氢化微晶硅薄膜沉积的气相反应过程模拟

以SiH4和H2为反应气源,建立了等离子体增强化学气相沉积法制备氢化微晶硅(μc-Si:H)薄膜的气相反应模型,模拟了硅烷浓度、等离子体参数(如电子温度Te和电子密度ne)等对气相反应的影响.结果表明:SiH3是μc-Si:H薄膜的主要沉积前驱物;随着硅烷浓度增大,等离子体中SiH3等前驱物的浓度增大,而H原子的浓度快速下降,二者的浓度比(H/SiH3)随之降低;随着Te和ne的增大,H原子的浓度单调升高,SiH3等前驱物的浓度先增大然后趋于饱和,H/SiH3比值增大.     

实施物理学美育,培养学生创新力

结合多年教学实践,运用美学原理,充分挖掘大学物理中的科学美;并就如何将科学美贯穿于多媒体教学和板书教学在课堂教学中作了分析和探讨.指出只有在课堂运用创造力开发的教学法则、使用启发式教学方法并将板书、多媒体与科学美三者有机结合起来的“启发与三结合”的教学模式,才能使学生在美的享受中,充分体验到学习物理的快乐,就能发挥其主观能动性,从而最大限度地提高其创造性解决问题能力.     

利用XML实现SNMP配置管理的多粒度访问

为了解决SNMP大表格读取MIB信息效率低下和空行引起的系统和通讯资源浪费问题,在不破坏协议的前提下,结合一般大型网络设备的实际情况,提出了一个基于XML的SNMP多粒度访问方案.通过定义一组有效的MIB变量和一个精简的DTD文档,针对全局级、节点级和变量级不同的访问粒度,提供不同的访问机制.性能分析结果表明,该方案可以缩短系统的响应时间.     

一种基于同义词的中文关键词提取方法

关键词在自然语言处理的各个领域有着十分重要的意义.对于中文自然语言处理,一词多义和多词一义问题始终是困扰研究人员的一个重大难题.传统的一些基于统计的方法,诸如KEA只是机械地统计了词频,而没有考虑词之间的关系.文中提出了一种基于同义词的中文关键词提取方法SKEA,并建立一阶隐马尔可夫模型进行词义消歧,将文本从稀疏的词空间映射到语义空间,从而实现了文本的降维.同时改进了KEA的位置权重公式,并提出新的关键词特征选取项.最后对SKEA方法和KEA方法进行比较实验,证明SKEA是一种更优秀的中文关键词提取方法.     

极大似然法在间接测热系统参数估计中的应用

主要涉及间接测热系统的数学模型及参数估计。考虑到测量过程中测量信号微弱及测量噪声所带来的污染,采用极大似然理论进行了间接测热系统数学模型的参数辨识,并将牛顿-拉夫逊法引入到该系统的参数估计中,从而能够准确估计出间接测热系统模型参数,且对不同的初始值能得到一致的结果。     

抓着主线讲解理工科大学物理学

理工科大学物理内容十分丰富,学分多,对同学的学业影响较大.为提高学生学习这门课的兴趣和及格率,每一位任课教师必须把握主线,顺序展开,讲好这门课.结合多年讲授该课程的经验,提出了沿着理工科大学物理各分支学科——力学、电磁学、振动和波动(含波动光学)、气体动理论和热力学基础以及近代物理等——主线展开讲解,得到较好的教学效果.     

短跑运动能力的神经网络评价方法

选取形态，机能，素质，技术等15项指标构成百米跑人体运动能力评价指标体系，结合100名12～20岁青少年的各项测试指标及专家对其运动能力的综合评价结果，建立了基于神经网络的百米跑运动能力评价模型，将各项测试指标归一化作为网络输入，专家的评价结果作为网络输出，对训练好的模型验证，结果令人满意，神经网络方法克服了现有专家评分方法的不足，为运动员选材领域提供了一种新的参数模型。     

跑步运动下肢冗余肌力的优化求解和分析

研究跑步运动缓冲和蹬伸阶段的肌力分布情况.建立了三自由度9块肌肉的人体下肢平面运动仿真模型,在此基础上建立了冗余肌力的优化求解模型,即以最小化肌肉疲劳程度为目标函数,且满足动力学约束和肌肉自身参数约束,并利用基于乘子法约束处理方法的模拟退火算法进行了仿真计算.数值计算的结果定量地表明了跑步运动过程中9组肌力的变化规律及其对形成正常跑步动作所起的作用.该方法为在体育训练中有针对性的进行肌肉力量训练和改进技术动作提供了一定的理论基础,同时也可应用于求解其它类似运动的肌力分布.     

模糊数学在个体营养素摄入评价中的应用

给出一种针对个体营养素摄入评价的方法.在营养个体化理论的基础上,将模糊数学引入个体营养素摄入评价分析,并提出营养曲线的概念.对个体的3大能量物质、常量元素、微量元素、脂溶性维生素、水溶性维生素、膳食纤维、胆固醇等的最适宜摄入范围进行模糊集合描述,确定个体营养素隶属函数即营养曲线.以P值作为个体膳食营养评价指标,由个体膳食摄入各种营养素的隶属度计算出P值,以此判定个体膳食营养的总体状况以及营养素的缺余状况,为个体进行膳食干预提供了理论依据.     

基于多层概要结构的数据流的频繁项集发现算法

利用一类基于异或运算的两两相互独立的哈希函数族,实现了对多层结构流数据进行"概括"的概要数据结构.应用该多层概要数据结构,实现了面向数据流的多层频繁项集的动态近似查找算法.实验结果表明,该算法以亚线性的时间和空间消耗,在统计意义上达到了几乎100%的查找和估计精确度.