现代造船模式形成的技术基础探析

现代造船模式形成的技术基础包括成组技术与系统工程技术．成组技术的基本原理是运用产品制造原理以及相似性原理；系统工程技术的基本原理是运用统筹优化理论．结合船舶实际情况以及船舶建造过程，把船舶看成最终产品，以中间产品的形式对其进行作业任务的分解．按作业的相似特性，遵循一定准则进行分类成组，统筹、协调各方面的问题，使船舶建造能整体优化．重点论述建模的两个理论基础．     

提高包装机生产效益的一项战略措施——包装机企业实施GT的若干问题探讨

本文根据包装机产品更新快、品种多、批量小的特点,论证了成组技术(GT)是提高包装机生产效益的一项战略措施,探讨了包装机企业实施GT的步骤,分类成组方法,分类编码系统,GT单元设计以及计算机辅助GT的若干问题。     

成组加工中的相似性分析与分组

对机械产品、部件和零件进行相似性分析和分组,是成组技术的核心内容。本文提出了相似性分析必须与分组目标相结合、产品相似性分析和划分成三种类型生产单元的观点。针对目前国内外流行的代码法和工艺流程分析法所存在的问题,提出了将两种方法有机结合起来的综合实用分类成组的方法。     

中文科技期刊级别模糊聚类评价研究

期刊级别是期刊载文的平均学术水平的标志．期刊级别的评价对文献信息部门及人才的开发、使用具有重要意义．本文采用文献计量学的指标，用模糊聚类分析的方法，对期刊进行分类，按分类确定期刊级别，实现对期刊级别的客观评价．     

改进的模糊聚类分析方法在MATLAB中的实现

聚类分析就是用数学的方法来研究和处理给定对象的分类.本文通过具体的实例研究,用Matlab这一数学工具编程实现了模糊聚类分析方法.同时对得到的结果通过隶属度的加权进行了修正,得到了更符合实际的分类.     

减速机车间成组平面布置改造设计

本文针对减速机车间产品的零件结构特点及发展要求,划分出各生产单元。以齿轮加工单元为例,说明排序聚类分析法分类成组的具体应用并介绍平面布置改造设计的其它过程。实践证明,用排序聚类分析法分类成组可取得满意的效果。     

模糊聚类分析及应用的C＋＋实现

由于事物的区分通常具有模糊性,采用模糊聚类方法进行分类更符合实际.介绍了模糊聚类分析的基本思想,用Boole矩阵法进行聚类分析,并使用C++实现了一个模糊聚类分析系统中的聚类分析,通过形变监测网实例数据进行分析.结果显示,其分类结果符合实际要求.     

面向产品标准化的齿轮分类编码系统

通过设计以成组技术相似性原理为基础的28位齿轮分类编码系统,获取齿轮产品关键技术特性,分析齿轮分类编码的结果,汇集相似结构工艺的零件组,形成齿轮产品标准。结合齿轮产品核心特征,并参照滚动轴承代号的排列顺序设计了11位产品标识码方案,在专业齿轮制造型企业推行齿轮产品标准化。采用Visual Basic6.0语言和SQL Server2000数据库技术开发出基于客户机/服务器(Client/Server)的计算机辅助齿轮分类编码系统并给出了一齿轮零件的编码实例。实际运用表明,该系统能有效地将齿轮产品编码分类成组,将具有相同分类代码的齿轮的技术特性汇总,有利于实现齿轮零件设计和生产的标准化,进而以大批量零件生产的方式改进多品种、中小批量生产的状况,最终在齿轮行业实现大规模定制的专业化标准生产模式。     

部件预投方式及其在生产组织中的应用

部件预投方式是适应市场需求的新的生产组织方式，其中包括了分层计划法、成组加工、面向订单装配3个阶段。分层计划法是将零部件分成不同层次，分期分批组织生产的计划方法。成组技术是以零件结构形状和工艺上相似性等标志，把所有的产品零件、部件分类分组，并以组为对象组织和管理生产的方法。面向订单装配是指在生产的最后阶段，用库存的通用零部件装配满足客户订单需求的产品。该方式适应于现代机械工业生产，最大限度地满足了整机装配、整机交货的要求，缩短供货周期，有效地达到压缩库存的目的。     

聚类分析方法及其在水文地质分析中的应用

聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法，在水文地质工作中，采用聚类分析方法进行含水层富水性（带）划分，地下水水质类型划分与评价等，突破传统地质学所建立的一些定性分类系统，形成一些定量的分类关系，能够取得较理想的效果。     

系统聚类法在葡萄酒分类中的应用

应用系统聚类法,以相似系数作为归类指数,采用综合变量法进行归类,对葡萄酒进行了分类,得到有效的分类结果.     

基于聚类算法的电力制造业ERP数据分类

鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率。以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于k-means 算法的ABC分类法。采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于ERP系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略。研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化。     

基于退化数据的高可靠性产品贝叶斯分类决策

针对高可靠性产品的退化数据,提出一种贝叶斯分类方法,将产品按最大后验概率进行分类.利用非线性Wiener过程模型来描述产品的退化路径,提出了一种结合期望最大化(EM)与K-均值聚类的算法以用于估计模型的未知参数,建立了平均成本最小化的最优分类决策模型.实例与仿真试验显示,该分类方法具有较高的分类精度与较小的成本.     

混合型模糊聚类分析方法及其应用

在动态聚类方法和模糊ISODATA方法的基础上,提出了混合型模糊聚类分析方法.该方法首先利用传统的传递闭包方法得到1个初始分类,并在此基础上提出初始分划矩阵,根据考虑权重因子的模糊ISODATA方法对相关数据进行迭代计算,从而对数据进行有效分类.以股票分类为例对该方法进行实证分析,分析结果表明,应用该方法可以对股票进行有效分类优选.     

基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法

提出一种基于聚类分析和支持向量机(SVM)的布匹瑕疵分类方法.该方法充分利用瑕疵的几何特征,首先使用迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)对其进行聚类,在聚类形成的子空间内再根据瑕疵的纹理特征利用SVM进行分类.根据布匹瑕疵的特点提出一种新的几何特征,并使用各类瑕疵的几何特征均值作为初始聚类中心,提高ISODATA算法的聚类效果.实验表明,该方法有效地提高了分类准确性,降低了训练的复杂度,分类准确率可达90%.     

回采巷道围岩分类的模糊聚类分析方法

影响回采巷道围岩稳定性的因素有众多，各影响因素对围岩稳定性的影响程度也不一样，而回采巷道的分类标准及分类指标的确定却具有一定的模糊性，因此，采用模糊聚类分析的方法，建立模糊聚类分析的模型，对我国回采巷道进行分类，这将更加符合实际情况。本文对比运用模糊等价聚类分析法和模糊ISODATA聚类分析法对我国部分巷道进行了分类计算。     

基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法研究

企业二次创业金融数据的优化分类能提高数据的统计分析能力,提出基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法,采用自适应无监督学习的方法进行数据统计的融合处理,构建数据分布的不规则空间聚类模型,采用相空间结构重组方法进行数据的模糊特征重构,提取企业二次创业金融数据的关联规则特征量,采用逻辑回归分析方法进行数据分类的融合聚类处理,结合模糊C均值聚类方法,实现对数据分类的自适应寻优和收敛性控制,实现数据分类优化。仿真结果表明:采用该方法进行企业二次创业金融数据分类的准确性较高,收敛性较好,特征聚类能力较强。     

基于Hyperlink聚类的网页分类研究

研究并提出了基于Hyperlink聚类的分类算法,它不需要分析Web文档内容,只根据Web图来聚类,算法性能比传统文本分类方法有很大提高,大大增强了网页分类的能力和效率,适合于海量网页分类,实验表明基于Hyperlink聚类的分类算法,应用于Web文档信息分类,比传统的文本分类方法更加有效。     

基于核的动态聚类算法用于机械故障模式分类

针对k均值聚类对特征样本划分存在误分类的问题，提出用基于核的动态聚类算法对风机不同工作状态进行分类识别．实验结果表明，该方法能有效地识别机器运行的异常状态，并能对不同的故障模式进行正确的区分，可应用于机械设备运行状态的动态识别．     

动态聚类法在湖北省农作遥感估产区划中的应用

采用动态聚类法,进行了湖北省农作物遥感估产区划,其方法为先对样品数据进行标准化变换骼以消除量纲上的差异,再用变换取整法进行初始分类,然后计算每类的重心坐标作为凝聚点,将所有样品按最近的凝聚点归类,如此修改ｎ次使分类结果比较合理为止,得到动态聚类结果。在定量的基础上,定性地加以修改,最终确定湖北省农作物遥感估产区划。