综述循环流化床锅炉的特性原理及其经济运行

本文针对电厂的实际情况,从CFB锅炉流化燃烧方面、阐明燃烧特点和气固两相流强化传热机理,对影响循环流化床锅炉经济运行的因素进行了综合的分析.     

基于神经网络的电站锅炉燃烧诊断方法研究

根据电站锅炉燃烧过程的特点,利用图像处理技术提取了表征火焰燃烧特性的特征量,提出了基于BP神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的模式识别方法.针对锅炉燃烧诊断实时性强的要求,设计开发了一套PC机加信号处理系统(DSP)的实时图像采集与燃烧诊断系统,在200MW锅炉上进行试验.结果表明,该系统简便实用,可实现锅炉运行过程的燃烧诊断,为电站锅炉的安全、经济运行提供可靠的依据,具有一定的工程应用前景.     

对先进控制方法于电厂热工过程控制的应用分析

先对有关热工过程主要的种类和特点进行总结和分析,对火力发电厂热工过程控制的现状进行介绍,对先进控制在电厂热工过程中的应用进行研究,分别探讨了过热气温过程、单元机组负荷过程、锅炉给水系统、锅炉燃烧过程以及制粉系统的先进控制方法。     

电厂锅炉入炉煤粉计量及优化配风

针对电厂煤粉锅炉经常在风粉配比不合理的条件下运行的情况,采取煤粉计量、合理配风、专家系统指导等措施,设计煤粉计量及优化配风系统。将其应用到锅炉系统,解决了目前电厂煤粉锅炉燃烧方面存在的锅炉燃烧效率偏低、煤炭消耗大、运行成本高以及燃煤电厂的燃烧工况差和污染物排放量大的问题。     

循环流化床锅炉燃烧控制系统的设计

针对目前国内在循环流化床锅炉燃烧系统中存在的多变量耦合紧密及时变性强等问题,经过深入研究该锅炉燃烧过程的工艺件特点,找出了紧密耦合的多变量之间的模糊关系;     

低氮燃烧技术在黄埔发电厂的应用

空气分级燃烧技术是电厂降低燃煤锅炉NOx排放的主要手段。本文以黄埔发电厂6号锅炉燃烧系统改造为例，介绍空气分级燃烧技术的原理、应用和效果。     

电厂混煤燃烧最优掺配比例的确定

根据电厂不同煤种的指标数据、锅炉燃烧的实际情况以及外部环境的要求,应用线性规划理论,对电厂混煤燃烧的配比问题进行了研究,得出了电厂混煤燃烧时各种煤质的最优掺配比例．研究成果对提高电厂锅炉安全经济运行,减少二氧化硫对环境的污染,有着重要的作用．     

三次风下移减小煤粉锅炉烟温偏差的研究

基于四角切向燃烧锅炉烟温偏差产生的原因和锅炉实际运行参数 ,提出了将三次风下移来降低大型锅炉燃烧过程中烟温偏差的方法 ,对汉川电厂 3 0 0 MW机组锅炉的热力计算结果说明 ,三次风下移后不会对燃烧稳定性及结渣性产生不良影响 .     

组合式贴壁风对660MW锅炉燃烧过程的影响

为防止电厂660 MW对冲燃烧锅炉出现水冷壁高温腐蚀现象,提出了锅炉前后墙和侧墙同时布置贴壁风的新型组合式方案.采用数值计算方法,对锅炉在原始工况和贴壁风工况下的炉内燃烧、传热及流动过程进行了数值模拟,重点考察了贴壁风对炉内速度场、温度场及烟气组分浓度场的影响.结果表明:模拟预测的强还原性区域与锅炉实际发生高温腐蚀区域相吻合;组合式贴壁风提高了侧墙的O2覆盖率,增加了覆盖区域的含氧量,而CO明显降低;贴壁风加入前后炉内燃烧温度和各组分浓度变化不大,对炉内燃烧几乎没有影响;从燃尽风引出的组合式贴壁风削弱了空气分级低氮燃烧作用,NOx排放略有增加.     

燃煤火电厂锅炉粉尘的分布特征及防治对策

生产性粉尘是燃煤火电厂一大职业性有害因素,从原煤进厂到锅炉燃烧、排放的整个过程均有粉尘产生。本文对燃煤电厂锅炉车间粉尘的产生过程以及浓度值、分散度的分布规律进行了系统的分析,并提出综合防治对策     

基于失配补偿Smith-RBF神经网络的 主蒸汽压力控制技术

针对燃气发电锅炉主蒸汽压力控制系统对象的大滞后、不确定性和煤气扰动大的特点,设计了一种基于失配补偿Smith预估及RBF神经网络的控制方案。利用RBF神经网络的在线学习能力整定常规PID的参数,并通过失配补偿Smith预估控制器对系统中存在的纯滞后进行补偿,有效解决了火力发电锅炉主蒸汽压力对象动态特性模型失配及纯滞后的问题。通过仿真研究及实际应用表明:该控制方法对于火力发电锅炉主蒸汽压力控制具有很好的稳定性和抗干扰能力。     

模糊神经网络自适应控制在循环流化床锅炉燃烧控制系统中的应用研究

循环流化床锅炉是一种比较复杂的被控对象,采用常规的控制方法难以收到好的控制效果。在本文中,根据模糊控制理论和神经网络技术,一种模糊神经网络控制器被提出,通过对神经解耦网络的合理设计,使得该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦。仿真试验和现场应用结果证明,本文提出的模糊神经网络控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果。     

火电厂锅炉给水系统性能评价

推导了前馈-反馈控制系统性能评价的理论过程,将此评价方法应用到火电厂锅炉给水控制系统中,并对评价结果进行了分析.分析结果表明：前馈控制器的加入可抑制可测噪声的影响,从而减小输出方差,提高系统的性能.但是,前馈控制器必须设计合理,否则会降低系统的性能.此外,控制系统性能评价可以指导控制器参数的选择.     

多变量系统显式判据优化自适应控制及在火电厂的应用

本文发展了显式判据优化自适应控制至多变量理论,导出了多变量线性控制器的具体控制算法,并证明了这种控制算法的收敛性。应用这种多变量线性控制器于二次型指标的一些独到性质,文中进行了较为详细的讨论。以具有非最小相位特性的复杂锅炉模型为对象的控制仿真表明:这种控制器用于火电厂中的热力过程控制是可行的。     

基于RBF神经网络的PID控制在锅炉温度系统中的应用研究

目的提高电厂锅炉温度系统控制的可靠性和安全性,达到精确控制。方法提出一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PID控制器,建立3层神经网络模型。结果在RBF-PID控制过程中,由神经网络RBF在线辨识得到梯度信息,然后根据梯度信息对PID的3个参数进行在线调整,从而改善系统的控制品质。结论仿真结果表明,基于RBF神经网络的PID控制较传统PID控制有较强的鲁棒性,提高了实时性能,获得了更好的控制效果。     

热电厂燃烧配比系统模糊控制的动态分析

热电厂燃烧控制是一个多输入、多输出、不确定的复杂系统,要安全经济控制燃烧,掌握系统的特性是十分重要的;而分析空燃比的动态特性实施燃烧稳定性是锅炉燃烧最有效的方法之一。用模糊推理机理在锅炉运行时,基于模糊规则和测量值来评估燃料供给状态,并通过工程技术人员经验摸索,空煤比在为5倍时锅炉燃烧最为经济安全,运行实例说明此方法的有效性和稳定性。     

660MW超临界锅炉降低NO_X排放的调整优化

本文介绍了NOX产生的条件、控制手段以及火力发电厂中降低NOX排放的技术。结合河北某电厂4号锅炉所进行的低NOX燃烧调整试验,说明了所采取的优化措施,以及在实际运行中所取得的较好的优化效果。对于火电厂降低NOx排放、运行方式优化和节能减排工作有着一定的参考价值。     

基于径向基函数网络的非线性通用模型控制

为了克服通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性,提出了一种基于神经网络的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证通用模型控制策略的可实现性。其参考轨迹是一条典型的二阶曲线,由于径向基函数网络具有许多优点,该控制策略中的神经网络为径向基函数网络。该控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真实验验证了该控制策略的有效性。     

基于变频调速技术的循环流化床锅炉引风机节能改造问题研究

循环流化床锅炉作为新一代节能燃烧设备在现代工业生产中发挥着重要的作用,对促进节能增效和经济安全生产具有积极的意义。引风机是有效调节循环流化床锅炉供热量和控制炉膛负压的重要设备。该文以某热电厂循环流化床锅炉为例,对锅炉烟风系统引风机运行工况进行分析,在对不同工况下引风机节流调节特性进行分析的基础上,基于变频调速技术对引风机运行调节方式进行改造和优化。实践表明,变频调速技术在提高引风机调节性能和节能降耗方面具有显著的效果和良好的应用前景。     

电站仿真系统 PID 控制参数的自动整定

研究了电站仿真控制系统ＰＩＤ参数自动整定的原理和实现方法,提出了适用于电站控制系统仿真的基于模式识别的模糊整定方法,建立起模糊整定规则。采用面向对象的程序设计技术,在ＨＰ工作站上开发出适用于单回路、串级回路等ＰＩＤ控制参数自整定软件,在仿真支撑环境ＩＳＳＥ支持下,自整定软件实现了电站仿真机控制参数的自动整定,大大减少了建模的工作量。本系统已应用于东北电力局６００ＭＷ电站仿真机的控制参数整定,效果令人满意。