基于主元分析和压缩感知的人脸识别算法 |
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引用本文: | 武亚静,赵扬扬.基于主元分析和压缩感知的人脸识别算法[J].西安工程科技学院学报,2013(4):524-529. |
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作者姓名: | 武亚静 赵扬扬 |
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作者单位: | 西安电子科技大学理学院,陕西西安710071 |
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摘 要: | 针对压缩感知理论中的核心问题,即如何通过有限的测量值以较高的重建率重构稀疏信号,提出了基于主元分析和压缩感知的人脸识别方法(PSL0).该算法利用双向二维主成分分析提取图像行列2个方向的特征并进行降维,建立反映人脸特征投影矩阵,作为压缩感知算法的超完备基,将每一幅待识别图像的特征向量作为测量值,用基于平滑l0范数快速稀疏表示(SL0)算法求解l0范数最小化问题,寻求图像在该超完备基上的稀疏表示,以得到一组最优稀疏系数重构各类图像,求取测试图像与各类重构图像的最小残差进行分类识别.实验结果表明,该算法在同类算法中获得了较高的人脸识别率及较好的重建效果.
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关 键 词: | 人脸识别 压缩感知 稀疏表示 最小l0范数 |
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