杭州下沙高教园区环境噪声状况的调查监测

下沙是杭州市1999年设立的经济技术开发区,开发区内有高教园区、工业园区、居住商业混杂区等区域环境,当时杭州市将整个下沙地区全部划入Ⅲ类噪声标准适用区域．随着下沙副城的发展,原先笼统的噪声适用标准现已不再适用．该项目对整个杭州下沙高教园区做区域环境噪声调查监测,分析高教园区内主要的噪声污染源,根据监测结果对照区域环境噪声标准进行评价,并提出环境噪声的功能区划分的新建议．     

抚顺市新抚区南段区域噪声评价

通过对抚顺市新抚区南段区域环境噪声的监测，并进行评价说明该区域噪声污染程度。     

靖州县城区环境噪声污染现状分析、原因及其防治对策

本文对靖州县2009－2013年五年来城市区域环境噪声监测情况进行了分析，进而论述噪声污染的分布现状、产生原因及其防治对策。     

海口市声环境现状、趋势、预测及对策

海口市城市区域环境噪声和道路交通噪声的10年平均值分别为59.0dB(A)和69.5dB(A).两者均呈明显下降趋势.城市区域环境噪声受道路交通噪声的影响较大,主要原因是道路密度较高,城市纵深度较低,交通布局不合理.预测结果表明,未来5年海口市城市区域环境噪声综合预测结果在57.6～57.8dB(A)之间,道路交通噪声在68.2～68.6dB(A)之间,均稍有反弹.海口市噪声管理重心应是控制机动车噪声对城市区域环境噪声的影响.     

阳泉市环境噪声污染现状及防治对策

通过对阳泉市城市区域环境噪声及交通干线噪声现状的分析，找出影响区域环境噪声的主要因素及原因，并提出相应的防治对策。     

区域环境噪声监测点优化方法探讨

为探讨能源城市以较少网格监测点获得较科学的声环境信息，从环境监测科学观点出发，运用系统论、数理统计方法，分析区域环境噪声监测点的优化问题。结果显示，优化后的监测点，能够从声级水平和环境功能等方面代表区域状况，满足环境管理需要。     

宝鸡文理学院老校区声学环境研究

目的了解宝鸡文理学院老校区校园噪声污染现状,探讨减少噪声污染、保护校园声学环境的措施。方法结合采用网格布点法和敏感点监测法,把宝鸡文理学院老校区划分成6个不同的功能区进行测量,并依据城市区域环境噪声标准（GB／T14623）对监测结果进行分析和评价。结果6个功能区中教学区、学生住宿区超标,其余各测点均未超标。结论宝鸡文理学院老校区噪声环境总体较为安静,但教学区受交通噪声影响,污染较严重。     

城市区域道路交通噪声灰色关联分析与预测

在收集大量历史资料与相关信息的基础上,运用灰色系统理论知识,对莆田市城市区域环境噪声与道路交通噪声进行灰色关联度分析,结果发现,人口密度与城市区域环境噪声、道路交通噪声关联度最高,公路通车里程与交通量对道路交通噪声也有着重要影响.运用灰色GM(1,1)模型理论建立区域环境噪声与道路交通噪声预测模型,模型精确度可靠,模型预测十三五规划期间两种声环境均符合环保部要求标准,结果比较理想.     

赤水市噪声环境质量状况探讨

2005年度赤水市道路交通声环境质量处于较好水平，区域声环境质量处于轻度污染水平，据区域环境噪声声源数据分析，生活噪声源的强度最大，其次是施工噪声和交通噪声；影响范围最广的噪声源是生活噪声，其次是交通噪声；声环境质量较好区域的面积占10．5％。     

物元分析进行噪声监测优化布点

物元分析进行噪声监测点位的优化布点,优化方法简单快捷。经过验证,表明物元分析用于噪声监测优化布点是可行的。     

高速公路声环境影响评价中预测与实测的对比--以沪宁高速公路江苏段扩建工程为例

以沪宁高速公路扩建工程声环境影响预测的实践为例,利用环境现状监测数据,分为噪声影响叠加和衰减分别对交通部公路噪声预测模型和美国FHWA模型进行了验证和对比分析．并就实测数据与预测数据的偏差进行了分析．最终综合考虑选用交通部公路噪声模型进行预测．     

环境噪声虚拟仪器监控系统的设计与实现

为了提高对环境噪声的检测水平,增强监控系统对噪声数据的处理能力,利用GPRS作为通信手段,通过DataSocket技术实现了环境噪声虚拟仪器监控系统。依靠Labview强大的数据处理和图形显示能力实现了对环境噪声数据的采集、显示、分析处理。利用51单片机实现现场声压采集,通过单片机与上位机的通讯实现声级数据的实时显示以及隔音挡板的升降控制。试验证明本系统可靠、直观、易于操作。     

基于优化 ROI 的医学图像分割与压缩方法研究

为了满足无线医疗应用对于图像传输的需求,提出一种有效的医学图像分割方法.该方法使用多点区域生长法分割图像各区域,从图像边界开始遍历搜索多个种子点,结合梯度变化值、全局阈值和局部阈值来提取感兴趣区域(region of interest,ROI)并滤除背景区域.区域预处理阶段,进一步对区域掩模平滑去噪,并给出手动分割的方法.根据预定义的优先级顺序,分别对ROI和非感兴趣区域(region of not interest,RONI)进行JPEG2000近无损压缩和有损压缩,并依次进行传输.重构后图像ROI区域峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)能够达到45 dB,图像整体压缩率约在2.8-6.5.算法优化了区域轮廓的检测,增强了对图像噪声的抑制,较好地满足了医学图像的高压缩率和图像质量之间的矛盾,能够很好地应用于无线医疗领域.     

基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法

为了提高低照度图像去噪处理的整体效果,本次研究提出了基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法。采用Sobel梯度检测图像边缘信息,采用OTSU（Nobuyuki otsu 大津展之）阈值分割法分割图像为平坦区域和细节区域;通过模糊均差方法分别估计两个区域图像的噪声标准差;采用小波域方法对图像进行平滑软阈值去噪,实现低照度图像的平滑去噪。实验结果显示,本文方法可以在不同噪声水平下获取接近真实值噪声标准差,在噪声水平最大时信噪比大小达到了27.97dB,去噪效果达到92.1%,质量很好的图像数量占比达到了80.58%,图像信息损失较小,去噪效果较好,具有极大的应用价值。     

景像区域误差模拟生成技术研究

在对原始图像用小面模型分割的基础上,通过分析图像信噪比与区域噪声各参数之间的约束关系,研究了景像区域误差的模拟生成技术．采用小面模型将图像划分为许多平稳均匀的子区域,并根据给定的信噪比,按照不同的实际需要,在某些子区域内分别叠加区域噪声．研究成果为评估匹配算法的性能提供了一定的依据     

上海浦东噪声污染时空变化特征研究

利用上海市浦东新区15个测站点2007-2010年的噪声监测数据,建立了基于GIS技术的浦东噪声污染时空变化模型,并对时空变化趋势进行了分析研究.研究结果表明:上海浦东地区受到的噪声污染与空间、时间高度关联,其总体污染程度相当严重,但也有部分区域的污染由于成功治理而呈现出减弱的态势.本研究具有定性、定量、定位以及可视化的特点,为环境噪声评价的实地开展提供新方法,对该区噪声环境治理具有指导价值.     

基于深孔钻削噪声信号的钻头磨损特征提取方法研究

采用深孔钻削过程中的噪声信号对钻头的磨损状态进行监测,建立了钻削过程噪声信号采集系统。运用改进的经验模态分解方法对经过广义形态滤波后的噪声信号进行了模态分解,获得了钻削噪声信号的本征模态函数。采用希尔伯特变换对本征模态函数进行处理,获得了与本征模态函数对应的边际谱。研究了谱频段能量和峰值随钻头磨损的变化规律。结果表明,边际谱频段能量和峰值与钻头磨损状态之间存在密切联系,根据噪声信号边际谱特征参数的变化规律可实现钻头磨损状态的监测。     

微地震监测技术综述

微地震监测技术作为一种先进的地球物理方法, 广泛应用于地热勘探、 油气田开发等多个领域, 具有广 阔的发展前景。 首先介绍了微地震形成机理及其特征和微地震监测技术的基本概念, 进而简述了微地震监测 方法的基本原理以及数据采集、 数据处理等主要技术。 去噪为数据处理的首要任务, 因而论述了一些基本的降 噪方法, 提出深度学习在微地震监测技术中的可行性以及优越性。 最后, 对监测技术的扩展应用以及发展前景 进行了总结。