利用Matlab分析沈阳市住宅房产价格的影响因素

结合近10年沈阳市相关经济数据,利用Matlab软件,通过散点图分析了GDP,人口数量,商品房住宅投资额,商品房住宅竣工面积,商品房住宅销售面积,城乡居民储蓄年末余额,社会商品零售总额,普通高等学校在校学生数和贷款利率等因素与住宅商品房平均销售价格的线性关系.并对这些基本要素进行多元线性回归,得到的回归方程系数,没能通过检验.再利用逐步回归分析的方法,通过两次筛选和剔除变量,得到了较理想的回归方程.由回归方程可以看出,GDP,人口数量,商品房住宅投资额,商品房住宅销售面积和城乡居民储蓄年末余额等对房产价格有显著的影响.这些分析结果对房产价格的预测和干预有一定的指导意义.     

一元线性回归模型在经济预测中的应用

一元线性回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性。首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后用最小平方法求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度。     

基于机器学习的空气质量模型分析与研究

【目的】传统的空气质量计算方法已经难以满足当前社会的需求,基于机器学习的空气质量模型的分析与研究有助于提高空气质量预测的准确性和及时性。【方法】选取郑州市2019年全年空气质量和气象的逐小时数据,分别分析了空气质量与空气污染物因子的相关性以及空气污染物因子与气象要素的相关性。以空气污染物和气象要素作为输入因子,采用机器学习的方法建立多个回归模型,最后通过对回归模型的评估,根据评估的结果选取合适的预测模型。【结果】通过对回归模型评估指标的三种方法进行对比发现,随机森林模型效果较好,验证了机器学习的方法非常适合于空气质量的预测。【结论】本研究适应于站点的模型建立与预测,下一步应继续进行深度研究,从站点来繁衍出格点的实况预测模型。     

关于自回归预测方法的注记

已知时间序列资料,建立自回归模型进行预测时,为了提高预测的准确性,采取的途径之一是固定自回归模型为线性模型,对数据列进行变换,提高数据列的光滑程度.证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证。     

时间序列联立方程模型及其应用

给出时间序列立方程模型,并以我国经济现状为研究对象,用时间序列联立方程和向量自回归两种模型对１９９６年形势进行模拟,预测１９９７年各季度经济指标的发展情况,并对两种模型的结果进行对比分析。     

基于自回归模型的基坑周边建筑物沉降预测分析

为了确保基坑周边建筑物的安全,建立自回归模型研究周边建筑物沉降的趋势并及时预测。首先采用统计方法分析沉降监测基准的稳定性,然后根据某监测点16期观测数据,建立自回归模型AR(P),最后使用4期的预测数据与实测数据进行比较:预测值和实测值之间的最大差值不超过0.6mm。表明该模型有良好的预测结果,可应用于预测该基坑周边建筑物的沉降。     

影响白银价格因素的岭回归分析

通过选取黄金价格、原油价格、美元指数、美国非农失业率、路透CRB指数以及白银ETF持仓量等6个变量,运用回归原理对白银价格走势进行预测.通过回归诊断发现,自变量之间存在着比较严重的多重共线性,为消除自变量共线性产生的不利影响,运用岭回归模型对白银价格走势进行预测,拟合度较好.     

教育系统人才预测的回归模型法

本文结合产例，介绍了教育系统人才预测的回归模型法，具体讨论了基本模型结构与参数估计方法。     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6.0及spss17.0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收入做了预测,结果表明模型短期预测精度较高.     

基于滑动窗口的时间序列数据流分析与预测技术研究

数据流管理与分析的研究是目前国际数据库领域的一个研究热点,数据流上回归分析是一项非常必要而有意义的工作.结合数据流的特征,研究了时间序列数据流的回归分析与预测技术,以及一元线性回归方程的聚集技术,给出了时间序列数据流上的一元线性回归分析模型.在此基础上,提出了一种数据流上的预测模型.最后,试验分析展示了研究结果能够有效地产生时间序列数据流的回归模型和实现数据流未来数据的预测.     

甜高梁“M-81E'于海南中部山区种植结果研究初报

甜高梁为近年世界新兴的能源,糖料、饲料、粮食兼用的高产高能作物。1999年4月引入美国甜高梁优良品种“M-81E”于海南中部山区通什市种植。种植结果各性状表现良好。本文对种植结果、种植地气候条件、海南省气候条件、北京地区种植结果以及甜高梁能否在海南发展种植进行了综合分析研究。     

博物馆在海南生态省建设中的作用

文章对海南博物馆行业在国际、国内的地位和现状进行了分析,指出海南建设生态省仍存在自然资源尚在遭受破坏、公众生态环境意识淡薄、生态环境教育管理体制不健全等问题,对博物馆在海南生态省建设中的地位和作用做了明确阐述.     

随机局部弹性及其在利润预测中的应用

利用文[1]提出的随机局部弹性理论,针对企业利润预测问题,研究了产品的产销售量和销售价格同时为连续型随机变量时,利润对销售量和销售价格的随机局部弹性．给出了利润弹性的分布函数和概率密度函数,讨论了销售量和销售价格的变化对利润弹性的影响．进一步讨论了利润弹性的经济意义．通过实例研究了当销售量和销售价格服从某种分布时,利润弹性的变化范围及在该变化范围的可信度．     

海南省土地开发整理工程类型区划分研究

以海南省自然条件、社会经济条件、土地利用特点及土地开发整理的实践为基础,分析影响海南省土地开发整理的主要因素,采用归类和叠加的方法,将海南省划分为4个一级工程类型区和5个二级工程类型区（工程模式）,并归纳总结了不同工程类型区土地开发整理的工程组合模式.     

海南岛人口分布与区域经济协调发展研究

根据海南岛人口普查数据,运用统计学、相关分析和回归分析对海南岛各县市人口进行分析和分类,得出海南岛区域经济发展与文化结构、民族结构、地区分布、城乡分布、三次产业从业人员结构等方面有着重要的关系；根据得出的结论提出一些解决和促进海南岛经济发展的措施,如加强人力资源的投资与开发；调整产业结构,加强区域合作与分工；加快城镇化建设,推进区域经济健康发展.     

琼北地区秋播花豆试验初报

介绍了琼北地区秋季播种花豆的试验结果.实验表明,花豆在海南种植表现为多年生特性;在琼北地区秋播花豆由于经历冬末春初的低温阶段,故第一个生长季节的历期较长,达237d;第一个生长季节内的干豆(干种子)产量为66226.5kg hm2.按目前40元 kg的价格估算,产值可达24.9万元 hm2以上.因此,琼北地区花豆秋播是可行的.由于花豆是一种新引进的作物,该文作者对其植物学特征特性及农艺性状(特别是产量性状)作了系统的观测,以便为琼北地区今后发展花豆种植业提供第一手观测资料和科学依据.     

草原土壤施肥研究

本文通过采用三因素五水平最优回归设计,对草原进行不同施肥数量及不同肥料品种的施肥试验,研究施肥对不同时间内的草原土壤养分动态变化影响,为草原综合治理中科学合理施肥提供依据。     

黎族小学生耐力素质的发展特点与提高策略

依据2005年海南省学生体质与健康调研报告数据,以汉族小学生为参照,对海南省6～12岁的在校黎族小学生耐力素质的发展特点进行了研究,结论:1)黎族小学生的耐力素质随着年龄的增长而逐步提高,但增长的幅度逐渐减小.2)黎族小学男生耐力素质在6～8岁比汉族差,但9-12岁比汉族好.3)黎族小学女生耐力素质在6～10岁比汉族好,但11～12岁比汉族的差.根据上述黎族小学生耐力素质的特点,提出相应的对策.     

类逐步回归变量筛选法在黑龙江农村居民收入预测中的应用

以黑龙江省农民收入为研究对象,采用类逐步回归变量筛选法,建立了家庭经营收入模型和工资性收入模型,得到的拟合模型的总体相对误差在0.6％左右.探讨了制约农民收入增加的主要因素,并提出了增加农民收入的具体对策.     

各地区经济对教育水平影响的回归分析

本文利用多元统计分析中的多元线性回归分析方法，借助于SPSS统计软件，对我国各地区（2001年）国民经济总产值与教育投资做了回归分析，得到了回归方程，并对模型做了比较合理的解释．