消费者寻求多样性下的行为定价研究

数据技术的发展让厂商可追踪消费者历史购买信息并基于其显示偏好进行差别定价,即基于行为定价(behavior-based pricing, BBP).同时,随着各类市场中可供消费者选择的商品种类和数量激增,消费者寻求多样性行为变得越发显著.本文主要研究竞争厂商在面对寻求多样性的消费者时基于行为定价的本质特征和形成机制,并探讨了其对厂商利润的影响.基于双寡头两阶段动态定价模型,本文研究发现,厂商均衡时的定价策略和利润水平取决于消费者寻求多样性倾向和消费者对产品的偏好强度之间的相对关系.当消费者寻求多样性倾向相对较低时,厂商会采取诱导转移定价(即对老客户定高价,给新客户折扣价),使用BBP策略会降低厂商利润;否则,厂商会采取奖励忠诚定价(给老客户折扣价,对新客户定高价),使用BBP策略将提高厂商利润.本文的研究结果解释了现实中不同类型产品迥异的定价策略,也对厂商综合考虑消费行为和显示偏好以进行产品定价有重要的指导意义.     

存在替代品情况下考虑消费者策略行为的动态定价

针对消费者策略行为,在单个厂商销售两种可替代产品情况下,建立了两周期动态定价模型.假设消费者对产品的估价是异质的,且服从均匀分布,通过相对估价系数构造两种产品不同周期内的估价函数,比较不同的消费者剩余得到消费者的购买决策以及厂商的最优定价策略.还分析了只存在短视型消费者时厂商和消费者的决策.最后通过数值实验,分析了模型主要参数变化对最优定价策略的影响,发现消费者的策略行为会减小厂商通过动态定价所获得的额外收益.     

共生换代背景下面向策略型消费者的联合策略研究

考虑某厂商面向策略型消费者且采用共生换代策略时的联合定价和定量决策问题，把每个周期分为正常销售阶段和折价销售阶段，分别构建单周期博弈模型和多周期马氏决策模型来探讨厂商最优策略与消费者策略行为间的相互影响。研究发现：当市场只有策略型消费者时，厂商应采取相对保守的固定定价策略且每期剩余旧产品应全部处理或全部进入销售。此外还探讨了不同情形下应对消费者策略行为的措施：当创新速率较快时，厂商需提高旧产品价格，反之需同时降低新产品价格和提高旧产品价格；当消费者因等待导致的偏好损失较小时，厂商应先降低新产品价格，再提高旧产品价格。     

平台电商的用户细分策略及行为定价

行为定价是企业实践中经常采用的策略，是指基于用户行为进行分类并实施区别定价。随着平台经济的发展，平台方拥有丰富的用户信息，竞争企业如何充分利用这些信息资源细分用户并制定价格，成为一个重要的管理问题。平台用户的品牌偏好异质性和有限理性行为使得这个问题更具挑战。基于数学建模和多智能体建模仿真方法，对比分析不同的信息和分类策略的优劣性。进一步探讨包括消费者购买意愿、品牌忠诚、有限理性等多种行为因素对消费者购买决策和价格博弈的影响。研究发现：根据用户的历史购买记录对用户进行分类并采取不同的价格策略，企业受益最大；反之，信息过量可能导致企业受损。面临消费者有限理性行为，企业采用行为定价策略可从中获益；当市场上消费者的产品购买意愿较低时，区别定价能为企业带来更显著的收益提升。此外，当竞争对手采用行为定价策略时，企业实施区别定价而非统一定价应对有利于自身。     

共生换代背景下面向策略型消费者的联合策略

考虑某厂商面向策略型消费者且采用共生换代策略时的联合定价和定量决策问题,把每个周期分为正常销售阶段和折价销售阶段,分别构建单周期博弈模型和多周期马氏决策模型来探讨厂商最优策略与消费者策略行为间的相互影响。研究发现:当市场只有策略型消费者时,厂商应采取相对保守的固定定价策略且每期剩余旧产品应全部处理或全部进入销售。此外还探讨了不同情形下应对消费者策略行为的措施:当创新速率较快时,厂商需提高旧产品价格,反之需同时降低新产品价格和提高旧产品价格;当消费者因等待导致的偏好损失较小时,厂商应先降低新产品价格,再提高旧产品价格。     

考虑消费者偏好的网络游戏产品动态定价策略

基于网络外部性特征,研究了考虑消费者异质偏好情况下的网络游戏厂商利润最大化问题,构建了网络游戏产品在一定销售周期内的动态定价模型.首先通过应用庞特里亚金极大值原理对模型进行求解,得到了数值解和动态最优定价策略;其次分析了成本系数、网络外部性强度、产品质量等因素对最优价格、游戏玩家数以及总收益的影响.研究结果表明,对于低成本、高质量的游戏产品,厂商应制定高价;而对于强网络外部性的游戏产品,厂商应先制定低价后缓慢降价.同时发现,降低游戏产品成本,提高产品质量,以及产品具有较强的网络外部性都有助于厂商增加总收益.     

基于策略消费者行为的最低团购数量决策

考虑短视消费者和策略消费者并存的市场中，策略消费者所占的比例对厂商决策的影响。在市场需求与消费者对产品估价均为随机变量情况下，建立厂商最低团购数量和消费者临界评价值的理性预期均衡模型，研究厂商如何制定合适的最低团购数量以应对策略消费者的持币观望行为，指出厂商团购限量策略的适用范围，并与不限量的厂商决策进行比较。结果表明：策略消费者的比例对厂商的影响与团购价格折扣率的大小有关，厂商采取限量策略时的利润大于不限量策略时的利润，忽略策略消费者的存在会对厂商利润造成较大的损失。最后以旅游团购为例证明了本文模型的合理性和实用性。     

考虑消费者预期后悔行为的产品定价模型

消费者的预期后悔行为对企业定价决策有显著影响。在混合型消费者市场中，采用消费者剩余理论，分别构建动态定价和承诺定价策略下不考虑和考虑预期后悔时的决策模型，探究企业的最优定价策略选择问题。研究表明：当清算期产品可获得率较低时，若不考虑预期后悔，企业总是选择承诺定价策略；若考虑预期后悔且消费者对高价后悔敏感度较高，则企业转向采取动态定价策略。当清算期产品可获得率较高时，选择两种定价策略无差异。动态定价策略下，当消费者对高价后悔更敏感且清算期产品可获得率中等，或消费者对缺货后悔更敏感且清算期产品可获得率较低时，考虑预期后悔对企业是有利的；承诺定价策略下，当消费者对缺货后悔更敏感时，考虑预期后悔对企业总是有利的。     

需求不确定和后悔效应下的企业定价策略研究

本文主要研究了需求不确定下,当消费者存在后悔时,厂商的最优定价策略。在需求不确定下,模型研究了后悔如何影响消费者的购买决策,然后利用动态博弈和贝叶斯更新的方法得到了厂商的最优定价策略,并且分析了后悔对厂商定价策略和利润的影响。最后将模型拓展到非线性需求情形下,证明了结论同样成立。     

产品差异下的策略投资

在产品差异的情况下, 消费者对各公司产品偏好不同从而公司定价优势也不同. 以市场需求和定价优势为随机变量, 建立了一个非对称双寡头期权博弈模型来研究异质公司的策略投资问题. 推导出抢占投资阈值存在的条件, 并根据其存在情况分析出子博弈纳什均衡策略. 研究发现: 需求下降诱发过度开发的现象除了因抢占市场所致外, 还可能由公司定价优势更大程度的增加引起. 此外, 就相关参数对投资阈值的影响做了比较静态与敏感性分析, 为公司的投资行为提供一定的理论依据和实践指导.     

灰色市场下考虑非对称信息的制造商质量披露及定价策略

针对灰色市场条件下产品质量为非对称信息的情形,构建由一个制造商、一个灰色市场投机者和顾客组成的Stackelberg博弈模型,研究了制造商的质量披露及定价策略.研究表明,在产品质量和低价市场顾客支付意愿较低时,制造商的质量披露策略是向顾客隐藏质量信息,反之则向顾客披露质量信息;在定价策略方面,随着低价市场顾客支付意愿的提高,制造商可通过不断缩小高、低价两个市场的价格差与灰市投机者进行竞争.进一步地,通过与产品质量对称信息情形对比分析发现,虽然非对称信息情形下制造商具有信息优势,但制造商不一定能够获得更高的利润,且其利润并不总是受到灰市投机者的影响.最后,通过将模型进一步扩展到制造商进行质量研发,即质量为内生时的情形,结果表明上述研究结论具有较好的一致性和普适性,可为灰色市场下制造商质量披露与定价提供有益的管理启示.     

存在盗版下网络外部性对信息产品定价的影响

在市场中存在盗版产品情形下,研究了网络外部性对信息产品定价策略的影响.信息产品提供商可以选择不同的产品质量以控制盗版.在产品质量外生情形下,给出了提供商的三种信息产品定价策略,并分析了网络外部性对产品定价与提供商利润的影响.在产品质量内生的情况下,探讨了网络外部性对产品质量的影响.结果表明:较小的网络外部性对信息产品定价策略没有影响.较大的网络外部性会导致市场出现盗版产品,致使提供商降低价格以吸引更多消费者.然而,较大的网络外部性导致提供商收益减少.此外,较小的网络外部性会促使提供商降低产品质量,而较大的网络外部性会激励提供商提高产品质量.同时,还分析了网络外部性对消费者剩余和社会福利的影响.     

OPTIMAL AND INCENTIVE COMPATIBLE PRICING FOR HETEROGENEOUS PERIODS

This paper studies a service firm whose business time can be divided into several periods, each providing different value to customers. Heterogeneous service is a major reason resulting in imbalances between supply and demand. Since customers differ in their degree of impatience, firrns can use differential pricing mechanisms to optimize their objectives and match supply with demand in each period, by inducing customers to choose different periods. We study two types of firrns, an internal firm, the objective of which is to maximize the system＇s （including the f＇nan and all the customers） total net value, and a commercial firm, which aims to optimize its own profit. Though impatience factors are customers＇ private information, for each type of firm, we derive the optimal incentive compatible pricing policy, under which all the coming customers will follow the firm＇s assignment, that is, patient customers will buy the service in high-value periods, but their waiting time will be longer, while impatient customers will enter into the low-value periods, but they will be compensated by shorter waiting times. Furthermore, in the internal firm, we also prove that this mechanism enables the decentralization of decisions, while maintaining centralized system-wide optimality. Numerical analysis shows that when there is sufficient capacity, the internal firm does not always need to set lower prices than the commercial firm in every period.     

基于条件信息的因子定价模型及其实证研究

本文构建了基于条件信息的因子定价模型,并运用基于GMM(generalized method ofmoments)估计的实证框架对此模型进行实证研究.实证结果显示:1.条件定价模型确实在定价中确实加工了条件信息;2.预测性越强的条件信息变量对定价越起到决定性作用;3.各国代表性投资者对条件信息的理解存在差异,但整体来说跨期对冲原理和动态策略原理两种条件信息使用方法在定价中的重要性持平;4.与其他西方发达国家相比,中国条件信息变量对债券回报率的预测能力和方向存在较大偏差,且经济体系受到全球经济衰退的影响较小.在定价模型中合理使用条件信息有助于更好地解释债券回报率中的风险溢价补偿关系,而对条件定价研究也是金融经济学中极具前途的一个发展方向.     

Optimal pricing and inventory policy with order cancelations under the cash-on-delivery payment scheme

Considering a periodic review system where the online seller allows the customers to pay when the products are delivered to them（referred as cash-on-delivery payment scheme in this paper）,the authors investigate the seller＇s joint pricing and inventory control policy with a finite planning horizon.In particular,the authors incorporate the customers＇ possible order cancellation behavior with the cash-on-delivery scheme.It can be proven that the base-stock list price policy is optimal under mild conditions.The authors also analyze the impact of the customers＇ forward looking behavior on the optimal policy.     

Analysis of G-Queue with Pseudo-Fault and Multiple Working Vacations

This paper presents a new model of discrete time Geo/Geo/1 repairable queueing system with pseudo-fault, negative customers and multiple working vacations. The authors assume that system service may be interrupted by breakdown or pseudo-fault, this system may become disabled only when it is in a regular busy period, and negative customers adopt two types of typical killing strategies. In this paper, the authors know that the evolution of the system can be described by a two-dimensional Markov chain, and the two-dimensional Markov chain satisfies the condition of quasi birth and death chains. Based on the method of matrix-geometric solution, the authors obtain distributions for the stationary queue length in RCH and RCE strategy, respectively. Moreover, the reliability of the system is analyzed and the number of customers and waiting time of a customer in the system in steady state are obtained. The authors analyze the impact of two killing strategies on the system comparatively.This paper studies the individually and socially optimal behaviors of positive customers, and presents a pricing policy for positive customers, therefore, the authors obtain the socially optimal arrival rate.Various numerical results are provided to show the change of performance measures.     

基于M/M/1/SV排队的均衡门限策略

考虑单重休假M/M/1排队, 在部分可视的前提下, 研究顾客的均衡门限策略, 首次将单重休假机制引入到连续时间排队经济学模型中. 系统的决策主体是顾客, 突破了以往只注重服务机构单方面行为的局限. 基于“收入-支出”结构, 利用马尔可夫过程理论, 通过求解差分方程, 分析了系统的稳态行为, 得到了顾客的平均逗留时间; 进而构造适当的函数, 给出了寻找 均衡纯门限策略, 均衡混合门限策略的具体方法并证明之; 而后在不同的策略下, 得出了系统的稳态分布和均衡社会收益; 最后, 通过数值实验分析了均衡行为的各指标对系统参数的敏感性. 研究结果为顾客决策提供了优化建议, 同时为管理者研究系统中的定价问题提供了理论参考.     

B2C电子商务质量不确定性定价机制设计及其优化

在不确定性定价下,电子商务企业事先承诺,当提供的产品或服务为劣等质量时将给予顾客一定的价格折扣,消费者根据公开可获得的历史数据来确定企业产品质量表现概率并做出购买决策。研究了企业的私有信息和企业与市场在产品质量信念上的区别对定价方案选择的重要作用,表明质量不确定性定价是降低质量不确定性在B2C电子商务中负面影响的有用机制。当市场低估了企业的表现时,不确定性定价合约是有价值的;对于企业的最优方案是:对不良表现提供完全价格折扣,而对合格表现相应地给予更高的价格。     

质量敏感需求下的网络营销企业质量相关定价决策

针对电子市场中,由于交易方之间存在着信息不对称现象,使得商品质量的不确定性较为严重的情况,为通过定价有效地显示质量信息,首先构建了质量敏感需求下的网络营销企业质量相关定价模型,并对模型的最优性进行了分析.通过数值算例,探讨了在电子市场对商品质量具有不同的评价时,网络营销企业的最优定价策略,进而分析了模型参数对最优决策的影响.上述结论可以为网络营销企业在电子市场中的定价决策提供有益的指导.     

网络外部性下的港口竞争策略设计

在Hotelling模型的基础上发展了一个国际货物运输的路径选择模型来分析港口网络外部性与竞争、港口服务产品差异化的关系,以及港口的收费策略设计和服务质量设计问题.我们的研究发现,在均衡时港口网络外部性能够降低港口的收费,加剧了港口的竞争;港口的服务质量具有战略替代性,港口服务质量的影子价格较小的港口,倾向于采用高水平的服务质量.当陆上或海上的运输费率上升时,港口可以收取较高的费用,并获得较大的收益.