不同制造子行业研发投入对盈利能力影响的差异研究

以5个制造业子行业上市企业2013—2018年的数据为样本,运用Hansen的面板门槛回归模型,研究不同子行业研发投入与盈利能力间关系的差异。结果表明,不同子行业研发投入与盈利能力之间的关系存在明显差异,一些行业当期研发强度与主营业务利润率正相关,另一些则呈“倒U型”非线性关系;不同子行业研发投入产生绩效的滞后性也存在差异,一些行业研发投入当期即产生积极影响,另一些适量研发投入需经一年时间转化才会对盈利能力起到促进作用。     

中小企业成长性影响因素实证分析——基于835家中小板上市公司的经验数据

选取中小板835家上市公司2011～2015年的面板数据,运用多元回归的方法,对影响中小企业成长性的相关因素进行实证分析。回归结果表明,中小板上市公司盈利能力与成长性为负相关关系,具体表现为盈利能力越强则成长性越差,这可能与其所处发展阶段有关;发展潜力与成长性为正相关关系,具体表现为发展潜力越强则成长性越强;资金运营能力和偿债能力对中小板上市公司的成长性并无显著影响。     

研发投入强度对我国出口影响特征研究

利用2006—2012年中国省际面板数据,采用面板回归和分位数回归模型研究研发投入强度对出口影响特征。实证结果表明研发投入强度对我国出口有明显促进作用,且与出口贸易之间存在倒"U"型特征。分位数回归进一步验证研发投入强度对出口的促进作用,同时实证因地区处于不同出口水平,研发投入强度对其出口影响存在差异性,即出口水平低的地区促进作用大,出口水平高的地区促进作用小。     

企业成长性对研发投入的影响研究

采用因子分析法,综合考虑企业的发展能力、盈利能力、偿债能力和运营能力四个维度,衡量我国A股上市公司的企业成长性水平,探索企业成长性对其研发投入的影响性。发现我国上市公司成长性水平差异较大,研发投入较低,企业成长性是构成研发投入的格兰杰原因,研究结论为企业创新发展管理提供参考。     

技术人才驱动中小企业绩效的有效性研究

技术人才是中小企业实现技术创新的源泉。在文献评述基础上,以中小板上市公司2006-2008年三年间连续披露技术人才、研发支出、资产收益率等信息的企业为样本,对企业技术人才能否驱动中小企业绩效进行了研究。结果表明：技术人才比重分别与ROA、ROE之间存在倒置的“U”型关系;进一步采用分层回归进行检验,发现R＆D支出强度对技术人才比重与ROA、ROE之间的关系具有一定程度的调节作用。从而中小企业应将技术人才比重维持在一个合理范围。使技术人才比例与R＆D投入相匹配。     

企业R&D投入与经营绩效关系的实证研究——基于辽宁省上市公司的经验数据

以辽宁省上市公司为样本,根据2007-2011年披露的R&D投入信息,对R&D投入与经营绩效关系进行实证研究。研究发现,R&D投入与企业盈利能力显著正相关,并且存在滞后效应。R&D投入与企业成长能力显著正相关,存在滞后影响但滞后期的影响逐渐减弱。R&D投入与企业核心竞争能力之间相关关系不明显,R&D投入整体上没有形成企业的核心竞争力,原因是辽宁上市公司整体研发投入不足,存在一定的短期效应。     

研发投入与企业绩效:基于内生性视角的行业异质性研究

选取2013—2017年创业板上市公司为研究样本,运用联立方程模型的3SLS估计法对研发投入与企业绩效的内生关系进行了分析,并深入研究了不同行业间二者关系的差异。结果表明:前期研发投入显著正向影响企业绩效,表现为明显滞后效应,当期企业绩效则会减少企业研发投入;分行业看,技术密集型企业中,滞后二期研发投入显著正向影响企业绩效,当期绩效提高却不利于研发投入的增加。资本密集型行业中,滞后一期研发投入对企业绩效有显著正向影响,当期绩效的增加同样不利于研发活动的开展。劳动密集型行业中,当期研发投入显著提高企业绩效,当期绩效提高显著促进研发投入,行业间差异明显。     

研发投入对企业财务绩效的影响研究 ——基于192家上市公司面板数据的实证分析

通过对机械、医药、电子及信息设备、汽车、信息服务5个行业的192家上市公司2006—2011年研发投入强度与销售净利率、净资产收益率之间的相关关系进行实证检验,从技术研发投入的角度揭示了上市公司财务绩效的差异。得出研究样本中的5个行业研发投入强度与销售净利率、净资产收益率之间均存在显著的正相关关系;研发投入对企业财务绩效的提升有一定的滞后期,研发投入对当年财务绩效的提升不存在显著影响,但对未来1～2年企业财务绩效的提升有显著的正向影响;各个行业研发投入强度与财务绩效指标之间的相关系数差别较大,上述5个行业滞后一期的研发投入强度与销售净利率之间的相关系数分别为0.49、1.86、0.67、1.11、0.47。     

国家高新区研发投入影响因素研究

我国高新区研发投入水平偏低,在建设创新型国家及提升我国自主创新能力方面的作用没有得到充分发挥。对国家高新区研发投入强度的影响因素进行了回归分析,发现市场竞争程度、企业利润水平、企业规模对高新区研发投入有正向影响,而出口规模、资产负债率则对高新区研发投入有负面影响,据此提出了提高高新区研发投入水平的政策建议。     

出口多样化、研发投入与出口产品质量升级 ——基于PVAR模型的实证分析

基于2003—2019年中国对世界117个国家的SITC Rec.3四分位产品出口数据,采用面板向量自回归模型,探讨制造业出口多样化、研发投入与出口产品质量升级之间的互动关系及作用机制.结果表明:制造业出口产品质量整体水平较高,且呈动态上升趋势;制造业出口多样化水平不断提高,对出口产品质量升级具有显著的积极作用;制造业行业研发投入强度不断提高,自主创新能力不断增强,显著促进了出口产品质量的升级;出口产品质量持续升级在长期内会降低出口多样化水平,促使企业转化为高附加值、高质量产品的出口专业化,同时要求企业优化研发投入结构和提高研发投入效率,为出口产品质量升级蓄力.     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.