼接.     

全景图像拼接技术研究现状综述

图像拼接技术作为合成全景图像的工具得到较快发展;图像拼接技术就是把若干幅有重叠部分的图像合成一幅大视角宽幅面的图像;主要对图像拼接技术的应用、国内外发展现状以及面临的问题进行了较为详细的介绍;最后对图像拼接技术的未来研究做了展望,提出了一些改进的思路,为进一步深入研究图像拼接技术提供参考。     

柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术研究

当前图像平滑方法对尺度、视差和光照变化较大的柱面全景图图像拼接部分的处理效果不佳。为此,提出一种新的柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术,依次对待拼接源图像进行柱面投影,获取不同柱面图像序列,求出柱面平移量,通过融合获取柱面全景图像。将最小灰度差异点看作拼接点,通过调整灰度差,经拼接缝定位与拼接缝消除两个阶段实现图像平滑处理。将完成平滑处理后的柱面全景图像生成虚拟现实场景,应用于不同领域。实验结果表明,采用所提方法进行柱面全景图像拼接中图像的平滑处理,在尺度、视差和光照变化较大情况下仍可达到无缝拼接,且拼接部分图像质量和完整性较高。     

图像拼接的预处理算法研究

在基于图像的虚拟现实中，为了加快相邻图像的拼接速度，提出了对图像进行灰度化，然后将灰度图投影，进行粗略匹配的预处理算法。实例表明，该算法可以有效地实现图像预定位，缩小图像拼接时的搜索范围，提高拼接速度。     

全景图拼接相关技术研究

全景图是一种能覆盖大范围场景的宽视角图像。目前多采用图像拼接技术,这是当前图像处理的一个热门研究课题,也是基于图像绘制的一部分,适用性很强,应用于虚拟现实的实现、卫星照片的处理和医学图像处理等领域。     

一种新的图像配准分类方法的研究

为了更好的理解和分析图像配准技术,本文基于图像配准结果和目的的不同,提出了一种新的图像配准分类方法,将其分为运动估计和融合两类,突破了传统的基于算法分类方法的界限,站在一个全新的角度去理解图像配准技术,在每一个分类下,分别阐述了常用算法,以及提出当前新颖的研究方法,并分析了每一分类的具体应用,为后续的图像处理、拼接、重建等工作做出详细的准备。     

一种新的图像配准分类方法的研究

为了更好的理解和分析图像配准技术,本文基于图像配准结果和目的的不同,提出了一种新的图像配准分类方法,将其分为运动估计和融合两类,突破了传统的基于算法分类方法的界限,站在一个全新的角度去理解图像配准技术,在每一个分类下,分别阐述了常用算法,以及提出当前新颖的研究方法,并分析了每一分类的具体应用,为后续的图像处理、拼接、重建等工作做出详细的准备。     

一种用于AOI的PCB拼接算法

针对自动光学检测技术(AOI)在PCB板检测中存在的图像拼接严重错位、系统响应速度慢、拼接精度差等问题,对PCB图像拼接算法进行了改进研究.首先,提出整行缩小以及以行图像为配准图像的方式进行图像拼接;其次,在传统PCB图像拼接算法上引入surf配准,采用图像金字塔尺度空间的方法,确定拼接图像间的对应特征点,选取最近邻次近邻的配准方式进行特征匹配.实验结果表明:提出的拼接算法,生成图像的数据量相对较少、速度较快,误差不会累积传递,消除了错位偏差,并解决了因光照不均而造成拼接缝隙的问题,大大提高了拼接的精度和速度,为AOI系统后续准确识别PCB板缺陷打下了良好的基础.     

全景虚拟现实在网络课件中的应用

利用全景序列图像代替全景图像,避开了全景图像拼接和热点跳变这一技术难题.在普通微机和Win dows运行环境下构造三维虚拟场景,使用普通鼠标、键盘进行交互.将虚拟现实技术和网络技术有机地融入到网络课件的写作系统中,开发了一个集成型网络课件的写作系统.有利于非专业人员的使用和虚拟现实技术的普及.     

生物显微图像分析与处理研究

介绍了显微图像分析与处理的研究概况及其在生物学中的应用;阐述了显微图像拼接、阿达玛变换显微图像分析、显微图像的快速存储和重现、基于分形参数的中药材显微图像纹理分析和肿瘤细胞显微图像处理与识别系统等生物显微图像的分析与处理技术;对计算机在显微图像分析和处理中的应用前景进行了讨论。     

虚拟校园全景漫游系统的实现

基于图像绘制（IBR）技术来建立具有真实感的虚拟环境是近年虚拟现实技术研究的热点,其中基于子图像的全景图像拼接技术研究、全景图像的网上浏览和漫游是生成全景漫游系统的关键因素.本文以普通数码照相机拍摄的序列图像为基础,通过柱形全景拼合算法保证全景图的自然、逼真,并给出了全景图浏览器端的实现,该方法成功用于石河子大学虚拟校园的构建.     

虚拟环境下的实时自助照相技术

虚拟现实技术作为面向21世纪的新技术，是计算机图形学、人机接口技术、传感器技术以及人工智能技术等交叉与综合的结果。针对虚拟现实技术在照相领域中的应用空白，提出了虚拟环境下的实时自助照相技术，讨论了该技术所涉及到的虚拟现实、视频截取等关键性问题，详细介绍了在系统开发中提出的一种新算法：基于对比度感知特征的图像融合技术。     

医学射线图像快速拼接方法研究

骨科临床常用的X射线透视设备仅能提供视野局限的图像,通过图像拼接合成一幅完整的图像。本文提出了基于比值的拼接技术,在重叠区域采用渐进渐出的图像融合方法,完成了图像的无缝拼接。     

基于虚拟现实的三维全景技术及在虚拟展馆中的应用研究

本文以基于虚拟现实的三维全景技术为研究对象,分析了传统实体展馆所面临的困境,探讨了三维全景虚拟现实技术的具体实现手段和技术流程,包括全景图像的摄影设备、全景图像的摄影技术、照片质量控制和全景照片拼接与合成等,并指出,虚拟展馆的构建,可实现高效化的虚拟参观,免受时间与空间限制,并且更具人性化特征,因而基于三维全景虚拟现实技术构建虚拟展馆将是传统实体展馆未来重要发展趋势。     

虚拟现实技术应用于电子商务的研究与展望

虚拟现实技术是集成了计算机图形学、计算机仿真技术、多媒体技术、人工智能技术、计算机网络技术、并行处理技术和多传感器技术的一门综合性信息技术。本文对互联网环境下用于商品展示虚拟现实技术中涉及的物体几何模型构建与场景构建方法进行了介绍,重点对基于图像的几何建模、基于图像绘制进行了说明与对比。阐述了虚拟场景中场建模景技术的研究与进展及其在电子商务领域的应用。最后对虚拟现实技术应用于电子商务进行了展望。     

一种优化的图像拼接方法

针对目前图像拼接过程中特征点提取速度慢和特征点匹配精度不高的问题,提出了一种图像拼接的优化算法,即首先对待拼接图像进行降采样处理、然后根据半图像区域提取特征点并采用SSDA(Sequential Similarity Detection Algorithm)算法进行特征点提纯,最后进行图像拼接;拼接结果表明:与传统的图像拼接方法相比,新的优化算法大大地降低了计算数据量,在图像拼接时间方面具有明显的优势.     

一种基于角点匹配的图像拼接算法研究

提出了一种基于角点匹配的图像拼接算法。研究了基于角点匹配的图像拼接方法中,Harris角点的检测,角点的匹配及图像的融合等关键算法。并且给出了图像拼接的MATLAB仿真结果。实验表明,该算法能够获得较为满意的拼接效果。     

一种基于局部金字塔分解的图像拼接

目的研究提高图像拼接效率的方法。方法利用拼接区域的相似性信息降低图像拼接的计算量。结果提出一种图像拼接过渡区域的搜索方法,并以此在空间上约束被拼接图像拉普拉斯金字塔(Laplacian pyram id)分解和图像的拼接、重构计算。结论实验表明该算法在保证拼接质量的前提下明显提高了基于金字塔分解的图像拼接算法效率。