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一种新的基于自组织神经网络的运动估计算法
引用本文:黎洪松,许保华,刘宏立.一种新的基于自组织神经网络的运动估计算法[J].湖南大学学报(自然科学版),2006,33(4):119-122.
作者姓名:黎洪松  许保华  刘宏立
作者单位:1. 北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875
2. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60271014)
摘    要:提出了一种新的基于自组织网络的CFSSOM-VQ运动估计算法,新的帧间预测编码方案采用基于自组织特征映射算法(SOM)的矢量量化(VQ)作为帧间预测,以取代目前常用的运动补偿帧间预测(ME MC).并对SOM算法进行了改进,提出了一种分类频率敏感自组织特征映射(CFSSOM)算法.将该算法应用到会议电视视频编码的实验结果表明,与ME MC算法相比,CFSSOM-VQ算法具有更好的预测编码性能.

关 键 词:运动估计  自组织神经网络  自组织特征映射算法  矢量量化  视频编码
文章编号:1000-2472(2006)04-0119-04
收稿时间:03 4 2006 12:00AM
修稿时间:2006-03-04

A New Motion Estimation Algorithm Based on Self-Organizing Neural Network
LI Hong-song,XU Bao-hu,LIU Hong-li.A New Motion Estimation Algorithm Based on Self-Organizing Neural Network[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2006,33(4):119-122.
Authors:LI Hong-song  XU Bao-hu  LIU Hong-li
Institution:1. College of Information Science and Technology, Beijing Normal Univ, Beijing 100875, China; 2. College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ, Changsha, Hunan 410082, China
Abstract:To improve the performance of interframe prediction coding,this paper presented a new motion estimation algorithm based on self-organizing feature map(SOM) algorithm.We used vector quantization(VQ) to predict present video frame instead of the general motion estimation and motion compensation(ME MC) algorithm.Then a classified frequency sensitive self-organizing feature map(CFSSOM) was proposed for the codebook training.Experiment results showed that CFSSOM-VQ algorithm had better prediction coding performance than ME MC algorithm for conference video coding.
Keywords:motion estimation  self-organizing neural network  self-organizing feature maps  vector quantization  video coding
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