带信任度的模糊综合评判

在模糊综合评判中采用专家调查法来确定评判矩阵R和评判向量A，并要求专家给出其对应的信任度矩阵Re和Ae。引入的信任度取值于[0,1]，表示专家对自己的估计的把握程度，专家的信任度是一个心理指标，它取决于专家对资料和信息的占有程度，取决于论据的充分性，取决于专家的经验与信念，进而给出了信任度的综合方法，增加了模糊综合主判信息，为模糊决策提供了一个很好的辅助手段。     

城市现代化水平的模糊综合评判

运用模糊综合评判的基本原理，对城市发展现代化水平做一个评判模型，基于被广泛认可的美国社会学家英格尔斯提出的10个量化指标建立综合评判国素体系，建立三级评判，采用专家评议和求解模糊关系方程两种方案确定因素权重，划分评判标准集以给出隶属函数，得到评判矩阵，对4种模糊算子结果进行比较分析，可以发现该模型客观地刻画了城市的发展状况。     

基于残缺语言区间信息的多属性群决策

针对属性权重为语言变量、评价信息为残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了基于改进的模糊区间证据推理的分析方法.首先给出了残缺信息的随机变量表示方法,并根据专家在决策中的重要程度,将专家给出的决策矩阵组合成信任度矩阵,然后采用所提出的改进的模糊区间证据推理方法求得各方案的分布式评价值.计算各方案的模糊评价值,给出方案排序方法.最后给出了一个算例,证明了所提方法的有效性.     

模糊综合评判失效及其处理

本文指出了用Zabeh(A,V)算符完成模糊矩阵合成进行综合评判的两型失效。指出了两型模糊综合评判失效产生的原因,提出并证明了两型模糊综合评判失效的判别定理,而且叙述了消除模糊综合评判失效的算法,并给出了一些例子。     

Fuzzy AHP中权重确定方法的探讨与改进

分析了三角模糊数法确定ＡＨＰ指标权重时存在的缺陷。通过引进专家评判可信度因子,对原来的计算方法做了改进,既充分利用三角模糊判断矩阵的信息,又使一般的刚性评判转化为弹性评判,增加了评价结果的可信度。     

广义模糊一致性矩阵及其排序方法

给出了广义模糊一致性矩阵,序传递模糊互补判断矩阵等新概念,提出了广义模糊一致性矩阵的一种排序方法,并详细研究了它的一些优良性质。通过算例说明了其可行性和有效性。广义模糊一致性矩阵及其排序方法在层次分析,模糊综合评判等诸多领域将有着广泛的应用前景。     

基于规范指标的一种模糊综合评判法

本文提出了一种基于规范指标的模糊综合评判法。这种方法以评判对象的种种规范指标为基本的评判标准。主要步骤是:(1)获取评判参数(即决定评判对象主要性能的各种参数),建立评判参数矩阵;(2)确定各参数的满意程度,建立满意度矩阵;(3)确定各参数的权重,建立权重集;(4)进行综合评判,得山评判结果。编制了通用程序,给出了具体算例。     

Fuzzy综合评判逆问题及应用

在Fuzzy综合评判问题基础上，引出了Fuzzy综合评判逆问题，利用模糊矩阵给出了Fuzzy方程求解模型，并结合实际例子说明了该算法模型的有效性和实用性。     

土地利用质量综合评价的研究

通过对土地利用质量综合评价的研究 ,介绍了模糊综合评判法的数学模型的种类、评判结果的分析方法、隶属函数的确定及模糊矩阵的组成 ,并对评判方法所需的各种数据的处理给出详细说明。最后以某市某年的土地利用现状为例 ,评价了土地利用的质量 ,证明了采用模糊综合评判法评价土地利用质量的正确性和可行性。     

基于模糊软矩阵的多专家群决策方法

对模糊软矩阵信息的多专家群决策问题进行了研究.在模糊软集的基础上定义了模糊软矩阵,并定义模糊软矩阵间的相关运算法则,基于这些运算给出了加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对在给定模糊软矩阵信息下如何对论域元素进行排序的问题定义了可能度,从而得到可能度矩阵并结合排序向量法给出了一种排序方法.最后,利用集成算子和可能度矩阵等工具给出了一种基于模糊软矩阵信息的多专家群决策途径,并利用实例验证该决策方法的可行性和有效性.     

模糊互补判断矩阵一致性修正新方法

判断矩阵的一致性修正是利用层次分析法进行决策的一个重要步骤,本文利用几何平均法对由专家构造的模糊互补判断矩阵进行修正,证明了满意一致性矩阵的存在性与所给方法的收敛性,最后给出了一算例.     

模糊综合评价的两种新算法

基于模糊综合评价矩阵的不同类型,给出了模糊综合评价的两种新算法：对于数字型评判矩阵,采用指数加权算法;对于区间型评判矩阵,提出了误差分析算法,从而为现实生活中大量存在的综合评价问题提供了较完整的解决方法。     

一种基于梯形模糊数互补判断矩阵确定权重的方法

模糊互补判断矩阵是决策者通过指标的两两比较给出的一种模糊偏好形式。根据带有梯形模糊数的互补判断矩阵确定各指标的权重，通过算例说明了该方法的有效性和实用性。     

基于可能度的梯形模糊数排序方法

根据梯形模糊数互补判断矩阵概念和梯形模糊数相互比较的可能度公式,给出一种基于可能度的梯形模糊数排序方法,然后通过实际算例说明该方法的可行性和有效性.     

群组模糊判断矩阵集结方法的理论分析

对群组模糊判断矩阵的集结方法进行了研究,在对同一决策问题的m个模糊判断矩阵是一致性的情况下,给出了加权集结方法的理论依据,并且进一步分析了关于群的判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质,从而为基于群的判断矩阵的方案排序问题打下了坚实的基础·     

基于模糊语言评估的多属性决策方法

研究了属性权重确知，属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题，定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的区间数表达方式，利用区间数运算法则对各方案的属性值进行集结。基于区间数之间两两比较的可能度公式，构造可能变矩阵，并利用已有的排序公式求出其相应的排序向量。进而对决策方案进行排序和择优，最后进行了实例分析，数值结果表明：该方法可行且有效。     

模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性，权重矩阵等概念，对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究，证明了在模糊互补判断矩阵Ai(i=1,2,…,s)是一致性可接受的情况下，它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的，从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。     

应用模糊数学进行磨床磨削质量的故障症断

应用模糊数学综合评判法，确定磨床磨削质量的检测项目与其故障组成的模糊关系矩阵A ，检测项目与评语组成的模糊评判矩阵R ．模糊变换运算后得出评判矩阵B ．输入磨床加工质量中有关项目的实测值．通过微机把相应故障按其影响程度由大到小排序，及时排除有关故障以确保磨床的加工质量．     

群体决策中两种不同偏好信息的集成方法

针对群体决策中多个专家给出的两种形式偏好信息AHP判断矩阵和Fuzzy判断矩阵,通过构造转换函数,给出了将AHP判断矩阵转化为Fuzzy判断矩阵形式的实用计算公式·这对两种不同形式的偏好信息一致化与有效集成,提供了一个可行的方法,同时也是对Chiclana等人研究工作的一个补充·最后,给出了一个算例·     

关于模糊综合评判取大取小算法的研究

取小取小算法是模糊综合评判中的一种常用的方法。它具有一定的合理性,但是也存在着不合理的因素。当该算法失效时,可以使用其它一些算法来代替。本文通过对模糊综合评判的介绍,引入取大取小算法,并说明其合理性以及失效的情况,最后提出了改进的方法。