数据分离与属性状态特征

给出数据分离与它的属性状态特征生成的基本理论。利用逆P-集合的结构与动态特征,给出数据外分离,数据内分离与数据外-内分离概念,给出数据分离特征,给出数据分离生成的属性状态特征。给出数据补充定理,数据删除定理与数据补充-删除定理。给出数据外分离的属性基数定理,数据内分离的属性基数定理与数据外-内分离的属性基数定理。论文给出的理论结果是数据分离生成的特征。     

数字图象压缩编码原理

本文通过对编码压缩的分析,给出了数字图像压缩编码原理。首先,基于离散余弦变换给出了变换压缩编码;并给出了一种变长的哈夫曼编码。最后给出了4种可选的编码方法。     

超立方体分割下的区间数多属性决策及应用

针对属性值以区间数形式给出、属性权重以实数形式给出的多属性决策问题,以超立方体分割为基础,结合层次分析法相关理论,给出了一种计算机编程求解方法.我们给出的方法能够避开区间数的运算,且求解过程无误差积累;最后,给出了一个例子验证了新方法的有效性.     

关于坐标的曲线、曲面积分向量教学方法

给出了积分的模型描述与计算描述形式,并给出了元素法的统一描述形式。借助于元素法给出了关于坐标的曲线、曲面积分的向量建模过程与积分模型的向量描述形式,并由向量形式给出了计算方法。     

关于同时求解多项式所有二次因子的迭代解法

郑士明，叶贻才分别给出一种求多项式所有二次因子的迭代解法，本文给出另一种迭代解法，且证明本文的迭代法，郑士明和叶贻才给出的迭代法都相当于对系数的牛顿法，最后给出一些数值例子。     

轻尾索赔更新风险模型中的破产理论的一点注(简报)

0 引言与结果 本节先给出一些有关的概念与记号,再给出有关的已有结论,最后给出本文的动机及结论.     

基于S-粗集的粗数据规律识别

利用S-粗集,给出粗数据的概念,粗数据具有动态特性;给出粗数据规律生成;提出粗数据规律生成定理,粗数据规律还原定理;给出粗数据规律识别准则与可分辨定理;给出粗数据规律的应用。     

推广的Urysohn引理的改进证明

文[1]中给出Urysohn引理的一种推广,给出的证明是参考[2]中的证明.文章给出了该推广的改进证明.     

一种给出方案不完全偏好信息的多指标决策方法

一种给出方案不完全偏好信息的多指标决策方法樊治平，郭亚军，潘德惠本文针对决策者给出决策方案的不完全偏好信息的多指标决策问题，给出了一种逼近于决策方案们好信息的决策分析方法，并给出了一个算例．一种给出方案不完全偏好信息的多指标决策方法@樊治平，郭亚军，...     

Leibniz代数的导子扩张

通过给出强双导子的概念,证明强双导子可以给出Leibniz代数的导子扩张,并给出构造Leibniz代数的一种新方法.     

拓扑空间中的连通性

介绍了拓扑空间中的局部连通和道路连通,获得了以下结果:实数空间是道路连通的,欧氏平面中的单位圆周是连通的,欧氏平面中所有至少有一个坐标为有理数的点构成的集合是一个连通子集.证明了几个局部道路连通空间的定理和与拓扑空间中的连通性有关的几个定理.     

函数的图像连通性

引入实数空间Ｒ上的图像连通函数的定义,并将它与连续函数进行比较,讨论它们之间的关系,同时研究了图像连通函数的一些类似于连续函数的性质：四则运算、介值性以及复合函数的图像连通性等     

弱拓扑分子格的连通性及局部连通性

定义弱拓扑分子格的连通元并讨论其基本性质(包括连通的可乘性),研究了弱拓扑分子格的局部连通性。     

L-预拓扑空间的局部连通性

在L-闭包空间的连通性基础上定义了L-预拓扑空间的局部连通性，并给出了局部连通的L-预拓扑空间的等价刻画,然后讨论了局部连通L-预拓扑空间的一些性质.最后证明了局部连通L-预拓扑空间与连续映射构成的范畴是一个弱拓扑范畴.     

L-fuzzy拓扑空间中的强连通性

在L-fuzzy拓扑空间中引入了强连通的概念,证明了强连通的一些基本性质,并研究了强连通分支和乘积拓扑空间的强连通性,得到了一些好的结果。     

局部有限超拓扑的连通性

讨论了赋予局部有限拓扑的非空闭子集超空间的连通性,还引入了一个对讨论局部有限超拓扑有用的基数函数,称为离散度,结果表明：局部有限超拓扑与有限超拓扑在连通性方面有很在差别,其中一个结论是：连通空间X是Hausdorff、局部紧、仿紧的,则其紧子集超空间是一个开且闭的连通分支。     

L-拓扑空间的Os-r连通性

利用r闭包引入L-拓扑空间的Os-r连通性概念,研究了它的若干性质,证明了它是L-好的推广。     

An atlas-based fuzzy connectedness method for automatic tissue classification in brain MRI

A framework incorporating a subject-registered atlas into the fuzzy connectedness (FC) method is proposed for the automatic tissue classification of 3D images of brain MRI. The pre-labeled atlas is first registered onto the subject to provide an initial approximate segmentation. The initial segmentation is used to estimate the intensity histograms of gray matter and white matter. Based on the estimated intensity histograms, multiple seed voxels are assigned to each tissue automatically. The normalized intensity histograms are utilized in the FC method as the intensity probability density function (PDF) directly. Relative fuzzy connectedness technique is adopted in the final classification of gray matter and white matter. Experimental results based on the 20 data sets from IBSR are included, as well as comparisons of the performance of our method with that of other published methods. This method is fully automatic and operator-independent. Therefore, it is expected to find wide applications, such as 3D visualization, radiation therapy planning, and medical database construction.     

具有最佳连通性的网络的构造

本文利用连通循环图及其连通度的有关性质,得到了构造具有最佳连通性的循环网络的定理。根据这些定理,可构造出包含著名学者Harary得出的H_(m,n)连通网络在内的最佳连通性网络。     

局部序列连通空间

给出了序列连续映射的等价刻画及局部序列连通性的定义.讨论了拓扑空间的局部序列连通性,给出局部序列连通空间的刻画及基本性质,证明了序列连续开映射保持局部序列连通性,局部序列连通性具有开遗传性,可商性,有限可积性;最后给出局部序列连通性可数可积的充要条件.