面向工程设计的知识处理关键技术

通过对工程设计过程的分析,提出了面向工程设计系统中产品层次建模的基本方法,研究了面向工程设计的知识处理技术:采用基于对象-规则的方法进行工程设计产品的知识表示;综合运用前向和后向推理,进行目标搜索和求解;建立了基于逻辑式的规则表示和推理,提高了规则知识的表示能力;建立了基于广义表的函数运算语言,提高了工程设计理论和经验公式的集成能力.开发了相应的软件系统,可集成于工程设计系统中,提高其知识处理能力.     

基于实例推理的产品概念设计系统

产品概念设计是一种创造性的活动,它是一个产品方案形成和方案优化的过程。概念设计一直是产品并行开发中的瓶颈问题。该文介绍基于实例推理的产品概念设计系统。基于所提出的实例模型概念,根据设计要求和产品的特征,建立产品的实例模型。采用面向对象技术描述实例,建立产品实例库。基于设计要求和实例模型进行实例推理,获得的产品设计的相似实例,基于设计和制造的知识对产品的相似实例进行评价与修改,进而获得产品概念设计的优化解。该系统可对北京第一机床厂的定梁龙门铣床的六类进给箱进行概念设计,实际应用表明,基于实例模型的实例推理方法可提高实例推理的效率。     

基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法

针对专家系统知识库中的知识具有模糊特性以及知识库需要频繁更新的特点,设计了一种基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法。该方法利用实际环境中的数据,通过学习来调整知识模型的权值、阈值和确信度等参数,从而实现知识库的动态实时更新。此方法同时结合了产生式知识表示方式和神经网络知识表示方式的优点:知识模型结构清晰,参数意义明确;具有学习和并行推理能力。仿真实验结果表明,经过训练调整后的知识模型具有更高的准确度。     

不确定推理模型的火箭安全决策系统

针对火箭飞行过程和测量环境的复杂性及飞行特点的先验知识和规则的不确定性,提出了一个基于不确定推理算法的火箭安全控制方案。根据安判参数的特点,对其进行了分类,给出了专家系统知识的不确定表示和处理方法,并且结合安控决策规则和决策过程的特征,对推理控制策略进行了分析,并对冲突消解策略、搜索策略提出了相应的算法,给出了不确定匹配原则和可行度的传递方法,构建了与/或决策网和基于规则的通用不确定推理模型。实验和仿真表明该系统能迅速准确的获取火箭发射的各种警情,大大提高了火箭飞行安全控制决策的可靠性和真实性,对火箭的飞行状态进行有效的管理。     

Design of Multi-attribute Knowledge Base Based on Hybrid Knowledge Representation

Based on the knowledge representation and knowledge reasoning, this paper addresses the creation of the multi-attribute knowledge base on the basis of hybrid knowledge representation, with the help of object-oriented programming language and relational database. Compared with general knowledge base, multi-attribute knowledge base can enhance the ability of knowledge processing and application; integrate the heterogeneous knowledge, such as model, symbol, case-based sample knowledge; and support the whole decision process by integrated reasoning.     

神经模糊网络自适应模糊控制研究

提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理 3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络 .这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊控制结构适当连接而建立 ,具有明确区分各组成子网功能及其知识流结构 .由于综合了模糊逻辑的推理过程及神经网络的学习能力 ,使它能够在其结构中以模糊规则的形式引入语言知识并通过网络的训练及自学习对这些知识进行加工 ,从而实现了真正意义上的自适应模糊控制器 .最后还讨论了这种 NFN网络在动态过程控制中的应用     

一种基于概率神经网络模型的胃病诊断专家系统

给出了将神经网络与基于规则的专家系统结合起来的一种神经网络模型,在这种模型中,一方面,领域知识以显式方式表示,神经网络的并行推理过程是可以理解和解释的;另一方面,由于通过贝中斯后验概率指定权值,因此避免了神经网络漫长的递归学习过程,提高了学习效率。     

面向对象技术在农作物区划专家系统的应用

把面向对象技术应用于专家系统知识库和推理机的建造,提出了一种基于规则推理网络模型优化搜索的设计思路,并讨论了系统的软件实现技术。推理模型由数据驱动,采用广度优先遍历模型推理网络,可降低授索次数。将其应用于吉林省农作物熟区动态区划专家系统的开发中,采用模块化设计,推理过程单独设计一个推理类,比传统的推理机节省了一半以上的搜索次数,取得了很好效果。在实例应用中采用定性与定量相结合的综合多级推理,该方法降低了问题求解的难度,更加贴近人类专家的思维过程。     

基于事例推理的装配顺序规划中的遗传算法改进设计

针对基于事例推理(CBR)的装配顺序推理的特点,建立了相应的遗传算法模型.通过大量的算法实验,分析比较了传统进化、阶段进化和自适应进化策略的优劣,以及算法参数对推理效率和推理质量的影响.在此基础上,设计了改进的遗传算法.最后的实例分析验证了该算法的有效性.     

基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络

为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络,并将其应用到实际例子中.结果证明,它不仅能在线适当调整参数,还能动态地优化相应的模糊推理,加快训练速度.     

协同商务环境下基于案例推理机制研究

在激烈的市场竞争中,为企业提供一种整合企业内外资源进行企业运作的策略显得尤为重要．协同商务正是为了满足企业这样的要求而出现的新的管理理念,通过跨组织的知识共享和重用,在协同工作的过程中寻求新的商业机会,最终敏捷地制造和提供更加适合客户需求的产品和服务．基于案例推理（CBR）是一种重用历史问题的解决方案以得到新问题解决方案的技术,把CBR技术应用于协同商务,提出基于案例的协同商务推理模型,并研究了协同商务条件下的案例协同推理过程．     

Effects of contents on propositional reasoning：a representation－based explanation

Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｃｏｎｔｅｎｔｓｏｎｐｒｏｐｏｓｉｔｉｏｎａｌｒｅａｓｏｎｉｎｇ：ａｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄｅｘｐｌａｎａｔｉｏｎ￥ＺｈａｎｇＱｉｎｇｌｉｎ；ＷａｎｇＺｈｅｎｙｏｎｇ；ＰｎＸｉａｏｒｏｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｓ...     

图式理论对大学英语听力教学的启示

图式在听力理解的预测、推理过程中起着重要的作用。在大学英语听力教学中，培养学生的图式意识是提高听力理解水平的有效途径，设法启动学生已有的图式知识和为学生创造新的图式知识是英语听力课成功的关键所在。在教学方法上,结合运用图式知识理论所注重的“自下而上”和“自上而下”这两种信息处理方式能让学生较全面地理解和把握文章内容。     

基于分级规划的工艺决策推理与知识管理策略

论述了基于分级规划的工艺决策推理控制策略、混合式推理策略以及工艺决策知识和数据管理策略．推理控制策略将复杂的工艺决策推理机分解成性质不同的三个子推理机,简化了推理机的结构．混合式推理策略综合了变异法、创成法以及人机交互法的优点,便于解决复杂多变的工艺决策问题．工艺决策知识管理策略使工艺决策知识和数据按三个子推理机分类存储,从而便于规则的搜索、存储、管理与维护．     

注塑模模架设计KBE系统及其智能关键技术

结合当前工程设计领域 KBE技术的发展和模架设计的数据流图 ,给出了注塑模模架设计KBE系统的基本框架 ,并对其关键技术进行了分析 :模架设计知识采用框架 -规则的方法表示 ,并给出了推理的流程图 ,通过面向子目标的方法提高了 KBE系统的知识表示和推理能力 ;将事例推理的方法结合在 KBE系统中 ,提高了系统对以往成功事例的参考能力 ;利用神经网络的自学习能力 ,解决了模架中镶块和前后模设计的计算问题 .通过实际的应用 ,该系统能够有效地提高模具企业的模具设计和分析能力     

基于案例推理的湿法冶金全流程优化设定

湿法冶金全流程具有工况多变、强耦合、非线性等特点,基于机理模型的过程优化控制通常求解困难且难以适应工况变化.为此,提出一种基于案例推理的全流程优化设定方法.由于湿法冶金各生产工序之间存在紧密耦合,运行参数彼此关联,这些关联关系表现为各工况运行参数和各调整变量的优化设定值之间的关系.因此,通过对历史数据进行关联规则挖掘,寻找各运行参数和操作变量的优化设定值之间的规则,将挖掘的规则用于案例修正环节,以解决案例修正中规则难以获取的问题.仿真实验表明,该方法可以提高湿法冶金全流程的经济效益.     

基于人工神经网络的冲裁件缺陷诊断专家系统

说明了冲裁件成形缺陷分析人工神经网络专家系统的总体结构框架。系统分为综合信息处理模块和缺陷分析推理模块两大部分,有针对性地综合提取了冲裁件缺陷信息加以分类,采用了双3层BP神经网络来分析和处理输入参数,并对系统知识表示、知识获取、知识库的构造及推理机策略的选用进行了深入的阐述,同时还对数据系统原理编写的BDAES（v1．0）软件作了简要介绍。     

Research on a Dispersed Knowledge Bases Based Multi-reasoning Press Process Decision System

Based on the Internet technology and artificial int el ligence (AI) technology, this paper presents a dispersed press process knowledge bases based multi-reasoning press process decision system (DKB-MRPPD). The di spersed press process knowledge bases have been organized into case bases and ru le bases, which may be located at different enterprises, and employed to plan pr ess process by a multi-reasoning engine made up of the ART1, case reasoning and rule-based reasoning net. The architecture model of DK...     

基于知识的汽车覆盖件可制造性评价系统

提出了一种基于知识的汽车覆盖件可制造性评价系统结构，研究了实现系统的关键技术．该系统将基于成形工艺知识的定性分析与基于反向法有限元数值模拟的定量分析相结合进行覆盖件的成形性分析，利用成本知识估算覆盖件及其模具的制造成本．其工作流程为：首先，利用基于事例推理／基于规则推理的混合推理技术对覆盖件实体模型进行结构工艺性分析；其次，调用反向法有限元软件模拟成形过程；然后，再次利用上述混合推理技术进行覆盖件工艺方案设计；最后，利用基于事例推理技术和经验公式，估算覆盖件及其模具的制造成本．该评价系统将覆盖件成形性分析和制造成本评估有机结合，在早期设计阶段，就能对覆盖件设计方案快速、全面和比较精确的评价．     

故障诊断专家系统的新型知识网络推理模型

介绍故障诊断专家系统中的一种新型知识网络表示法，并给出了详细的推理算法与故障判决算法，此知识网络的推理通过消息传递来实现，具有分布式特性，且在整个知识网络的推理与故障判决中融入了不精确推理算法，故能适合大多数的故障诊断专家系统模型。