| 基于混合遗传算法的叠前随机反演方法 |
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| 引用本文： | 印兴耀,刘婵娟,王保丽.基于混合遗传算法的叠前随机反演方法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2017(4):65-70. |
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| 作者姓名： | 印兴耀 刘婵娟 王保丽 |
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| 作者单位： | 中国石油大学地球科学与技术学院,山东青岛 266580;海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东青岛 266071,中国石油大学地球科学与技术学院,山东青岛 266580;海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东青岛 266071,中国石油大学地球科学与技术学院,山东青岛 266580;海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东青岛 266071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金-石油化工基金联合重点项目(U1562215)；国家自然科学基金项目(41204085) |
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| 摘 要： | 针对常规随机反演方法计算效率低的问题,提出一种基于混合遗传算法的叠前随机反演方法。该方法充分利用测井资料中的高频信息,并以地震数据作为约束,首先通过快速傅里叶滑动平均(fast Fourier transform-moving average,FFT-MA)谱模拟算法进行随机模拟得到基于地质统计学的初始模型信息,随后结合提出的混合遗传算法对模拟结果进行快速优化,得到符合地下地质结构的反演剖面,实现对叠前弹性参数的反演。混合遗传算法避免了一般遗传算法常见问题,如收敛速度慢以及产生"早熟"现象,与模拟退火相结合能够快速收敛达到全局最优,保证了反演精度。数值试验结果表明,融入混合遗传算法的叠前随机反演方法,在充分利用叠前信息的同时可以保证反演结果有效收敛,并且与模型数据吻合较好,与传统的叠前反演方法相比具有较高的分辨率,在储层识别和油藏描述中起到了重要作用。
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| 关 键 词： | 混合遗传算法 叠前随机反演 分辨率 收敛性 |
| 收稿时间： | 2016/7/1 0:00:00 |
Pre-stack stochastic inversion based on hybrid genetic algorithm |
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| YIN Xingyao,LIU Chanjuan and WANG Baoli.Pre-stack stochastic inversion based on hybrid genetic algorithm[J].Journal of China University of Petroleum,2017(4):65-70. |
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| Authors: | YIN Xingyao LIU Chanjuan and WANG Baoli |
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| Institution: | School of Geosciences in China University of Petroleum, Qingdao 266580, China;Laboratory for Marine Mineral Resources, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266071, China,School of Geosciences in China University of Petroleum, Qingdao 266580, China;Laboratory for Marine Mineral Resources, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266071, China and School of Geosciences in China University of Petroleum, Qingdao 266580, China;Laboratory for Marine Mineral Resources, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266071, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hybrid genetic algorithm pre-stack stochastic inversion resolution convergence |
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