D-最优设计的改进单纯形构造法

详细地研究了D最优设计的数值构造法以及对称算法理论,对Evans的单纯形搜索来构造D最优设计的方法进行了改进·应用改进的Fibonacci技巧来求新增设计点,考虑其对称性,引入负测度,采取双循环多点迭代的方法来构造多分量对数项混料模型的D最优设计,提出了D最优设计的改进单纯形构造法·并运用这种新方法构造了多分量对数项混料模型以及高阶对数项混料模型的D最优设计     

带有五、六分量的对数项混料模型的D-最优和D_n-最优设计

本文是作者在对数项混料模型研究的基础上,对具有五个和六个分量的一次和二次对数项混料模型,利用 Kiefer-wolfowidz 的等价定理,Fedorov和wynn 的迭代算法,以及本文提出的组合搜索组成的计算机辅助设计方法,证明和构造了近似 D-最优测度设计和D_n-最优确切设计。此外,还给出了一个发生连续D_n-最优确切设计的迭代过程。     

广义对数项混料模型及其D-最优对称设计

基于计算机辅助试验设计思想,用作者新提出的对称构造法及Fedorov和Wynn的迭代方法,证明和构造了新混料模型——广义对数项混料模型的D-最优对称设计和D_n-最优确切设计。     

最优的单纯形-中心设计

对于一般的ｑ－１维正规单纯形利益区域和多重线性多项式模型,给出了Ａ 最优的混料设计,Ａ 最优的混料设计的柱点是所有的正规单纯形的各类中心·令ｒｉ(ｉ＝１,２,…,ｑ)表示每个第ｉ类中心点上的设计测度,给出了以ｒｊ／ｒｑ(ｊ＝１,２,…,ｑ－１)形式表示的Ａ 最优测度比,按此测度比给出的广义单纯形中心设计是Ａ 最优的     

构造Dn—最优确切设计的优化方法——离散算法

为了避免使用局部收敛的优化算法构造Ｄｎ－最优确切设计,本文给出了一种新的优化算法－离散算法。并针对三分量混料模型给出构造结果,大量实践证明,该方法对提高设计的成功率,扩大应用范围具有非常显著的效果。     

对数项及倒数项混料模型的XVERT法

在 Snee和 Marquardt 的 XVERT 法基础上对 Draper和John的倒数项混料模型及朱伟勇和胡晨江的对数项混料模型的试验设计用计算机进行了证明与构造。其中给出了构造试验点的新方法,并对倒数项及对数项的线性混料模型的七点及八点设计,分别计算了 T_r[M~(-1)(ξ)],|M~(-1)(ξ)|与G效。     

二阶可加混料模型的R-最优设计

阐明了依据线性回归模型参数联合估计的矩形置信区域所提出的一类具有崭新应用价值的最优设计准则R最优设计准则,介绍了该准则的等价定理和性质·同时针对(q-1)维正规单纯形上的二阶可加混料模型,证明了其参数估计的R最优设计柱点为单纯形的顶点和边界中心点;随着q的增加,边界中心点逐渐由一维过渡到二维中心点     

D-最优设计的对称对偶理论及算法

最优设计的数值算法是近20年发展起来的最优回归设计理论中的一个新分支。本文在Fedorov,Atwood,Silvey等人工作的基础上,深入地研究了最优回归设计理论中的对称性问题,结合运用最优设计的对偶性理论,提出了D-最优设计的一个新数值算法——对称对偶算法,并运用此算法解决了高价对数项混料模型的D-最优设计问题。     

q分量q阶Becker模型H3的最优设计

对正规单纯形混料利益区域上q分量q阶Becker模型的H_3,证明H_3中心设计的A—,I_λ—和D—最优配置实际上分别是整体利益区域上的A—,I_λ—和D—最优设计。     

综合间接判断信息的排序方法

根据判断矩阵 Ａ＝（ａｉｊ）ｎ×ｎ所提供的间接判断信息 ａｉｌ· ａｉｊ,ａｉ２ ·ａ２ｊ,…,ａｉｎ·ａｎｊ,用几何平 均法■对这些间接判断信息进行综合,构造一致性矩阵Ａ＝（ａｉｊ）ｎ×ｎ,然后给判断矩阵Ａ的求排向量,称这种排序算法为综合间接判断信息法,通过对这种排序方法与方根法、对数最小二乘法、最优传递矩阵法的关系的讨论,指出最优传递矩阵法与综合间接判断信息法所导出的排序向量最接近客观排序,因而是一种最优算法．     

六自由度并联机床的工件坐标系定位

以六自由度6-TPS型并联机床为模型,分析了工件坐标系定位对刀具加工范围和运动精度的影响,并据此将工件坐标系定位归结为一类兼顾作业空间和运动精度的有约束非线性规划问题。基于求解非线性规划的复合形法,提出并开发了工件坐标系定位算法,并给出具体的算法流程。这种方法包括确定初始定位矢量、构造定位矢量的初始复合形、建立目标函数和优化计算4部分。最后,针对一组给定的刀位文件,利用上述方法进行了机床的定位规划和计算,验证了算法的合理性和实用性。     

有限离散设计区域上失拟检验的最优设计

考虑具有有限个试验点的离散设计区域上对线性模型失拟检验的最优设计,利用平均最小偏差在最大最小化意义下建立设计准则函数,并给出构造局部最优精确设计的算法,实例结果显示所得到最优设计在设计域上具有一定程度的均匀性.     

蝶形微带天线谐振频率公式的修正及其应用

基于微带贴片天线的空腔模型理论,在大量仿真和实验数据的基础上,给出了蝶形天线谐振频率的经验式．该式与以前的计算式相比,具有更高的精度,能满足工程应用的需要．以该式为适应度函数,研究了采用二进制编码的简单遗传算法设计蝶形微带天线贴片尺寸的方法．设计结果和实验结果比较表明,所用设计方法是有效和可行的．     

液压系统原理图的自动布局和布线

本文研究液压系统原理图自动绘制问题,把原理图自动绘制分为布局和布线两部分.阐述了用专家系统自动布局的方法,讨论了布局规则的提取原理,并提出一种适合绘制液压系统原理图的面向目标的优化布线算法.     

基于改进多种群粒子群算法的光伏组件参数辨识

针对光伏组件参数辨识问题,本文首先通过调整光伏单二极管超越方程重构出低计算复杂度的目标函数,又预估计模型参数对搜索空间进行优化,再结合多种群粒子群算法与单纯形算法的优点,构造出N-MPSO混合新算法用于光伏组件模型参数的精确稳定辨识。最后利用多种实际光伏组件测量数据对所提方法进行检验。结果表明N-MPSO算法相较于传统算法能够更加准确、快速且稳定地辨识出任意环境条件下光伏组件的模型参数,对于光伏组件及光伏电站的设计、测试与诊断具有实际意义。     

运输问题的最小生成树算法

本文给出了一种求解运输问题的算法——最小生成树算法，采用树状数据结构存 储基本可行解．采甲二叉树遍历算法求位势．沿逆向指针找出闭回路，占用存储空间 少、运算速度快。文中对该算法与已有的一些求解运输问题的位势法作了分析比较。 文中还指出：若对此算法所采用的数据结构和实现的运算适当地加以修改便可应用于 求解一般的网络规划问题．     

凹叶厚朴二元立木材积方程的研究

通过实测239株凹叶厚朴样木的胸径、树高和材积,采用遗传算法,三次设计法,改进单纯形法拟合材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较.结果表明:采用遗传算法、三次设计法和改进单纯形法建立二元材积方程优于对数线性化最小二乘法;对数线性化最小二乘法的适用性检验统计量F不能服从F分布,说明不能用对数线性化最小二乘法拟合凹叶厚朴的材积方程;同时用模外25株凹叶厚朴样木进行检验,遗传算法、三次设计法和改进单纯形法建立的二元材积方程的理论材积与实测材积相吻合.采用遗传算法建立的立木材积方程编制了凹叶厚朴的胸径、树高二元材积表.     

基于混合优化算法的船体线型优化设计

为了克服单一优化算法的缺点和不足,将遗传算法(GA)和非线性规划法(NLP)有机结合组成混合优化算法来优化船体形状,开发船体线型优化设计程序.在优化过程中,以Rankine源法计算的兴波阻力为目标函数,以船型修改函数的参数为设计变量,在保证必要排水体积的条件下进行优化设计.Wigley数学船型算例的计算结果表明,在优化效果和耗费时间上,混合优化算法的计算结果更优.该算法可为船舶初步设计阶段船体线型的选择提供理论基础和技术支持. 关键词：
混合优化算法; 遗传算法; 非线性规划; 兴波阻力; Rankine源法 中图分类号： U 661.1
文献标志码： A     

树的q-最优划分及其应用

本文从集合划分的概念出发,提出了关于树的q-最优划分的问题。同时,还提出了求树的q-最优划分的精确算法和启发式算法。最后,以配电网系统的实际设计为例来说明算法的应用。