关于无穷维线性方程组的ABS算法

ABS算法是一类求解线性与非线性方程组的投影算法，已被用于许多最优化问题的求解。笔将求解线性方程组的基本ABS算法应用于l2空间上的算子方程，得到求解无穷维线性方程组的ABS算法的相关性质及其解的一般形式。     

求解l2空间中算子方程的ABS算法的收敛性

将求解线性与非线性方程组的ABS算法应用于无穷维线性方程组,讨论了l2空间中算子方程的ABS算法的解的收敛性质.     

复线性方程组ABS方法

首次给出求解复线性方程组的 ABS算法 .它是通过研究复矩阵空间 Cm× n( m≥ 1 ,n≥ 1是任意整数 )与 R2 m× 2 n中一个子空间的同构关系得到的 .证明了复 ABS算法与求解一特殊块结构的实方程组的分块 ABS算法是一一对应的 .给出了复 ABS算法的若干重要性质 .     

关于线性不等式组的ABS-SG算法

给出一种求解线性不等式方程组的ABS-SG方法，首先由ABS算法求解线性方程组的通解，将不等式组转化为非光滑最优化问题，然后用次梯度方法求解优化问题，最后给出算法的收敛性证明。     

列扰动的线性方程组的ABS算法

本文讨论在用ABS算法求得某线性方程组的解之后,如何有效地利用求解过程中所得到的信息,求解增加若干个变量或减少若干个变量所得到的新的方程组。本文的算法是基于ABS算法而提出的,它们适用于反复求解不断增加变量和减少变量的问题。计算量分析表明,与完全重新求解新方程组比较,本文所提出的方法可以较多地节省计算量。     

求解超定线性方程组及其相关问题的神经网络算法

探讨了用神经网络求解超定线性方程组及相关问题的可能性，并给出了求解的Ｈｅｂｂ算法，最后，求解了四个数值例子，获得了较为满意的结果。实例证明，对于用某些迭代法不能求解的线性方程组问题，本方法都能得到其收敛解。     

关于超定线性方程组的切比晓夫解的直接修正法

给出求解超定线性方程组的晓比晓夫解的直接修正法，该算法可应用于系统辨识，参数估计，信号处理等。     

求解大型稀疏线性方程组的一类并行算法

主要讨论了国际上近年发展起来的一类新型稳定算法-ABS算法。首先简要介绍ABS算法的过程，然后针对求解大型稀疏线性方程组问题讨论了投影阵的稀疏结构以及方程组次序的重排方法。为了在并行机上实现该算法，讨论了算法的并行化问题，最后，给出了数值计算的例子及运算时间。     

边界约束正则化下的双网格迭代方法

由不适定问题离散化得到的大规模不适定线性方程组的正则化过程可通过对解加一个上界约束转化为有约束条件的最小值问题。为有效求解此类问题，考虑用双网格迭代方法求解转化得到的对称正定线性方程组。试验问题的数值结果表明，双网格迭代方法求解正则化后的对称正定线性方程组效果很好。     

边界约束正则化下的双网格迭代方法

由不适定问题离散化得到的大规模不适定线性方程组的正则化过程可通过对解加一个上界约束转化为有约束条件的最小值问题.为有效求解此类问题,考虑用双网格迭代方法求解转化得到的对称正定线性方程组.试验问题的数值结果表明,双网格迭代方法求解正则化后的对称正定线性方程组效果很好.     

ABS算法在线性约束优化中的应用

本文介绍ABS算法在线性约束优化中的应用,利用ABS算法对GI法进行了重新描述,给出了投影矩阵及Moore-Penrose伪逆连续修正的ABS方法,并探讨了利用ABS算法来构造下降方向的方法。     

线性等式约束优化问题的一个信赖域方法

将ＡＢＳ算法用于求解线性等式约束的优化问题。给出一个信赖域算法；该算法中用隐式ＬＵ分解算法修正Ｈｅｓｓｅ矩阵，用对称的ＡｂＳ算法求解子问题。证明了由算法生成的序列的任意聚点满足线性等式约束优化问题最优解的必要条件。     

应用ABS算法求解一类不定线性方程组

运用ＡＢＳ算法讨论了等式约束优化问题中的拉格朗日乘子法所形成的线性方程 组的求解问题；利用 ＡＢＳ算法的隐式 ＬＱ分解，通过有限步迭代求出原问题变量 的解，同时形成求解乘子的上三角系数阵的方程；给出了算法的具体过程，分析其数 值稳定性和计算量；作为特例，将最小二乘问题的法方程化为文中方程形式，并给出 了一种计算方法。     

轻型客车防抱制动系统计算机仿真

文章对轻型客车进行了动力学分析,建立了与防抱制动系统相关的数学模型。以车轮角加减速度及车轮角加减速度变化率为控制对象,在Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真软件下,分别对有防抱制动系统和无防抱制动系统的汽车进行了制动过程动态模拟。并简要分析了有关汽车参数及路况变化对ＡＢＳ系统工作特性的影响。     

求解一类二次规划问题的LAZ法

将ＡＢＳ方法与Ｚａｎｇｗｉｌｌ方法相结合．构造出一种有限步收敛的求解具有线性约束的二次规划问题的共轭方向法－ＬＡＺ法．     

基于模糊自适应的汽车ABS路面辨识技术

实时有效辨识路面对防抱死制动系统(ABS)的制动安全性具有重要意义。分析了车辆制动特性，提出了 一种用轮速峰值连线求解参考车速的方法。为了有效辨别制动时的路面信息，在设计基于轮减速度和参考滑移率 的模糊智能推理算法的基础上，给出了用仿人智能思想来在线修改模糊控制参数的自适应推理算法。车的实时 (ABS)道路测试表明，模糊自适应路面辨识技术具有良好的制动平稳性和自适应性，提高了辨识路面突变的实时性， 简单实用，是一种新的有效ABS路面辨识法。     

基于模糊自适应的汽车ABS路面辨识技术

实时有效辨识路面对防抱死制动系统(ABS)的制动安全性具有重要意义。分析了车辆制动特性,提出了一种用轮速峰值连线求解参考车速的方法。为了有效辨别制动时的路面信息,在设计基于轮减速度和参考滑移率的模糊智能推理算法的基础上,给出了用仿人智能思想来在线修改模糊控制参数的自适应推理算法。车的实时ABS道路测试表明,模糊自适应路面辨识技术具有良好的制动平稳性和自适应性,提高了辨识路面突变的实时性,简单实用,是一种新的有效ABS路面辨识法。     

温度对ABS塑料冲击行为的影响

本文研究了温度对ABS塑料抗冲击性能和断口形貌的影响。结果指出:ABS抗冲击强度随试验温度下降而降低。低温冲击断面由断裂源、光滑区、放射区和粗糙区组成,随温度升高,光滑区和放射区尺寸增大;高温下的冲击断面由断裂源,应力发白区、放射区和粗糙区组成,随温度升高,应力发白区尺寸增大。观察到两种类型抛物线形貌,结合断口分析探讨了温度对抗冲性能的影响。     

一类均匀分块ABS算法及其性质

给出一类基于均匀分块的ABS算法,对算法的主要性质进行研究。