提高地球物理专业研究生培养质量的思索与探讨

随着研究生招生规模的迅速扩大，研究生的培养质量出现了一定的下滑。本文分析了地球物理专业的研究生教育在扩招形势下普遍存在的一些问题，并结合笔者在国外学习的经验，针对如何提高该专业研究生的培养质量进行了深入的思考，并提出了相应的对策。     

基于地震数据的岩石弹性参数反演方法

针对拉梅参数反演中缺少横波速度资料的问题,建立一种在缺少横波速度情况下的拉梅参数反演方法。首先,对井旁叠前地震道集进行贝叶斯反演,得到井位置处的横波速度;然后,对地震数据体采用拉梅参数直接反演,获得地下介质的拉梅参数信息;结合研究区的地质、测井信息,对储层进行描述和预测。该方法应用于J区块含气储层的预测,取得了良好的应用效果。该方法拓宽了拉梅参数反演在油气储层预测中的适用范围,具有较好的实用性。     

基于混合遗传算法的叠前随机反演方法

针对常规随机反演方法计算效率低的问题,提出一种基于混合遗传算法的叠前随机反演方法。该方法充分利用测井资料中的高频信息,并以地震数据作为约束,首先通过快速傅里叶滑动平均(fast Fourier transform-moving average,FFT-MA)谱模拟算法进行随机模拟得到基于地质统计学的初始模型信息,随后结合提出的混合遗传算法对模拟结果进行快速优化,得到符合地下地质结构的反演剖面,实现对叠前弹性参数的反演。混合遗传算法避免了一般遗传算法常见问题,如收敛速度慢以及产生"早熟"现象,与模拟退火相结合能够快速收敛达到全局最优,保证了反演精度。数值试验结果表明,融入混合遗传算法的叠前随机反演方法,在充分利用叠前信息的同时可以保证反演结果有效收敛,并且与模型数据吻合较好,与传统的叠前反演方法相比具有较高的分辨率,在储层识别和油藏描述中起到了重要作用。     

刍议高压直阻试验中如何有效判断变压器内部过热故障

本文主要提出结合高压直阻试验和色谱三比值法可以对变压器的内部过热故障进行有效的判断。相关的实例检测显示,过热故障大多存在于引线、分接开关、夹件、铁心及绕组等部件;准确的判断故障部位时,除直阻测试和油气分析外还需结合运行状态和内部结构及其它电气试验。过热性故障中其中固体绝缘的过热对绝缘危害性较大,会导致绝缘材料的劣化。及时快速的查找出变压器内部过热的故障原因,并及时排除故障,是对供电质量和供电安全的有力保证。