改进的模糊聚类分析方法在MATLAB中的实现

聚类分析就是用数学的方法来研究和处理给定对象的分类.本文通过具体的实例研究,用Matlab这一数学工具编程实现了模糊聚类分析方法.同时对得到的结果通过隶属度的加权进行了修正,得到了更符合实际的分类.     

山东省城市群水安全模糊聚类分析

为了有效评价各个地区的水安全状况,提出了将模糊数学和聚类分析相结合的模糊聚类分析方法,并且阐述了该方法的主要计算步骤.共选取13个科学合理的水安全统计指标,根据山东省17个地级市2014—2015年水安全状态样本原始数据,运用模糊聚类分析方法将17个城市的水安全状态进行聚类,分类结果符合实际情况.     

回采巷道围岩分类的模糊聚类分析方法

影响回采巷道围岩稳定性的因素有众多，各影响因素对围岩稳定性的影响程度也不一样，而回采巷道的分类标准及分类指标的确定却具有一定的模糊性，因此，采用模糊聚类分析的方法，建立模糊聚类分析的模型，对我国回采巷道进行分类，这将更加符合实际情况。本文对比运用模糊等价聚类分析法和模糊ISODATA聚类分析法对我国部分巷道进行了分类计算。     

植物群落的模糊聚类分析研究

本文采用的植被资料是滇东北亚高山草场10个样地记录96种的牛毛草群丛(Achnatheretum Chingii)。这一研究表明用模糊聚类分析的两个群落类型分别与用传统的法瑞地植被学派方法划分的两个亚群丛相一致。以模糊聚类分析、聚类分析和极点排序法分类这一植物资料时,模糊聚类分析的结果比聚类分析准确。同时,使用C.M.Technologies计算机,模糊聚类分析的运算时间只需5分钟,聚类分析约6分钟,极点排序法7分钟。因此,模糊聚类分析应用于植物群落的分类是可行的。     

模糊聚类分析在教师考核中的应用

本文根据考核的等级标准,结合期中教学检查、期末考核成绩,利用模糊聚类分析方法,对教师进行量化考核,其结果基本符合实际。     

模糊K均值聚类分析在化合物酸碱性分类研究中的应用

选用化合物中影响酸碱性的 5个参数,运用模糊 K均值聚类分析方法对化合物进行酸碱性分类研究,得到了比判别分析等方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究.结果表明,模糊 K均值聚类分析既能聚类,又能进行判别,是一种具有优势的模式识别方法.     

基于分类指标优化的聚类分析

针对当前应用聚类分析直接从现成指标入手的现状,指出了其局限性.应用多元统计分析,首先对初步建立的分类指标中关联性大的指标进行优化整合,得到一组更为科学合理的分类指标,再进行模糊聚类分析,聚类结果证明此思路是正确的.     

混合型模糊聚类分析方法及其应用

在动态聚类方法和模糊ISODATA方法的基础上,提出了混合型模糊聚类分析方法.该方法首先利用传统的传递闭包方法得到1个初始分类,并在此基础上提出初始分划矩阵,根据考虑权重因子的模糊ISODATA方法对相关数据进行迭代计算,从而对数据进行有效分类.以股票分类为例对该方法进行实证分析,分析结果表明,应用该方法可以对股票进行有效分类优选.     

期货公司客户风险管理的模糊聚类分析

期货公司客户信用风险的控制和管理对期货公司发展与进步有着举足轻重的作用,聚类分析可以作为客户分类方法之一为期货公司所用,而模糊聚类是聚类分析的新方法之一.本文基于期货公司客户的实际交易数据,首先提取若干特征指标作为聚类分析的基本变量,然后分别运用K-均值聚类算法和改进的模糊聚类分析方法对期货公司的客户进行分类,最后将两...     

模糊聚类分析算法的改进Matlab语言程序设计

在M atlab语言环境下实现了模糊聚类分析算法,并给出了一实例.函数show的编制方便、直观地将分类结果显示在用户面前.该程序的编制为模糊聚类分析的应用提供了一种简便运算的方法.