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神经模糊网络自适应模糊控制研究
引用本文:汤楠,王飞跃.神经模糊网络自适应模糊控制研究[J].西安石油大学学报(自然科学版),2002,17(1):62-65.
作者姓名:汤楠  王飞跃
作者单位:1. 西安石油学院,工业自动化系,陕西,西安,710065
2. Department of Systems and industrial Engineering,The University of Arizona,Tucson,AZ85721,USA
摘    要:提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理 3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络 .这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊控制结构适当连接而建立 ,具有明确区分各组成子网功能及其知识流结构 .由于综合了模糊逻辑的推理过程及神经网络的学习能力 ,使它能够在其结构中以模糊规则的形式引入语言知识并通过网络的训练及自学习对这些知识进行加工 ,从而实现了真正意义上的自适应模糊控制器 .最后还讨论了这种 NFN网络在动态过程控制中的应用

关 键 词:神经模糊网络  模糊逻辑控制  自学习
文章编号:1001-5361(2002)01-0062-04
修稿时间:2000年11月22

Study on Adaptive Fuzzy Control of Neural Fuzzy Network (NFN)
Frank W.Ciarallo.Study on Adaptive Fuzzy Control of Neural Fuzzy Network (NFN)[J].Journal of Xian Shiyou University,2002,17(1):62-65.
Authors:Frank WCiarallo
Abstract:NFN is a multiplayer neural network based on knowledge, and it is composed of three modular subnets used for pattern recognition, fuzzy reasoning and control processing. A NFN combines the reasoning procedure of fuzzy logic with the learning capability of neural network. It can incorporate linguistic knowledge in the form of fuzzy rules in its structure and then process the knowledge through training and self learning of the network. The application of NFN to control of unknown nonlinear dynamic processes is discussed. A simulation result is presented to illustrate this idea.
Keywords:neural  fuzzy network  fuzzy logic control  self  learning
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