运用MongoDB的三维时序遥感影像存储及Web应用

为更好地存储和管理时序遥感影像数据,将传统tif等格式的时序遥感影像数据集转换为(x,y,t)三维的netCDF格式,并对其进行八叉树瓦片划分后存储于MongoDB中;同时,使用三维Morton码建立索引机制.为验证该存储和管理系统,设计基于Web覆盖服务(WCS)的时序遥感影像Web服务原型,并在其基础上结合Web覆盖处理服务(WCPS)和R语言对影像作进一步的分析和处理.实验表明:文中所设计的时序遥感影像存储模型在时序检索和获取方面具有较好的性能,并可支持WCPS,R语言等互操作计算的扩展.     

基于多标准的Web互操作时序格网建模研究

ISO 19123定义了Coverage的标准化概念模型,用于描述地理现象中的空间、时间或时空域到现象本源属性的映射.结合XML的优势,OGC基于ISO 19123模型定义了GML coverage,应用于地理信息格网Web服务的数据描述及其交换.采用ISO 8601的标准日期和时间表示,本研究提出基于多标准模型的Web互操作时序格网模型,并通过了一致性试验验证.该模型能以GML进行表达,构造时空共享应用模式.     

基于深度极限学习机的高光谱遥感影像分类研究

高光谱遥感数据越来越普及并为人们广泛使用,基于高光谱遥感数据的地面物体精确分类是高光谱遥感技术的核心应用之一.针对高光谱遥感影像的分类问题,提出一种基于深度极限学习机(D-ELM)的分类方法.该方法利用一种新的深度学习模型——深度极限学习机对高光谱遥感影像进行分类,并与基于极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)、核极限学习机(ELMK)分类方法进行了比较分析.研究结果表明:相对于ELM、SVM、ELMK分类方法,D-ELM分类方法能够更加准确地挖掘高光谱遥感影像的空间分布规律,提高分类的准确度.     

网格与web服务结合应用研究

将Web服务技术引入网格研究领域,有助于解决网格研究所面临的应用集成、资源共享、系统互操作和标准化等问题.本文在网格协议体系结构和开放网格服务架构(Open Grid Services Architecture,OGSA)的基础之上,将探讨网格系统与web服务的结合.首先讨论了网格功能模型,基于OGSA框架提出了Web服务的网格层次体系结构,并将Web服务工作流引入到网格任务描述中,给出一种Web服务与网格技术相融合的机制.     

基于开源WebGIS的遥感数据共享方法研究

我国遥感数据应用产业飞速发展,对日益增长的海量遥感数据进行高效组织和共享具有重大意义.针对遥感数据共享服务的特点及传统共享方式的不足,通过分析整合OpenLayers、GeoServer、PostGIS等多种开源技术,提出一种基于开源WebGIS的遥感数据共享服务系统三层结构;在实现系统结构的基础上,针对遥感数据的地理特征,设计一种可将遥感数据以缩略图形式在网页地图上叠加并可以随地图进行缩放交互的在线预览方法,使用户能更直观有效地对海量遥感数据进行可视化检索.通过对系统结构及数据预览方法的研究、实现与分析,证明开源WebGIS技术在遥感数据应用中具有可行性和适用性,为降低遥感数据共享服务系统的开发复杂度和成本,提高遥感数据的共享效率和质量提供一种新的解决方案.     

基于SaaS服务的中小企业业务协同系统

为了解决网络环境下的中小企业业务协同问题,构建了基于软件服务模式(SaaS)的中小企业业务协同服务支撑平台.从架构层次出发,研究了支持中小企业业务服务构造与交付的基础架构模型,并研究了基于Portal的服务集成方法和基于SaaS服务互操作实现企业协同业务的方法.实际应用中,服务提供商可以将中小企业所需的业务系统构造成S...     

基于关联规则的遥感图像挖掘的应用研究

结合遥感数据的特点,利用P-树运算,将用于关联数据库和事务数据库的挖掘算法进行适当修正,在进行遥感图像关联规则挖掘时寻求新的算法,提出了几种剪枝策略(Pruning techniques),使之能适合遥感数据的挖掘,最后实现具体遥感图像上的关联规则挖掘.     

珠江河口二维咸潮数值预报系统研究

基于高精度扩散各向异性数值算法,建立了覆盖整个珠江河口网河区及口外海域的二维咸潮数值预报模型.模型基于水文站点实测数据空间插值(珠江河口网河区)及Modis影像进行遥感反演(口外海域)确定盐度初始场,保证了模型的计算效率及结果的可靠性.针对遥感影像数据与模型计算网格数据格式不一致的问题,提出了处理不同数据源的网格映射方法,将盐度遥感定量反演结果赋值给相应模型计算网格.在此基础上利用地理信息系统(GIS)技术,对模型组件进行集成,建立了珠江河口二维咸潮数值预报系统,并应用于珠江河口咸潮预报,取得了较好的效果.     

基于WebServices的EMIF系统的研究

针对教育行业信息系统的互操作的迫切需要,在EMIF规范研究成果的基础上,提出一种基于Web Services的教育信息系统互操作模型,其中封装和实现了EMIF的主要功能,克服了EMIF的信息语义与通信数据语义紧密耦合的缺点,使该模型具有开放性和互操作性的特点.     

基于Agent的Web数据挖掘模型设计

本文针对传统Web数据挖掘方法的不足,提出了一种基于Agent的Web数据挖掘模型,该模型适用于Web信息挖掘的各种应用。在信息的个性化推荐,电子商务的个性化服务,网站结构的改进等方面有良好的应用前景。     

湖泊水体悬浮泥沙遥感定量反演web服务体系的实现

以实现湖泊水体悬浮泥沙遥感定量反演空间信息共享服务和互操作为目标,设计了WebService技术支持下的泥沙反演服务总体框架,并在此基础上系统地阐述了泥沙反演的web服务体系.对内陆湖泊悬浮泥沙遥感定量反演模型进行服务的分解,获得能实现单一功能的原子服务,网络用户可以针对不同的数据和特殊的应用将原子服务进行动态组合和自由定制,服务器将自动将这些原子服务拼接成能完成特定功能的服务链.     

西南喀斯特地区植被定量遥感研究进展

喀斯特地区植被相比非喀斯特地区具有更高的时空差异性,在维持脆弱生态系统稳定与可持续发展中具有极其重要的作用。西南喀斯特地区作为全球生物多样性热点地区,植被类型多样且存在显著的同物异谱/同谱异物现象。为更精准、高效地进行喀斯特地区植被定量遥感研究,本文从个体尺度到生态系统尺度,从遥感数据源选择和方法应用上回顾了西南喀斯特地区植被定量遥感的研究进展,并探讨下一步需要重点关注的研究方向。西南喀斯特地区植被定量遥感研究主要集中在群落和生态系统尺度的植被覆盖度、植被分类、生态系统服务功能与价值研究;遥感影像数据应用相对单一,主要为被动成像中低分辨率的光学影像(如Landsat和MODIS)。在个体和种群尺度上,虽采用了地物高光谱遥感技术和无人机遥感技术,但该技术主要应用于小尺度近地面植物个体和种群研究,难以扩展到区域范围。亟待开展融合多源影像,尤其是激光雷达影像(Light Detection and Ranging,LiDAR)与非影像数据的应用及其先进分析方法研究,以及个体和种群尺度的喀斯特地区植被生化参数定量估算与自然植被物种精准识别,群落和生态系统尺度的生物多样性与碳循环定量遥感研究工作,以期为喀斯特地区植被格局、过程及其生态系统服务功能定量研究、脆弱生态系统植被恢复和石漠化治理决策的制定提供参考。     

一种基于WCF的遥感数据验证系统的设计与实现

遥感数据验证影响到遥感反演应用中的方法及功能的设计,是遥感数据处理的一个重要环节.现有遥感数据验证功能主要在单机环境下运行,不能很好地适应分布式系统及云计算环境且传输效率较低.针对此问题,设计一种基于WCF(Windows Communication Foundation)的遥感数据验证系统,能够实现分布式环境下遥感数据及验证结果的传送功能,统一性和互操作性强,且易于扩展,数据传输性能较高.实例及分析说明了系统的有效性.     

基于数据挖掘机制的卫星遥感信息智能处理方法研究

以北京市农业种植结构调整监测为对象,借鉴数据挖掘和知识发现的最新成果,从对遥感数据的信息论分析出发,探讨适合于农业应用的卫星遥感数据挖掘与知识发现的关键技术。研究试验表明,该方法有利于提高遥感信息农业应用过程中数据处理和信息提取的能力与效率,具有较好的应用价值和前景。     

不同融合方法在区域地质调查中的应用

随着遥感技术不断发展，获取遥感数据的方式各不相同，如何充分发挥遥感多时相、高分辨率等优势成了遥感应用的瓶颈问题。遥感影像融合则是行之有效的方法，不同应用领域采取的融合方法一般不同。以青海巴隆地区为例，介绍了不同影像数据融合方法在区域地质调查中的应用，并最终确定了用于区域地质调查的影像数据融合方式。     

基于Web服务的远程业务流程集成模型

在介绍Web服务和异步服务访问协议的基础上,针对远程业务流程的集成中的数据交换问题,采用REST结构的Wf-XML协议作为基本的模型框架,提出了一种基于Web服务的业务流程的封装模型和远程业务流程的集成模型．这个模型有效解决了企业内或企业间,跨部门、跨平台的业务流程的集成．在对原有业务流程系统最小改动和尽可能通用的前提下,完成构建复杂的业务流程,克服了原来业务流程只能在小范围内构建的不足,扩大了业务流程的应用范围．     

遥感数据的粗糙集表示及分类

由于粗糙集理论对不确定性的描述是相对客观的,且在无需先验信息的情况下提供了严格地处理数据分类问题的数学方法,结合遥感数据的不确定性,就能对遥感数据进行分类处理.文章通过对遥感数据的处理,经过数据离散化等一系列数据处理后得到约简属性,再根据Fisher线性判别对遥感数据进行监督分类,得到分类结果.可以得出粗糙集理论应用于...     

高光谱遥感图像异常检测研究进展

高光谱遥感图像异常检测即是对遥感图像中与背景存在显著光谱差异的像元进行识别,它在灾害预测和环境监测等领域具有很大应用价值.异常检测受到遥感学界的普遍重视,这些年来对异常检测开展的研究取得了不少成果.高光谱图像异常检测研究最初基于传统数据处理和信号分析方法,随着高光谱图像数据处理研究的深入及数据挖掘技术和智能学习方法等相关技术的发展,现在呈现智能和联合处理的新方向.文章对异常检测算法近来的研究进展进行的介绍以期为异常检测的相关研究提供一定参考.     

海洋遥感数据一体化管理方法

将WebGIS、空间数据存取、网络传输等技术引入海洋光学遥感数据一体化管理中,设计了面向海洋遥感数据的速报地理信息系统(GIS).系统集成了数据自动批量入库、数据批量自动远程分发、空间数据可视化实时发布等功能模块,具备海洋遥感数一体化管理功能和数据网络实时发布功能.同时,研究了海洋遥感数据存取方法,探讨了将数据加密验证与Java Socket网络通信技术相结合的数据高效安全传输实现方法,分析了双效数据库连接池机制,并提出了结合动态数据文件生成与可视化缓冲技术的海洋遥感数据高效可视化策略.系统运行实例结果表明：该系统能够支持分布式异构数据库,支持多用户的并发操作,具有较高的安全性和与客户端平台无关等优点.     

基于TM数据的某矿区遥感矿化蚀变信息提取研究

矿化蚀变信息是重要的找矿标志,利用遥感技术提取蚀变异常信息在找矿评价预测工作中,是一种快速高效的方法。地表植被和第四系覆盖的干扰,增加了遥感蚀变信息提取的难度。本文以安徽某地区为研究区域,选用TM影像作为数据源,对植被、水体、阴影等干扰因素进行掩膜去除,采用主成分分析技术,标准差倍数法密度分割处理,并与地层信息叠加以消除假异常的方法,成功提取了该区矿化蚀变信息。