浅析油色谱诊断中、小型变压器典型过热故障

变压器内部过热性故障诊断较复杂，故障类型与部位密切相关，不同故障点反映出不同的故障类型。本文在分析各种过热性故障产生机理的基础上，较系统地提出了以油色谱为主结合有关电气试验、红外测温来分析变压器过热性故障的性质、原因和部位的综合诊断方法。     

变压器内部过热故障判断及处理措施

本研究以变压器的维护工作为平台,对变压器内部过热展开了思考,在分析变压器内部过热常见原因的基础上,提供了分析、判断变压器内部过热故障的技术,并且提出了防范变压器内部过热的措施,以便做到对变压器内部过热的有效预防,和对变压器内部过热问题的处理,希望通过技术手段提高变压器和电力设备的稳定性和功能性有所启发和帮助。     

变压器铁芯多点接地故障分析及处理对策

电力变压器在正常运行时,铁芯有一点可靠接地。如果铁芯由于某种原因出现另一点接地,会形成闭合回路,在正常接地的引线中出现环流,造成铁芯多点接地故障。一旦发生多点接地后,不但使铁芯局部短路过热,以致烧损,酿成重大故障。本文从铁芯多点接地故障的形成原因进行分析,并提出预防性措施和故障发生后的处理对策。     

刍议高压直阻试验中如何有效判断变压器内部过热故障

本文主要提出结合高压直阻试验和色谱三比值法可以对变压器的内部过热故障进行有效的判断。相关的实例检测显示,过热故障大多存在于引线、分接开关、夹件、铁心及绕组等部件;准确的判断故障部位时,除直阻测试和油气分析外还需结合运行状态和内部结构及其它电气试验。过热性故障中其中固体绝缘的过热对绝缘危害性较大,会导致绝缘材料的劣化。及时快速的查找出变压器内部过热的故障原因,并及时排除故障,是对供电质量和供电安全的有力保证。     

支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用

利用支持向量机的学习方法，构建了电力变压器故障诊断模型．该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类，通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型，采用支持向量机识别类内的故障类型，利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数．考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理，利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取，有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题，并一定程度提高了模型的推广能力．实例验证表明，该模型在有限样本情况下，能达到较高的变压器故障判断率，放电性故障样本正确判断率为90．5％，过热性故障样本正确判断率为85．9％，说明该模型具有很好的分类效果和推广能力．     

非电量继电保护装置常见问题和处理

电力变压器是电力系统中使用相当普遍和十分重要的电气设备。变压器内部进入空气．严重渗漏油、环境温度骤降使变压器油位下降，各种原因非内部故障油流涌动，二次回路短路，运行人员误碰探针等都会引起瓦斯保护动作。如果变压器发生故障．将给供电的可靠性和系统的正常运行带来严重的后果。为了保证变压器的安全运行，防止故障扩大，按照变压器可能发生的故障，装设灵敏、快速、可靠且选择性好的保护装置是十分必要的。     

支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用

利用支持向量机的学习方法，构建了电力变压器故障诊断模型，该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类，通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型，采用支持向量机识别类内的故障类型，利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数．考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理，利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取，有效解决了确定模型参数耗时巨大的问题，并在一定程度上提高了模型的推广能力．实例验证表明，该模型在有限样本情况下，能达到较高的变压器故障判断率，放电性故障样本正确判断率为90．5%，过热性故障样本正确判断率为85．9%，说明该模型具有很好的分类效果和推广能力．     

浅谈变压器铁芯多点接地故障检测及处理

变压器是电力系统的主要设备,具有变换电压、分配和传输电能等作用.变压器是电力系统稳定运行的保障,变压器铁芯多点接地故障是变压器最为常见的故障,占变压器总事故中的第三位,而大型变压器出现铁芯多点接地故障的台数占总运行台数的3％左右.变压器铁芯多点接地故障轻者会造成铁芯局部过热,严重者会造成铁芯局部烧损.及时发现变压器铁芯多点接地故障,可以准确的检测出变压器铁芯多点接地的故障点并尽快排除变压器铁芯多点接地故障.     

三次谐波易发设备火灾隐患成因及防范对策

本文介绍了三次谐波的形成原理，实践中的主要产生源，并进一步分析了三次谐波的危害性；同时，以三次谐波的典型故障为切入点，深入分析了因三次谐波导致的零线过热、变压器过热、零线电流过大、中性线过热等典型火灾隐患的产生原因；结合实际，从管理和技术的角度提出了严格执行电力谐波的国家标准，加装谐波滤波器、隔离变压器，按谐波量标定的断路器和配电屏，将敏感设备与其他设备分开等防范对策建议。     

应用气相色谱法检测变压器潜伏性故障

电力变压器往往由于高温过热和局部放电等而形成潜伏性故障,如果不能及时发现和处理,即造成设备损坏和停电事故。以往检测变压器故障使用电气绝缘试验方法,此     

基于油中溶解气体谱图的变压器故障识别方法

根据油中溶解气体含量对电力变压器进行故障诊断,一个关键环节是如何从故障气体数据中提取有效反映故障特性的特征量。论文提出了基于特征气体谱图形状参数识别变压器故障的方法,以5种油中溶解气体:乙炔、氢气、乙烷、甲烷和乙烯的相对含量构建了故障的特征气体谱图,并将图形偏斜性、突出性等形状参数作为特征量应用于变压器的故障诊断。应用的结果表明,这种方法有效区分变压器的放电性故障、过热性故障以及"氢主导型"故障,且识别效果达到90%以上,明显优于实践中常用的三比值方法。     

一起变压器轻瓦斯报警事故分析及处理措施

气体继电器又称瓦斯继电器。它是油浸变压器常用的一种保护装置，能反应电力变压器油位下降、绝缘击穿、铁芯或绕组受潮、过热及局部放电等故障。气体继电器保护分轻瓦斯报警和重瓦斯跳闸两种保护方式。针对一起运行中的变压器气体继电器轻瓦斯频繁报警事故原因进行了逻辑分析，利用排除法逐步分析出事故的原因是潜油泵负压导致外部空气进入，提出了解决处理方案。     

35KV变电站主变差动保护误动原因分析

针对变压器投运时差动保护动作,根据变压器差动保护原理,现场电气设备、主回路测试,对变压器空投时励磁涌流产生误动,及高、低压侧电流互感器二次接线方式进行分析,找出故障原因。     

变压器箱沿连接螺栓过热原因分析及处理

变压器箱沿螺栓过热是威胁变压器安全运行的因素之一。本文分析了引起变压器沿螺栓过热的可能原因,通过某一变压器箱沿连接螺栓过热的处理实例,正确判断出过热原因是由于漏磁在箱沿螺栓感应出较大涡流,提出了具体的解决方案,消除了变压器箱沿螺栓过热。此外,文中还提出了防止变压器箱沿连接螺栓过热的建议。     

判断差动保护电流回路正确接线的方法

差动保护是大型变压器的主保护,主要用来保护双绕组或三绕组变压器绕组内部及其引出线上发生的各种相间短路故障,同时也可以用来保护变压器单相匝间短路故障。在绕组变压器的两侧均装设电流互感器,继电器线圈中流过的电流是两侧电流互感器的二次电流之差。理论上讲,正常运行及外部故障时,差动回路电流为零。由于两侧电流互感器的特性不可能完全一致,互感器的二次接线正确与否将直接影响到设备的安全运行。差动保护电流回路接线是否正确,可通过相量分析法和带负荷检验法进行判断。本文将简要介绍这两种方法,并举出计算实例。     

变压器瓦斯保护动作的主要原因及处理对策

为提高变压器瓦斯保护的安全可靠性,本文提出了使用时需执行的安全技术措施,分析了变压器瓦斯保护动作的主要原因:空气进入运行中的变压器、油流、瓦斯继电器二次信号回路故障等,并提出了处理对策。     

变压器带负荷恢复性励磁涌流的研究

在电力系统运行中,受自动化水平限制,往往会因为故障或误操作等因素而采取一些紧急操作,紧急操作中时常有变压器带负荷状态下电压恢复的情况,由于二次侧闭合回路的存在以及故障发生和切除时变压器铁芯的磁通量存在初始值,以及变压器磁路在暂态过程中存在非线性,使得带负荷恢复性涌流有其特殊的电磁暂态过程.本文以变压器带负荷状态下,电源侧纯金属性短路故障的条件下切除故障为例,通过建立一个二阶等效电路的变压器模型,分析了带负荷电压恢复时的变压器铁芯磁链的变化过程以及变压器两侧差流.在此基础上,通过数字仿真,模拟故障情况并讨论对变压器保护的影响.     

一起发电厂直流接地故障查找及分析

叙述了一起发电厂直流系统复杂接地故障的查找过程,利用绝缘监察装置故障报警信息,认真查找分析,分别发现6kV微机保护装置内部接地及主变压器冷却器故障启动回路交直流串接故障,并予以解决,最后对该电厂的直流系统提出改进意见.     

变压器瓦斯保护的探讨

变压器瓦斯保护具有动作快、灵敏度高、结构简单,能反映变压器油箱内部各种类型的故障,特别是当绕组短路匝数很少时,故障循环电流很大,可能造成严重过热,但外部电流变化很小,各种反映电流的保护难以动作,瓦斯保护对这种故障具有特殊优越性。本文中详细阐述了油浸式电力变压器瓦斯保护装置的基本工作原理、保护范围、安装方式、日常巡查项目、运行状态和瓦斯保护装置信号动作的原因及其事故分析诊断的基本原则与处理方法,并提出了反事故措施。     

配电变压器故障原因及对策

在电力系统中,配电变压器占据着非常重要的地位,一旦故障将直接或间接地给工农业生产和人民的正常生活带来极大不便,影响电力系统供电可靠率、售电量等指标的完成。在迎峰度夏期间,供电负荷持续增长,配电变压器过负荷和负荷不平衡率更加突出,同时夏季又是雷雨多发季节,因此变压器过热烧坏和雷击损坏等情况时有发生,给配电变压器安全可靠运行带来严重影响。