从动宾结构的汉日对译看汉日语识解方式之差异

汉语动宾结构的原型在日语中呈现＂相对自动词句＂、＂降格被动句＂、＂相对自动词使役句＂等多样化的表现形式。从两者间的对译差异可以清晰看出汉日语言对事件的识解方式是根本相异的,即汉语是以客观识解为主的语言,而日语则是以主观识解为主的语言。     

状态变化事件视域下"V开"识解程序及动因研究

基于BCC语料库,以汉语"V开"为研究对象,对其进行认知识解研究.发现:(1)基于状态变化事件理论框架可将"V开"分为本体变化类、相对变化类及多质变化类;(2)认知识解观照下辖域激活维度(时间域、空间域、状态域)、视角开展维度(一维、二维、三维)、突显(侧重)以及详略度(分类层级)的不同导致"V开"在不同状态变化下认知上存在差异;(3)状态变化事件与认知识解间的接口研究可为汉语背后的认知动因提供一定理据,同时对汉语的对外传播及教学提供新的认知角度.     

汉语经典指示语分类标准的语用批评

汉语经典指示语分类机制存在明显的次级范畴划分不一致、分类标准拘泥于以对照距离为维度的问题。从语用批评的视角看,就一致性与科学性而言,汉语经典指示语的分类应以对照距离为参照,统一为"三分法",这既避免了其次级范畴分类"二分法"和"三分法"间的不统一性,亦是对语言体验性的一种呼应;就全面性与普遍性而言,汉语指示语的分类标准范畴存在多样性,不应局限于对照距离,对照方向是一个值得重视的参照维度。     

建立于边缘信息的运动图象信源模型

本文在图象边缘信息的基础上，建立了一种新的运动图象信源模型，与经典方法相比，该信源模型不同于离散随机场，建立该信源模型的方法比较简单可靠，也不需要任何图象的先验知识，它参成功地用于运动图象编码，编码方法也突破了传统的波形编码范畴，从广义上说，它属于模型基编码方法。     

框架视角下的翻译推理过程——以《古文观止》英汉对比为例

框架作为一项重要的认知工具,可以反映人们理解和认识世界的特定方式,框架将意义识解和生活经验、百科知识紧密结合起来,在语境下激活一系列相关的认知范畴,有助于推理的顺利进行。从位移事件框架和致使链事件框架的角度,对《古文观止》英文版中的部分篇章进行对比分析,通过事件框架的改变可以看出译者的推理过程。     

汉语是卫星框架化语言吗?

Talmy在认知语言学的框架理论之下,对事件框架进行了描述,在对运动事件框架进行了分析的基础上,基于类型学的考察,他认为汉语属于卫星框架化语言,其主要依据是在汉语的在运动事件中,方式或原因内化在运动当中,而路径则由其他词担任,Talmy把这个过程称之为词汇化模式,国内严辰松也对这一过程作了比较分析;但笔者在对表路径的趋向词进行历史的考察后发现,在古代汉语中路径是内化在运动当中的,而这一特点正是另一个分类——动词框架化语言的主要特点。笔者认为造成这一现象的主要原因在于语言的语法化。文章将就这一现象作出了分析,探讨了汉语归属于卫星框架化语言的合适性。     

“主观化”对等对诗歌翻译的启示

诗歌语言是主观化的语言,诗歌的翻译也是译者追求主观化对等的过程。以意义的主观性识解理论为框架,从主观化对等的四个方面——辖域与背景、视角、突显、详略度,探讨了其对诗歌翻译的启示。     

三维和二维平移运动估计算法分析研究

运动估计和补偿预测编码是视频编码标准中的一项关键技术,其核心问题在于如何利用当前帧和参考帧来估算运动矢量.文章结合H.264/AVC视频编码标准的新特征,对传统运动估计和运动补偿算法和三维平移运动估计和算法进行了分析.通过计算复杂性的分析,认为在视频预测编码中,可以根据视频编码要求,采用二维运动估计或三维平移运动估计,提高压缩编码性能.     

基于姿势特征编码的运动数据分层检索

运动数据检索是为在已有的运动数据库中检索符合要求的数据进行重用和编辑, 基于姿势特征编码的分 层检索方式能提高检索速度和检索质量。 通过对运动骨骼分段, 提取能反应几何运动关系的骨骼分段夹角作 为特征向量, 对姿势特征进行编码, 建立基于运动特征的数据库索引, 并在检索过程中分别从运动特征、 数据索引和运动数值进行相似度比较。 实验结果表明, 在具有走、 跑、 舞等姿态的运动数据库中, 该方法相对 于其他方法具有较高的检索速度, 并得到满意的检索结果, 实现了运动逻辑相似性的有效检索。     

认知视野下构式“有+VP”的解读

构式有+VP是普通话中一种新兴的语言表达方式,目前对其所作的研究大都局限于句法、语用领域,而从认知视野对它进行的研究分析为之甚少。从认知的维度出发,构式有+VP的生成与识解可以在象似性理论的框架下得到很好的阐释。     

图像编码中的运动补偿技术

图像编码中的运动补偿技术在诸多图像编码国际标准和方案中得到了广泛的应用。本文着重从图像分割，运动估值，运动补偿、预测编码等方面论述了基于像素块的运动补偿技术，以及运动补偿技术在图像编码中的应用。     

基于构形的冗余度机器人自运动规划方法

研究能够直接通过视觉信息进行实时规划的自运动规划方法．冗余度机器人的自运动受到构形约束．从构形出发就能够采用矢量方法规划机器人的自运动。以YJP-1型7自由度机器人为例，针对一类具有旋转自运动主平面的-冗余度机器人，采用基于线性约束的最小二乘法思想，即把机器人末端的运动速度为零作为线性约束条件，代入求机器人自运动逆解的极小最小二乘方程式中进行处理，得到自运动的解析表达式．数值仿真和实验验证了这种算法的有效性。     

基于遗传算法的HDTV运动估值算法

高清晰度电视（ＨＤＴＶ）正在世界范围内走进实用阶段,它将给人们的生活带来变革。而全数字化是ＨＤＴＶ的发展方向。数字ＨＤＴＶ编码的核心是帧间预测／帧内ＤＣＴ编码,基于运动补偿的帧间预测可以大大降低序列图像的冗余度,提高编码效率。运动估值算法的好坏直接影响帧间预测的效果,人们从运算复杂度和编码效率两方面出发,研究了多种运动估值方法。由于运动图像的复杂性和硬件实现的困难,完全满意的运动估值方法还没有。基于遗传算法的运动估值算法是其中比较好的一种算法。     

运动方案设计中设计目录的建立

在功能分类以利于功能编码的基础上，对功能和机构的编码原则和方法进行了分析，提出了一套功能和机构编码方法，同时，建立了功能元目录和包括机构评价指标体系的机构解目录，为基于设计目录的运动方案设计打好基础。     

吉首大学体育专业学生运动成就动机特征调查分析

本文以吉首大学体育专业的学生作为研究对象,采用叶平修正编制的动机C量表,对吉首大学体育专业大一、大二、大三90名学生进行问卷调查,分别从性别、年级、地域及所学专业的角度对运动成就动机的五个维度即社会认可、竞技水平提高、娱乐、感性体验、努力取向进行比较分析,结果发现:吉首大学体育专业学生的运动成就动机总体水平处于中国运动员的中间水平;男生在感性体验所测维度上的得分要高于女生;体育教育专业学生在运动成就动机的总体水平要高于民族传统体育专业的学生;大一和大三在社会认可维度上的运动成就动机得分基本一致,也都高于大二;在努力取向方面,乡镇来的学生的运动成就动机得分要大于农村,而农村大于城市。     

基于TOPSIS的多维网络安全度量模型研究

为了能够较为全面地对网络安全进行度量,使用层次分析法将网络安全划分为3个维度,即环境安全、可靠性安全和漏洞安全3个维度,并选取逼近理想解排序法作为对网络安全度量指标进行综合评估的方法来消除层次分析法的主观性,以快速发现网络攻击并度量其风险.从3个维度出发,对网络安全进行划分,提取各个维度的度量指标,对其进行量化.在环境安全维度上,通过对网络中基础设施和基础数据的度量,得到网络的基础评估值;在可靠性安全维度上,将网络抽象为图,结合复杂网络和图论的理论知识,计算可靠性安全指标;在漏洞安全维度上,使用工具对网络中的漏洞进行扫描,对漏洞划分等级,计算漏洞相关度量值.实验结果表明,该模型在网络安全度量上有较好的准确性与实时性,这在网络安全维护的过程中,对网络中存在安全隐患的部分进行及时准确地定位并提高网络的安全性有重要意义.      

人际关系在运动影响心理健康中的中介效应研究

对3267名大学生进行了调查,分析了当前大学生的总体人际关系状况,以及运动与非运动群体大学生的人际关系状况和特点.继而进一步探索了人际关系的4个维度(交际交友、交谈、待人接物、与异性交往)在运动对心理健康的影响中是否起中介效应,并找出其最大中介因素.结果表明:人际关系的4个维度在运动对心理健康的影响中,待人接物的中介效应不显著;交谈、交际交友、与异性交往均起部分中介效应,其中介效应从大到小依次交际交友、与异性交往、交谈.     

一种多视点视频编码快速运动估计算法

为了降低多视点视频编码(MVC)的计算复杂度,提出了一种基于运动矢量视点间相关性和空间相关性的多视点视频编码快速运动估计算法.该算法从邻近视点的运动矢量中获得反映真实运动状态的参考运动矢量,从参考运动矢量以及空间相邻运动矢量中选取搜索中心,并利用搜索中心与参考运动矢量的偏离程度自适应预测搜索范围,以达到降低运动估计复杂...     

应用普通精度陀螺的快速全局运动估计方法

提出一种应用普通精度陀螺的全局运动估计快速算法.该算法利用陀螺来传感摄像系统的不稳定信息,并从陀螺输出的信息中得出视频抖动的方位(象限),以该方位作为基准对当前帧相对参考帧的局部运动矢量进行奇异点滤除,运用最小二乘法(迭代最小二乘法)解算全局运动参数.该算法运算速度快,对陀螺精度要求低,对由干扰运动和矢量估计误差产生的奇异点滤除效果好、运动估计精度高.     

一种低复杂度运动补偿时间滤波新策略研究

针对传统运动补偿时间滤波(MCTF)结构存在着编码速度慢的缺点,提出了一种新的基于低复杂度的运动补偿时间滤波结构。此结构实现了对传统MCTF结构的优化,并精简了传统MCTF的计算步骤,同时给出了一种运动向量多重预测的方法,并通过连续帧间运动向量预测与运动向量多重预测门限值参数AE的选择,实现了对编码计算复杂度的控制。实验数据表明,此结构编码时间比传统MCTF结构缩短约12％。