矩阵变换器开路故障分析及诊断方法

矩阵变换器(MC)故障开关的可靠诊断和定位是故障隔离技术和故障后容错技术高效实现的基础。基于矩阵变换器-永磁同步电机(MC-PMSM)系统仿真平台,定性分析MC中功率开关开路故障影响区间以及MC-PMSM系统故障表现,并提出一种新颖的MC开关开路故障诊断方法—调制误差电流法。故障诊断算法分2步实现:第1步利用电机电流与MC输出电流的绝对差值诊断故障相,缩小故障开关定位范围;第2步结合MC开关调制信号定位故障开关的具体位置。仿真结果验证所提出的故障诊断算法的实时性和可靠性,并能够在电机调速和负载突变等非稳定情况下有效避免误诊断。     

一种改进的MC算法

MC方法是医学图像三维重建常用方法.传统MC方法在计算中需遍历整个体数据场,而等值面只与部分立方体相交导致计算效率不高,对此已有相应的改进方法.但已改进的方法在计算过程中仍产生冗余多边形,使计算效率下降.笔者针对此问题提出了一种减少冗余多边形的进一步改进的MC方法,并根据该算法对CT数据进行三维重建.实验结果表明本算法与原改进MC算法效率相比有一定提高.     

单片机MC6801U4

MC 6801 U 4是8位单片微型计算机器件,它显著地提高了 MC 6800系列部件的性能。它包括一个MC6801微处理器,具有与MC6800源代码和目的码向上兼容。其关键指令的执行时间已超过MC6800,并增加了一些新指令。该微计算机可用作一个独立的微机或可以扩充到64K字带的地址空间。它同TTL兼容,需要一个5V电源。芯片容量包括4096字节ROM,192字节RAM一个串行通讯接口,一个并行I/O接口和一个16位6功能可编程序的定时器。     

大型空调客车车身结构计算分析

本文叙述了桂林客车厂产大型空调客车车身模型化方面的若干问题。用自编的计算程序在MC6800微机上实现了对客车车身的动静态结构分析计算,所得结果和电测试验数据相接近。根据有限元计算分析的结果,对客车身提出了强度及刚度方面的改进意见。     

改进的VBLAST检测算法及其在多载波CDMA系统中的应用

将多输入多输出(MIMO)技术应用于传统的MC\DS CDMA方案,构成MIMO MC\DS CDMA系统,能在很大程度上提高MC\DS CDMA方案的性能。在深入研究低复杂度的QR分解相关算法的基础上,提出了一种MIMOMC\DS CDMA系统中改进的VBLAST检测算法——平行干扰消除QR分解检测算法,该算法进一步抑制了误码传播现象。仿真结果表明,所提出的算法无论是在单用户或者多用户条件下都能显著提高系统的误码率性能。     

基于差分滤波的改进傅氏算法

讲述微机保护中傅氏算法的原理及优缺点,并提出基于差分滤波的改进傅氏算法,通过Matlab软件编程仿真,得到结果比较分析,证明该改进算法在滤波衰减直流分量上的正确性和有效性,大大提高了在电力系统微机保护中对故障信号的判断,从而做出快速、准确地动作,保护电力设备,防止事故发生。     

多视角三维数据场的构建研究

基于移动立方体（marching cubes,MC）算法,考虑到现实条件下观测数据的不完整性,提出一个方便模式识别研究的可伸缩三维数据场模型。该模型混合 MC 算法和分区域处理方法,考虑了多角度观测对场域及目标的影响,描述了三维数据场对模式识别的作用。场域建立的实践表明,利用多观测点互相补充的方法改进了 MC 算法,提高了运行效率。     

有向欧拉图和时序机最小功能测试序列

本文提出了一种判别有向图是否欧拉图的充分必要条件,并给出了在有问欧拉图中找一条欧拉巡回的新的算法。除此还给出了在非有向欧拉图中找一条最短欧拉道路的算法。利用上述结果可以得到时序机的最小功能测试序列。因而使时序机最小功能测试问题得到解决(参考文献〔2〕p76),并证明对于给定时序机的状态图而言算法是多项式复杂性的。     

组合电路中延迟故障的功能测试生成

提出一种用于测试组合电路中延迟故障的新功能故障模型,讨论该模型的功能测试生成,实验表明,这种功能测试集具有实现低路径延迟故障覆盖范围的功能。     

基于图像分割的医学图像三维重建算法

针对Marching Cubes（MC）算法存在的数据复杂、分割方法单一和三维网格存储量大的问题,提出了先将图像进行中值滤波处理,进行了图像分割及三维网格模型简化,并给出了相应算法。实验证明运用本算法,三维重建速度和显示效果均有提高。     

一种面向变量传播的弧一致性算法

在AC-3算法的基础上,提出了采用面向变量的约束传播机制新的弧一致性算法(Improved-AC3),算法(Improved-AC3)完全脱离附加的数据结构,使得程序的空间复杂度非常小,也避免了新算法在维护数据结构上的开销,是一种空间复杂度优先的通用弧一致性算法.新算法对于通用弧一致性算法的改进效果是明显的,是对现有弧一致性算法的提高和完善,使其实用性更好,应用前景更宽.     

基于奇异值分解的权重计算、一致性检验与改进

利用奇异值分解和可能满意度方法,提出了一种新的层次分析法权重计算、一致性检验与改进过程．根据矩阵最优近似定理和Kullback—Leibler信息法则,指出奇异值分解所得结果是对决策偏好的最优近似,根据可能满意度方法,利用判断矩阵的最大特征值及其Frobenius范数,定义判断矩阵的可能度与满意度,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的信息偏离程度,并将两者并合为一个能够全面衡量一致性改善效果的综合指标：判断矩阵的可能满意度．通过与加权几何平均改进方法相结合,在最大限度保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性．给出了改进算法的收敛性证明,并利用典型算例进行对比分析．     

连续SOM聚类的一致性分类算法

数据集的质量会极大地影响分类算法的精度,针对一类隐式互斥的数值型数据提出了一致性分类方法．借鉴连续函数的思想,提出了数值型连续数据的分类一致性定义;改进了SOM算法的计算过程,使其满足文中提出的分类一致性最优条件．通过改进的SOM方法得到一个新的聚类数据集,减少了原始数据集中容易出现的隐式分类不一致性问题,从而有效地提高了分类方法的效率和分类精度．通过在一个实际的数据集上的比较,表明提出的算法的预测精度明显优于其他算法．进而还从VC维的角度分析了提出算法的优点．     

高噪声背景下故障信号自适应检测

为尽早发现电厂锅炉潜在故障,以研究高噪音背景下故障自适应检测系统为途径,提出了高噪音背景下故障信号检测的算法。传统的倒谱分析是对信号基于FFT(Fast Fourier Transformation)变换,而该算法对其进行改进,基于CZT（Chirp Z\|Transform）变换进行求逆,得到的故障特征曲线更稳定、更可靠。通过实验证明,该计算方法快速有效,故障报出的正确率在99％以上。     

城域网故障管理中智能轮询策略

为提高故障检测所要求的实时性和高效性,对基于SNMP的故障轮询策略进行了研究和改进,提出了一种智能轮询算法,该算法能够根据网络设备性能参数值的变化,动态调节轮询间隔时间·通过仿真实验证明,与传统的等时间间隔轮询方式相比,智能轮询算法能更准确地刻画数据变化细节,有效地减小数据采集造成的失真,并能够合理利用网络带宽,上述优点在一系列实践中也得到了验证·     

融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法

针对医学图像三维可视化中移动立方体面绘制算法（marching cubes,MC）执行速度慢、效率不高的问题,提出了融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法。该方法通过显性构建邻接查找子表约束体元搜索路径,使面绘制时只处理有效体元,根据邻接查找子表特点设计堆栈结构实现搜索算法,不仅提高了算法访问效率,而且减少了临时存储空间。在可视化工具包(VTK）下用改进MC方法对人体脚、胸腔、头部的CT数据集进行三维重建实验,结果表明在不损失重建质量的前提下,重建过程中遍历立方体数目缩短95%左右,重建时间缩短20%左右,提高了MC方法的执行速度和重建效率。     

基于BP神经网络的故障光伏组件输出功率预测

针对产生故障的光伏组件会降低光伏组件输出功率的问题,提出了一种改进的BP神经网络预测模型。该预测模型在辐照度、环境温度等因素的基础上加入光伏组件故障面积,串联光伏组件个数作为输入,对比SCG算法和LM算法两种改进方法,对故障光伏组件的输出功率进行预测,并用平均绝对百分比误差和均方误差两种方式对两种改进模型的准确性进行评估。结果表明:基于LM算法的改进模型在预测故障光伏组件的输出功率时得到的平均绝对百分比误差低于4%,均方误差低于0. 01%,优于SCG算法。因此LM算法改进的预测模型效果更好,可将改进模型应用到故障光伏组件的输出功率预测中。     

数据驱动的动车组滚动轴承故障预测

为了有效提高动车组滚动轴承故障的发现率,减少故障监控系统的误报现象,基于Apache Hadoop大数据平台对经典Apriori算法进行改进,并将其应用于动车组滚动轴承故障的预测研究工作中。首先,针对经典Apriori算法的不足,在MapReduce框架下提出以业务经验为约束的改进的Apriori算法。其次,基于文中提出的改进的Apriori算法对某铁路局的动车组状态、故障预警、维修历史等信息进行深度数据挖掘,并通过得出的关联规则进行动车组滚动轴承故障的预测。实验结果表明,文中提出的算法准确率达72%,减少了80%以上的误报报警信息,在实验环境中运算效率较传统的Apriori算法提高了50%。     

一种新的基于自组织神经网络的运动估计算法

提出了一种新的基于自组织网络的CFSSOM-VQ运动估计算法,新的帧间预测编码方案采用基于自组织特征映射算法(SOM)的矢量量化(VQ)作为帧间预测,以取代目前常用的运动补偿帧间预测(ME MC).并对SOM算法进行了改进,提出了一种分类频率敏感自组织特征映射(CFSSOM)算法.将该算法应用到会议电视视频编码的实验结果表明,与ME MC算法相比,CFSSOM-VQ算法具有更好的预测编码性能.     

基于隔离技术的器件在线功能测试方法研究

在线功能测试是电路板检测系统最基础、最重要的一项测试功能.针对受在线因素的影响功能测试结果可能不准确和新型器件的不断出现导致功能测试无法继续等问题提出了以在线功能测试为主导,辅以在线状态测试技术和智能VI曲线扫描测试技术的综合在线测试技术的技术解决方案,能快速实现电路板故障检测和定位.