企业技术创新测评模型的比较分析

对企业技术创新测评模型,就其对测评变量的要求、测评能力、综合测评结果的状况等,进行较为深入细致的研究、分析和比较,并认为"模糊层次线性加权综合测评模型"和"模糊层次主成分分析测评模型"这两种集成综合测评模型,是测评企业技术创新测评能力的优质模型。     

浅析人才测评在我国企业的运用

本文总结分析了我国企业人才测评的现状的基础上,分析企业人才测评存在的误区和问题,提出建立人才测评的科学流程,建立适应企业的测评体系,开发适应企业的测评题库和借助外部的测评咨询力量的四个对策方案。     

对大学生综合测评的反思

目的通过反思大学生综合测评,对其完善与改进提出了一些新的思路.方法从对综合测评的认识、测评的方法、测评的内容、测评的操作过程四方面入手,剖析了综合测评在实施中暴露的问题.结果在实施过程中要做好宣传,定性测评与定量测评相结合,突出能力培养,规范操作程序.结论大学生综合测评是一种教育手段和管理方法,科学完善的综合测评能激励大学生全面发展.     

对大学生综合测评的反思

目的通过反思大学生综合测评,对其完善与改进提出了一些新的思路。方法从对综合测评的认识、测评的方法、测评的内容、测评的操作过程四方面入手,剖析了综合测评在实施中暴露的问题。结果在实施过程中要做好宣传,定性测评与定量测评相结合,突出能力培养,规范操作程序。结论大学生综合测评是一种教育手段和管理方法,科学完善的综合测评能激励大学生全面发展。     

对大学生综合测评的反思

目的通过反思大学生综合测评,对其完善与改进提出了一些新的思路.方法从对综合测评的认识、测评的方法、测评的内容、测评的操作过程四方面入手,剖析了综合测评在实施中暴露的问题.结果在实施过程中要做好宣传,定性测评与定量测评相结合,突出能力培养,规范操作程序.结论大学生综合测评是一种教育手段和管理方法,科学完善的综合测评能激励大学生全面发展.     

管理人才科学测评的理论与实践

指出了传统管理人才测评的不足,介绍了管理人才科学测评的心理学和管理学的理论依据,重点介绍了管理人才自身素质的测评方法、管理环境的测评方法以及科学测评的实施方法．     

高校二级院系管理下的大学生综合素质测评体系构建

我校现行的大学生综合素质测评体系存在很多问题：测评指标分数比例缺乏科学性、差异性和灵活性,测评缺乏全面性和公平性等等.为顺应我校＂二级管理＂制度的改革,本文讨论二级院系管理下的大学生综合素质测评体系的构建,通过对比多种测评方法论述如何运用科学的方法制定各项测评指标及其权重.此外,本文还论述测评过程中的注意事项以及综合素质测评体系的使用意义.     

英语词汇知识宽度和深度的测评方法

本文旨在系统地梳理英语词汇的测评方式，并对其优缺点进行分析。经梳理发现，英语词汇测评，测评方式、测评题型多种多样，但是大体可以分为两种类型，即词汇宽度和深度的测评。没有一种测评方式能够全面地检测学习者对词汇的掌握情况。在实际测评时，应该根据不同的测评目的选择不同的测评方式。     

中小工业企业技术创新测评的原则与步骤

技术创新测评的原则与步骤是整个测评过程中的指导性纲领。从中小工业企业技术创新测评目的出发,提出了在其测评过程中应遵循的原则,并研究和分析了其测评工作需经过的步骤。     

信息安全等级保护的等级测评

信息安全等级保护的等级测评是信息安全等级保护的重要内容。文章通过对信息安全等级保护的等级测评内容、方法、流程,以及等级测评与等级保护之间关系的论述,系统论述了信息安全等级测评的内涵和信息系统整体等级测评的相关问题。     

甘蔗收获机剥叶性能评价中权重确定的BP网络方法

为了解决甘蔗收获机械剥叶性能评价中权重确定的关键问题,构建了三层前馈BP神经网络,并采用正交试验数据构造训练样本,以提高训练速度及精度．在此基础上通过运用经训练后的BP神经网络的各连接权值,确定了反映各目标因素对评价指标影响程度的权重值．运用BP神经网络方法可确保经确定的权重能如实地及映出各目标因素对评价指标的重要程度．     

基于BP神经网络的私募股权投资项目评价

项目选择对私募股权投资机构是否能够盈利起着决定性作用。为使私募股权投资机构更加科学有效地选择合适的项目,在分析私募股权投资项目评价方法的基础上,结合BP神经网络的特点,探讨了基于BP神经网络的私募投资项目评价方法。通过建立科学的项目评价指标体系,构建了私募股权投资项目选择评价BP神经网络模型。模拟结果表明,BP神经网络可以更加有效、准确地对项目进行评价,为投资机构提供决策依据。     

神经网络技术在教育评价中的应用

针对传统教育评价方法的随机性和低效性，将ＡＮＮ技术应用于教育系统的综合评价，提出一种基于神经网络的教育评价方法，给出其神经网络的模型结构，输入指标的量化方法，自学习机制及其计算机实现。文中提出的评价方法适用于各类相关评价     

军事科技人员综合素质模糊评价体系的神经网络模型

根据人工神经网络的理论,利用BP神经网络建立了军事科技人员综合素质的模糊评价模型,通过仿真和实例测试了模型评价的有效性。     

基于人工神经网络的动态联盟制造资源评估方法

在研究了多指标综合评价指标体系的构建与优化理论、Matlab关于人工神经网络的建立和分析了人工神经网络的BP网的优缺点基础上，构建了制造资源评价指标体系：提出应用人工神经网络对制造资源综合评价指标体系进行建模；并用Matlab进行程序编制；形成了基于神经网络的的制造资源综合评价模型和算法。     

神经网络在政府投资评审中的应用

政府投资评审在当今政府投资项目中的作用越来越重要。根据神经网络的特点,尝试把神经网络应用到政府投资评审中,并建立神经网络估价模型。通过实例,神经网络估价模型可以很好的进行工程投资估算,因此神经网络在政府投资评审中有很好的应用前景。     

基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

针对传统企业绩效评价方法的一些不足,把模糊神经网络方法引入企业绩效评价领域。同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系,构建本文的评价指标。本文采用基于模糊神经网络的分层次评价方法,用BP神经网络训练财务指标,用模糊神经网络训练非财务指标,最后再构建一个模糊神经网络评价模型,得出企业绩效的评价值。实证结果表明此方法有效可行,且具有较高的准确率。     

人工神经网络在教学质量评价体系中的应用

采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于BP神经网络模型的临汾市县域经济发展水平差异的测定与分析

根据区域经济学的相关理论,选取了8个与临汾市县域经济发展水平关系密切的指标,在BP神经网络工具箱的支撑下,构建临汾市县域经济发展水平的BP神经网络评价模型,并通过对频数分布特征及反映区域差异的总体指标的分析,表明临汾市县域经济发展水平空间分异显著.     

短跑运动能力的神经网络评价方法

选取形态，机能，素质，技术等15项指标构成百米跑人体运动能力评价指标体系，结合100名12～20岁青少年的各项测试指标及专家对其运动能力的综合评价结果，建立了基于神经网络的百米跑运动能力评价模型，将各项测试指标归一化作为网络输入，专家的评价结果作为网络输出，对训练好的模型验证，结果令人满意，神经网络方法克服了现有专家评分方法的不足，为运动员选材领域提供了一种新的参数模型。