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人工神经网络在教学质量评价体系中的应用
引用本文:张金梅,员世芬,谢克明.人工神经网络在教学质量评价体系中的应用[J].太原理工大学学报,2005,36(1):37-39.
作者姓名:张金梅  员世芬  谢克明
作者单位:太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金资助项目(20001034)
摘    要:采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。

关 键 词:神经网络  教学质量  评价
文章编号:1007-9432(2005)01-0037-03
修稿时间:2004年9月20日

The Application of Teaching Quality Evaluation System on Artificial Neural Network
ZHANG Jin-mei,YUAN Shi-fen,XIE Ke-ming.The Application of Teaching Quality Evaluation System on Artificial Neural Network[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2005,36(1):37-39.
Authors:ZHANG Jin-mei  YUAN Shi-fen  XIE Ke-ming
Abstract:This paper introduces a teaching quality evaluation system on BP neural network. It analyzes the teaching quality evaluation model by neural network, gives a varied-step algorithm. This paper uses Matlab system for system realization. The results indicated that artificial neural network in teaching quality evaluation was obviously influenced by artificial factor and satisfy results. It has actual applications.
Keywords:neural network  teaching quality  evaluation
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