变压器过热故障分析与诊断

在变压器故障中，过热故障占很大的比重，及时发现并监测出变压器的过热性故障，准确分析故障的原因及部位，对变压器安全运行非常重要。过热故障按故障网路分，可分为导电回路过热故障和磁回路过热故障。     

刍议高压直阻试验中如何有效判断变压器内部过热故障

本文主要提出结合高压直阻试验和色谱三比值法可以对变压器的内部过热故障进行有效的判断。相关的实例检测显示,过热故障大多存在于引线、分接开关、夹件、铁心及绕组等部件;准确的判断故障部位时,除直阻测试和油气分析外还需结合运行状态和内部结构及其它电气试验。过热性故障中其中固体绝缘的过热对绝缘危害性较大,会导致绝缘材料的劣化。及时快速的查找出变压器内部过热的故障原因,并及时排除故障,是对供电质量和供电安全的有力保证。     

支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用

利用支持向量机的学习方法，构建了电力变压器故障诊断模型．该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类，通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型，采用支持向量机识别类内的故障类型，利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数．考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理，利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取，有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题，并一定程度提高了模型的推广能力．实例验证表明，该模型在有限样本情况下，能达到较高的变压器故障判断率，放电性故障样本正确判断率为90．5％，过热性故障样本正确判断率为85．9％，说明该模型具有很好的分类效果和推广能力．     

支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用

利用支持向量机的学习方法，构建了电力变压器故障诊断模型，该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类，通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型，采用支持向量机识别类内的故障类型，利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数．考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理，利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取，有效解决了确定模型参数耗时巨大的问题，并在一定程度上提高了模型的推广能力．实例验证表明，该模型在有限样本情况下，能达到较高的变压器故障判断率，放电性故障样本正确判断率为90．5%，过热性故障样本正确判断率为85．9%，说明该模型具有很好的分类效果和推广能力．     

变压器内部过热故障判断及处理措施

本研究以变压器的维护工作为平台,对变压器内部过热展开了思考,在分析变压器内部过热常见原因的基础上,提供了分析、判断变压器内部过热故障的技术,并且提出了防范变压器内部过热的措施,以便做到对变压器内部过热的有效预防,和对变压器内部过热问题的处理,希望通过技术手段提高变压器和电力设备的稳定性和功能性有所启发和帮助。     

油色谱分析在变压器故障诊断中的应用

用色谱分析技术对变压器故障进行诊断分析,并判断变压器早期故障的类型、严重程度及部位的确定。对变压器的潜伏性故障及故障发展程度的早期发现具有一定的预防性;列举了实际工作中正确消除缺陷的例子;介绍了油色谱分析法在变压器故障综合诊断中的具体应用,并阐述了实际工作中应用色谱分析诊断变压器故障时应注意的问题。     

基于油中溶解气体谱图的变压器故障识别方法

根据油中溶解气体含量对电力变压器进行故障诊断,一个关键环节是如何从故障气体数据中提取有效反映故障特性的特征量。论文提出了基于特征气体谱图形状参数识别变压器故障的方法,以5种油中溶解气体:乙炔、氢气、乙烷、甲烷和乙烯的相对含量构建了故障的特征气体谱图,并将图形偏斜性、突出性等形状参数作为特征量应用于变压器的故障诊断。应用的结果表明,这种方法有效区分变压器的放电性故障、过热性故障以及"氢主导型"故障,且识别效果达到90%以上,明显优于实践中常用的三比值方法。     

气相色谱分析在变压器故障诊断中的成功应用

阐述了气相色谱分析的原理。结合电气试验,对气相色谱分析数据进行综合分析,比较准确地判断出变压器故障类型和故障部位。     

变压器局部放电试验中几种常见问题的分析及处理

叙述了在变压器局部放电试验中遇到的几种局放量超标的故障类型，对不同放电类型分析了其放电可能性，指出变压器在生产装配工艺中要严把质量关。     

变压器故障分析中气相色谱技术的运用

介绍判断变压器故障的机理,以及如何通过特征气体色谱分析结果来判断故障类型、严重程度及部位。     

三次谐波易发设备火灾隐患成因及防范对策

本文介绍了三次谐波的形成原理，实践中的主要产生源，并进一步分析了三次谐波的危害性；同时，以三次谐波的典型故障为切入点，深入分析了因三次谐波导致的零线过热、变压器过热、零线电流过大、中性线过热等典型火灾隐患的产生原因；结合实际，从管理和技术的角度提出了严格执行电力谐波的国家标准，加装谐波滤波器、隔离变压器，按谐波量标定的断路器和配电屏，将敏感设备与其他设备分开等防范对策建议。     

利用油中溶解气体分析判断设备故障部位

按照"变压器油中溶解气体分析和判断导则"来判断设备运行状况,可以准确的判断设备是否存在故障。本文对运行中油中溶解气体含量异常时如何进行分析,如何判断设备故障类型、故障大致部位提出综合的处理建议并举例说明。     

基于油中溶解气体的变压器内部故障分析

变压器油中溶解气体分析技术,是用气相色谱分析变压器油样中溶解气体的成分和含量,判定变压器有无内部故障,诊断故障类型,并推定故障点的温度、故障能量等。介绍了变压器故障时产气特征,分析了基于三比值法的变压器故障类型判断方法,并结合三个实际案例分析了此方法的故障诊断效果。     

一起变压器轻瓦斯报警事故分析及处理措施

气体继电器又称瓦斯继电器。它是油浸变压器常用的一种保护装置，能反应电力变压器油位下降、绝缘击穿、铁芯或绕组受潮、过热及局部放电等故障。气体继电器保护分轻瓦斯报警和重瓦斯跳闸两种保护方式。针对一起运行中的变压器气体继电器轻瓦斯频繁报警事故原因进行了逻辑分析，利用排除法逐步分析出事故的原因是潜油泵负压导致外部空气进入，提出了解决处理方案。     

浅谈变压器铁芯多点接地故障检测及处理

变压器是电力系统的主要设备,具有变换电压、分配和传输电能等作用.变压器是电力系统稳定运行的保障,变压器铁芯多点接地故障是变压器最为常见的故障,占变压器总事故中的第三位,而大型变压器出现铁芯多点接地故障的台数占总运行台数的3％左右.变压器铁芯多点接地故障轻者会造成铁芯局部过热,严重者会造成铁芯局部烧损.及时发现变压器铁芯多点接地故障,可以准确的检测出变压器铁芯多点接地的故障点并尽快排除变压器铁芯多点接地故障.     

基于振动特征的变压器的故障诊断

变压器振动的主要来源是铁心和线圈振动,铁心与绕组故障引发变压器振动信号变化,故障类型不同信号变化不同.基于自主设计的变压器振动信号采集系统,采集不同故障状态下的变压器振动信号.由于变压器振动信号噪声较多,首先采用基于遗传优化的匹配追踪算法对信号稀疏表示去除噪声,然后对降噪后的不同故障类型信号进行分析处理,最后确定故障诊断方法.研究表明:箱体振动的基频反映铁心的故障,高频分量所占比例反映绕组的故障.一旦出现铁心故障,基频分量会发生明显的改变,运用快速傅里叶变换计算主频幅值的能量即可诊断出铁心故障;绕组发生故障后,会产生大量的高频分量,运用小波-高低频能量算法求取高低频包络谱,对比低频分量与总能量的比值,即可确定故障为绕组垫块脱落故障.     

应用气相色谱法检测变压器潜伏性故障

电力变压器往往由于高温过热和局部放电等而形成潜伏性故障,如果不能及时发现和处理,即造成设备损坏和停电事故。以往检测变压器故障使用电气绝缘试验方法,此     

变压器常见故障的原因分析,处理与预防措施

变压器作为电力网络中的节点,在电力系统中起着支撑系统结构和变换电压的作用,变压器的故障对电力系统的完整性破坏非常大。本文总结了变压器故障类型,分析了变压器故障原因,提出变压器故障的预防措施。     

通过变压器油色谱分析对其故障进行诊断

电力变压器是电力系统中最关键的设备之一,因此,对运行中的变压器等充油设备内部故障进行在线监测极其重要。经长期的实践证明,在所有绝缘监督手段中,油中溶解气体气相色谱分析诊断变压器等充油电气设备故障是最有效最灵敏的方法。通过色谱分析结果中的特征气体,来判断设备内部可能存在的故障类型,结合其它电气试验和设备运行工况进一步确定故障部位、产生的原因,可以使得检修工作有的放矢。     

变压器箱沿连接螺栓过热原因分析及处理

变压器箱沿螺栓过热是威胁变压器安全运行的因素之一。本文分析了引起变压器沿螺栓过热的可能原因,通过某一变压器箱沿连接螺栓过热的处理实例,正确判断出过热原因是由于漏磁在箱沿螺栓感应出较大涡流,提出了具体的解决方案,消除了变压器箱沿螺栓过热。此外,文中还提出了防止变压器箱沿连接螺栓过热的建议。