行反正交矩阵的中心对称性

给出行反正交矩阵的概念,并着重研究它的中心对称性,得出了以下主要结果:行反正交矩阵是行列对称矩阵;行反正交矩阵是中心对称矩阵;行反正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵都是中心对称矩阵;行反正交矩阵的行转置矩阵的逆矩阵等于它的逆矩阵的行转置,行反正交矩阵的列转置矩阵的逆矩阵等于它的逆矩阵的列转置;行反正交矩阵的行转置矩阵的转置等于它的转置矩阵的行转置,行反正交矩阵的列转置矩阵的转置等于它的转置矩阵的列转置。     

K-行正交矩阵的一些性质

给出k-行正交矩阵的概念,讨论其行列式、可逆性、迹、特征值等问题,得到k-行正交矩阵的行列式、逆矩阵、特征值与迹,得出了以下主要结果:k-行正交矩阵是行列对称矩阵,它本身以及它的行转置和列转置矩阵都是可逆矩阵;k-行正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵仍都是k-行正交矩阵;k-行正交矩阵的行转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的行转置,其列转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的列转置;它的行转置矩阵的转置等于其转置矩阵的行转置,它的列转置矩阵的转置等于其转置矩阵的列转置。     

一种位置置乱和交叉换位相结合的图像加密算法

提出了一种基于位置置乱和交叉换位相结合的加密算法,该算法首先利用新构造的位置置乱方法将二维矩阵中行和列映射到一维向量中,然后将一维向量中的亮度值转换为8位二进制数,按照交叉换位的方式将8位二进制数进行位置转换;最后交叉换位之后的8位二进制数重新组合成新的亮度值,同时将一维向量按顺序扫描方式还原成二维图像(图像大小可根据实际加密需要而定)。另外本文还将此构造的新算法扩展到彩色图像R、G、B三个分量中,实现了基于彩色图像像素位置和亮度值双重置乱效果。实验结果表明:该算法具有密钥空间大,加密后的图像直方图分布具有白噪声的特性,而且图像相邻像素的相关性更小,这样大大提高了抵抗不法攻击的能力,增加了图像的安全性。     

一种提高数据利用效率的单载波信道估计方法

在单载波频域均衡系统中,提出了一种高效利用已知接收数据进行子空间盲信道估计的方法.对每个接收数据块内的符号进行循环移位,将原一列数据向量扩展为两列行线性非相关数据矩阵.因此.在相同均衡性能指标下,所利用的接收数据量是以往使用的子空间盲信道估计方法的一半.这意味着,此方案适用于某些对数据量有严格限制要求的场合.仿真实验结果表明,在保证性能无衰减的前提条件下,节省一半的所需数据量.     

一种基于测试数据两维压缩的BIST新方案

为压缩内建自测试(BIST)期间所需测试数据存储容量,提出了一种新的基于测试数据两维压缩的BIST方案。建议方案首先使用多扫描链相容及重排的方法对测试集进行宽度压缩,然后使用折叠计数器方案进行长度压缩,该建议方案的结构与标准的扫描设计是相容的;试验结果表明,与其他BIST方案相比,建议方案的测试数据存储容量和测试时间都大量减少。     

PCA显著性检验结合相关分析的图像缩放法

针对内容感知图像缩放法的显著图，引入主成分分析（PCA）法检测图像的显著性，并结合相关分析法进行图像缩放。先根据图像每个像素点构造3×3领域，通过PCA算法得到每点的显著得分并定义行、列的显著度；再结合图像行列相关分析得到的行列相近度，给出各行各列的重要值，删除或放大较小重要值的行列实现图像的缩放。实验结果表明，该方法理论简单、运行高效，不仅能够完整地保护重要区域，同时还可以让图像的整体概貌过渡良好。     

原始数据排序法——一种简便的定量地层学方法

该文给出一种简便的定量地层学方法——原始数据排序方法。该方法所研究的原始数据由P个地层剖面中取得的N个样品上观测M个生物属种的出现与否形成,数据矩阵的列代表生物属种,行代表样品。排序最终使某种生物的出现序列达到最紧凑,并且与矩阵对角线最靠近。此时,可以使相似的样品处在相邻近的行位置,相似的生物属种处在相邻近的列位置。     

CacheCompress: 一种新颖的面向IP核的动态字典测试压缩技术

提出一种称为CacheCompress的新颖的测试压缩技术。与以往基于静态字典压缩技术的最大不同在于, 该技术中的字典是动态的, 在整个测试过程中, 伴随着写字典和读字典的操作, 字典只需保 留最常用的测试数据, 从而大大减少了字典的容量需求, 并消除了静态字典的初始化步骤。实验表明,CacheCompress将字典容量需求缩小为原来的千分之一, 并提高了30%的测试压缩率。     

背景流量中报文负载的字典构造方法

背景流量的构造是决定网络测试质量的重要方面. 在目前背景流量的生成中,报文的负载一般采用随机串进行全部或部分填充. 该方法容易引入误报,造成测试结果的不准确,所构造的流量中报文对被测系统的压力不可控制,在实时测试中随机串的生成降低了测试系统的性能,而在离线测试中为存储负载中的随机串需要庞大的空间. 针对这种方法的不足,设计了一种字典填充方法,报文的负载从字典中选取,而字典的内容从被测设备所能监控的网络事件的特征中提取. 该方法可以减少随机串方法所带来的问题,实验证明是有效的.     

针对二值图像分块奇偶密写的统计分析

一种实现简单的二值图像密写方法是将图像分为2×2的小块后利用边缘块的奇偶性来隐藏秘密信息.将含密图像以不同行列作边界分块时,图像块像素和的直方图存在明显差异,且非边缘块的数目变化较大.这一异常会暴露秘密信息的存在.通过将含密图像错位分块后作二次密写,并统计不同分块方式下非边缘块数目的变化量,可估计出嵌入量.该方法容易实现,实验验证了该方法的有效性.     

多排焊钉推出试验试件力学性能

单排焊钉推出试验与多排焊钉推出试验得到的单钉承载力有一定的差别,为了明确焊钉排数对多排焊钉的抗剪承载力的影响,进行了1组单排焊钉基本力学试验和4组不同排数的多排焊钉力学性能试验.试验结果表明,焊钉排数对焊钉的抗剪承载力有影响,换算得到的单个焊钉承载力随排数的增加而降低,焊钉排数的影响随排数的增加而趋于稳定,其影响值在15%以内.结合试验结果,给出了焊钉排数对其抗剪承载力影响的表达式.此外,根据多排焊钉的荷载滑移曲线,给出了多排焊钉的荷载滑移关系表达式,与试验结果比较表明,所给表达式的结果与试验结果吻合较好.     

基于多扫描链相容压缩的距离标记压缩方法

文章提出了一种基于多扫描链相容压缩的距离标记压缩方法,该方法可以有效压缩芯片测试数据量。此方法利用相容压缩和基于差分的编码压缩方法两次压缩测试数据,相比类似的编码测试数据压缩方案,具有压缩测试数据传输协议简单、解压控制过程容易实现的突出特点;对ISCAS-85和ISCAS-89部分标准电路硬故障集的实验结果显示,本文建议的方法在压缩效率以及解压的实现上都明显优于混合码。     

基于分组的并行程序多路径覆盖测试数据进化生成

尽管并行软件测试已经得到软件工程界的广泛关注,但是,如何高效生成覆盖并行软件多条路径的测试数据,相关的研究还比较少。本文研究消息传递并行程序多路径覆盖测试数据生成问题,并提出基于分组的测试数据进化生成方法。首先根据并行程序包含的进程数、可用的计算资源以及路径相似度,将目标路径分成若干组,并基于每组目标路径,建立多路径覆盖测试数据生成问题的数学模型;然后采用多种群并行遗传算法求解上述模型,使得一次运行遗传算法,生成覆盖所有目标路径的测试数据。性能分析表明,所提出的目标路径分组方法不但能够保证不同组包含的目标路径相差很少,而且同一组的目标路径之间具有很大的相似度。将所提方法应用于4个基准程序的测试中,并与已有方法比较,结果表明,所提方法在保证路径覆盖率的前提下,可大大缩减个体评价次数和耗时。     

关于"TSP"的算法研究

n阶完全图 (边赋权 )的矩阵每行每列最小元素对应着一个次数为n的置换 ,若从这些最小元素组成的所有圈中每圈至少取出一个元素并令其为∞ ,那么仅包含这些元素的子矩阵可以经过初等变换将这些元素置于主对角线上形成一个新矩阵 ,其每行每列最小元素又对应一个新的置换 .在满足一定条件时 ,两个置换合成能够得到一个次数为n的循环置换 .运用这种方法 ,可使求TSP解的算法得到简化     

基于主元分析和压缩感知的人脸识别算法

针对压缩感知理论中的核心问题,即如何通过有限的测量值以较高的重建率重构稀疏信号,提出了基于主元分析和压缩感知的人脸识别方法（PSL0）.该算法利用双向二维主成分分析提取图像行列2个方向的特征并进行降维,建立反映人脸特征投影矩阵,作为压缩感知算法的超完备基,将每一幅待识别图像的特征向量作为测量值,用基于平滑l0范数快速稀疏表示（SL0）算法求解l0范数最小化问题,寻求图像在该超完备基上的稀疏表示,以得到一组最优稀疏系数重构各类图像,求取测试图像与各类重构图像的最小残差进行分类识别.实验结果表明,该算法在同类算法中获得了较高的人脸识别率及较好的重建效果.     

属性受限状态下低维冗余聚类数据快速挖掘方法研究

针对传统数据挖掘方法存在挖掘精度低、速度慢、占用内存多而不适于实际应用等缺点,提出一种属性受限状态下低维冗余聚类数据挖掘方法。通过计算低维冗余聚类数据的支持度,把低维冗余聚类数据挖掘问题转变成频繁项集挖掘问题;利用支持度与可信度对关联规则产生结果进行评价,并添加属性对其进行限制,以减少无用规则的产生。通过属性位复用方法建立候选区域,产生关联规则集,对符合关联规则集的低维冗余数据进行聚类,实现对其挖掘。实验结果表明,通过所提方法对属性受限状态下低维冗余数据进行挖掘,挖掘速度快,结果可靠。     

区间图中连续1性质的试验

在VLSI设计中，栅极矩阵法需用到区间图，区间图具有连续1的性质，该文提出区间图中连续1性质试验的一种处，它从AA开始，建立在行向量的内积关系上，逐步确定行的次序，最终判断出连续1的性质，它同Fulerson算法相比，适应性和实用性更强，且简便有效。     

基于数据驱动的自动化测试平台设计

以目前流行的自动化测试框架为基础,以数据驱动测试框架为核心,采用数据驱动脚本技术,在设计自动化测试平台的过程中实现了测试数据与测试脚本的分离.同时借鉴了测试脚本模块化的思想,将测试脚本进行分层次、嵌套管理,完成了基于数据驱动的自动化集成测试平台的设计.     

一种基于粗糙均方残基的模糊双聚类方法

双聚类作为一种无监督的学习方法,其作用是对基因表达数据进行分析.为了获取较大容量的双聚类簇,弥补传统的双聚类方法在基因表达数据一致波动性方面的不足,引入粗糙集的上、下近似集概念,将粗糙集理论运用到模糊双聚类算法中,将粗糙上、下近似集与加权均方残差相结合,得到新的粗糙均方残基,进而提出一种基于粗糙均方残基的模糊双聚类算法.针对基因表达数据集,首先进行缺失值填补;其次,用非负矩阵分解算法对基因数据集进行降维;最后,计算数据矩阵的粗糙均方残基,结合综合评判度量函数与贴近度原则对矩阵的行列进行删除和添加,得到容量更大的双聚类结果.实验结果表明,该模糊双聚类算法是有效的.     

钢筋混凝土柱变形性能指标限值及其试验验证

基于收集的469个钢筋混凝土(RC)柱低周往复荷载试验结果,对RC柱破坏形态的影响因素进行研究,提出以剪跨比和弯剪比为参数划分RC柱破坏形态的方法.根据我国现行规范将RC柱的抗震性能状态划分为7个等级,基于构件的力-位移角骨架曲线的3个关键性能点(屈服点、承载力退化20%点及丧失承载能力点)提出RC柱各性能状态变形指标限值的确定方法.结合469个RC柱试验结果的回归分析,确定不同破坏形态RC柱的变形性能指标限值,并对该变形性能指标限值体系进行易损性评估.进行11个RC柱的拟静力试验,利用试验结果进一步验证本文提出的RC柱变形性能指标限值.结果表明:本文提出的RC柱变形性能指标限值的准确性、离散性及超越概率均在合理范围内.