变压器过热故障分析与诊断

在变压器故障中，过热故障占很大的比重，及时发现并监测出变压器的过热性故障，准确分析故障的原因及部位，对变压器安全运行非常重要。过热故障按故障网路分，可分为导电回路过热故障和磁回路过热故障。     

一例线路故障定位误差原因分析

输电线路故障精确定位系统可准确定位线路跳闸故障原因和定位故障杆塔，针对一例线路故障定位误差较大情况，通过提取故障原始行波波形，对故障波形进行深入分析，发现出现雷击点和故障点不一致的情况，而系统缺乏对此类故障的诊断案例积累，出现误判诊断波形，造成诊断结果误差较大。在采用正确波形进行诊断后，故障定位结果与实际结果基本一致。     

谈继电保护故障处理的九种方法

电力系统的故障类型多种多样，处理故障使用的方法也应随故障情况而变。但无论何种故障，只要能吃透原理，在工作中融汇贯通，再通过不断地经验积累，分析总结，故障处理技术水平一定会很快得到提高。     

浅谈机床电气设备的故障排除方法

机床电气故障产生的原因一般分为两种情况，一为自然故障，二是人为故障。电气工作者必须掌握常用的机床电气故障的排除方法。维修电工在出现电气故障时迅速查明故障原因、正确处理好故障，是保障机床正常运行的重要前提。     

一种规范化的计算机故障分析计算方法

提出了一种规范化的计算机故障分析计算方法。该方法不用进行纵向故障的支路破口，也不用进行线路中间故障的新增节点等处理，保持故障前网络方程不变，任何多重复杂故障，包括不对称短路、跳闸、重合闸都在一个较小的附加故障电路上进行，特别适合于计算机进行复杂故障计算。     

模拟电路的故障元件定位法

本文研究模拟电路的故障定位问题，文中给出了故障元件定位的理论和方法，阐明了故障元件定位法的原理，故障元件可定位的条件，以及故障元件定位的算法，这是故障激励论的进一步应用和发展。     

数控机床伺服系统故障分析与排除

数控机床发生故障是难免的。故障类型较多，故障点比较复杂，其中伺服系统的故障更是如此．通过对倒服故障的研究找出故障的规律，并制作多媒体软件，让使用者根据故障的现象，通过一级级菜单直接找到故障点，供使用者及时方便地排除故障。     

基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测研究

针对电动汽车变速器故障呈现不确定性特征，影响检测性能的问题，设计了基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测方法。从电动汽车变速器故障状态的工况数据中，提取电动汽车变速器的故障征兆参数；模糊化处理电动汽车变速器的故障征兆参数，依据电动汽车变速器故障征兆参数的隶属度，构建模糊规则库；利用BP神经网络学习模糊规则库的故障检测模糊规则，通过正向传播、反向传播和权值修正完成BP神经网络训练。将电动汽车变速器测试样本输入完成训练的BP神经网络，BP神经网络依据测试样本的模糊隶属度向量，输出故障检测结果。实验结果表明，该方法可以有效检测电动汽车变速器的齿轮断齿等不确定性故障，实用性强。     

变工况下基于加权理论的气阀泄漏诊断方法研究

往复式压缩机是石油化工等行业中不可或缺的关键设备，而压缩机结构复杂、故障率高，其中气阀故障是其主要的故障形式之一。同时，负荷调节工况与气阀故障工况的相互耦合使得示功图变化规律更加复杂，增加了故障诊断的难度。为此，探究了变负荷及气阀故障工况下示功图几何特征的变化规律，提出一种针对变负荷与气阀故障耦合工况下的气阀故障诊断方法。该方法利用反向传播（BP）神经网络进行特征分类，首先分别依据示功图几何特征（包括面积、形心和形心主惯性矩等）以及灰度矩阵统计特征得到压缩机的负荷，再进一步结合故障特征判断气阀的故障类型。为提高诊断结果的准确度，将加权证据融合理论应用于故障分类过程，最终获得精准的气阀故障评估结果。基于实验台数据，对不同泄漏率的气阀故障进行实验验证，负荷预测的准确率为97.5%，气阀泄漏故障识别的准确率为96.1%。     

集成电路型永久故障判别装置研究

根据单相重合闸期间断开相电压在永久性故障和瞬时性故障的不同特点，研制出了集成电路永久性故障判别装置，静态模拟试验表明，电路设计正确，工作可靠；能够正确判别永久性故障和瞬时性故障，此装置可有效地防止当永久性故障时使系统和断路器受到故障电流的再次冲击。     

航空发动机故障实体识别方法及应用

故障实体识别是自主获取航空发动机故障知识的基础，对实现航空发动机故障智能诊断起到至关重要的作用。为准确快速搭建航空发动机大规模故障知识库，在定义了“单元”“故障状态”“表征信号”“检查方法”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert BiLSTM CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。     

模拟电路故障定数的理论和方法

本文研究模拟电路的故障定数问题，这是作者提出的一个新概念，在最近２０年的故障诊断研究中，涉及到故障定位和故障定值，本文首先指出，故障定数、故障定痊和故障定值三者乃是整个故障诊断的三个主题，并给出了模拟电路故障定数的理论和方法。     

一起由PT刀闸操作异常故障引起全站失压事故分析

通过对一起操作过程中发生的PT刀闸操作异常故障的分析，分析该起故障产生的原因，挖掘当中存在的问题，提出防范类似故障发生的措施，避免类似异常或故障发生，确保变电站安全运行。     

一起10 kV电容器组事故分析与预防措施

本文针对一起10kV户外电容器组故障进行调查分析，通过现场设备检查、保护动作情况、结合电压波形图与相关试验情况进行故障定性分析故障发展过程，对故障产生的直接和间接原因分析总结，对防止发生类似故障提出了一些建议，以供读者参考。     

数控机床故障诊断及排除原则

数控机床作为典型的机电一体化设备，其故障发生的原因非常复杂。当机床发生故障时，应根据故障情况进行全面分析，确定查找故障的方法和手段，有计划、有目的地诊断及排除。     

一种新型故障测距技术的介绍

输电线路的短路故障给电网的安全运行带来了严重的威胁。精确的故障测距够快速的发现故障点，缩短故障处理时间，对快速的消除输电线路故障的由很重要的作用。本文主要介绍了一种新型故障测距技术，并介绍这种故障测距技术在云南电网的应用。     

基于行列奇偶校验和特征分析法的数字系统自诊断技术

提出一种用行列奇偶校验原理和特征压缩技术实现的数字电路板自诊断技术，讨论 了它对电路板上固定型故障的定位性能。此方案可准确定位电路板上单模块故障和位于同行 或同列的多模块故障，并可将其它多模块故障定位在一个较小的区间里。讨论了故障模块数目 的分布情况，从中可以看到单模块故障和双模块故障出现的概率在所有故障的出现概率中占 有很大比例，因而本方案具有较大的实用价值。     

探析电力设备故障类型及监测技术

本文以高压断路器为例，通过调查高压断路器运行中的故障类型，并对其故障机理与故障原因进行了分析，阐述了现有的电力设备故障诊断与监测技术。     

浅析汽车常见故障排除与维修

对汽车常见故障原因的分析和寻找需要较高的技术水平，尤其是油、气路故障，因为油、气路故障是汽车自诊断系统所难以诊断的，同时，发动机故障中也是汽车故障率相对较高的。本文将针对电喷发动机各种油路、气路故障进行浅析，提出相关故障排除及相应维修建议。     

贝叶斯数据融合技术在机舱故障智能诊断中的应用

结合船舶机舱的实际特点并对该技术的实现进行了研究，设计了机舱故障智能诊断系统，采用贝叶斯数据融合技术，充分利用样本的先验信息，根据故障类型和概率统计的推理方法，建立故障知识库和推理规则，实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断，这种方法适用于故障有一定规律的设备。