绩效评价中分值聚合的多目标优化方法*

评价分数的优化处理在绩效评价中具有重要意义,绩效评价中的分值处理过程包括评价分数的归一化处理和分数的聚合两个阶段;针对绩效评价中评价分数的聚合问题,建立了新的多目标优化模型,并利用遗传算法对模型进行了求解,其研究结果克服了最近由Andrés等人提出的360度绩效模型存在的一些不足。     

利益相关者视角下PPP项目绩效评价研究

针对PPP项目绩效评价特点,基于利益相关者视角,通过剖析核心利益相关者的利益诉求,确定各阶段评价目标,构建PPP项目绩效评价指标体系,并建立基于层次物元的PPP项目绩效评价模型,借助层次分析法确定各指标权重,运用物元模型挖掘各评价指标信息.案例分析表明:该绩效评价模型具有较高的实用性,能有效评估已实施PPP项目的绩效,可为后续类似PPP项目提高绩效水平提供参考借鉴,进而实现PPP项目预期投资效益.     

基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究

针对当前常用的电子资源绩效评价方法和模型存在的问题，采用了两阶段评价方法构建基于模糊神经网络的评价模型，得出电子资源服务绩效的评价值，并与期望结果进行比较。实验结果表明，该评价模型预测的准确率达到83.7%。     

制造业信息化绩效评价指标研究

针对制造业信息化绩效评价的复杂性以及部分评价指标的不确定性,首先建立了一套完整的制造业信息化绩效评价指标,然后将模糊集合论引入到信息化绩效的评价问题中,构建了制造业信息化绩效的模糊综合评价模型。     

公安机关管理绩效评价模型研究

本文提出了评价公安机关管理绩效的多因素综合评价模型，给出了判定矩阵和权系数矩阵的建立方法，并结合实例描述了公安机关管理绩效的评价程序，这对于进一步提高绩效评价的科学合理性有重要的借鉴意义。     

社区文化建设绩效评价研究

从社区文化建设的发展现状入手,尝试建立社区文化建设绩效评价指标体系,运用灰色系统理论构建了基于多层次灰色关联分析的社区文化建设绩效评价模型,并对其进行实证分析,指出该模型对社区文化建设绩效的综合评价有重要的现实意义。     

基于BP神经网络的高校学生管理工作绩效评价模型

文章基于BP神经网络方法，建立了高校学生管理工作绩效评价模型，然后运用MATLAB，用样本数据训练了神经网络评价模型，并利用该模型进行了验证计算。结果表明，该模型对科学、公正地评价高校学生管理工作绩效是行之有效的。     

基于AHP的汽车供应链绩效可拓评价方法

为了真实、准确地评价汽车供应链管理绩效,将汽车供应链活动划分为采购、生产、销售和返回4个过程,构建了汽车供应链绩效评价的指标体系,建立了基于AHP的多层次可拓综合评价模型。该模型利用AHP确定评价指标的权重,以综合关联度作为评价准则,避免了评价的主观性。将建立的指标体系和评价模型在某汽车公司供应链绩效评价中进行了应用,得出该公司供应链绩效评价结果为优秀。研究结果表明,该方法不但能够评定出单一对象供应链绩效的状态,而且评价过程简便,易于推广应用。     

基于神经网络的医院绩效研究

在国内外绩效考核评估理论的基础上,结合中国医院管理的现状,建立了医院绩效综合指标评价体系,构造了医院绩效评价的BP神经网络模型,最后以JC医院为例,对其绩效进行评价。仿真结果表明利用BP神经网络进行医院绩效评价具有可行性和有效性。     

基于平衡计分卡（BSC）的军工企业绩效模糊评价

军工企业是军事斗争和后勤保障工作的基础,在整个军品供应链中处于重要的地位,对军工企业绩效的正确评价对军品供应链有重要意义。针对军工企业的绩效评价尚未完善,本文立足于基于BSC的军工企业绩效管理的评价指标体系,分析了军工企业的绩效评价基本原则,建立了军工企业绩效模糊评价模型,最后应用实例说明了评价过程的可行性与可靠性。     

LAN系统性能评测方法研究

针对现有的LAN测试和性能评价方法主要采用模型方法和测试方法,在实际应用中都难以直接反映LAN系统的性能情况,提出了一种基于对象的结合模型方法和测试方法的以太网LAN系统性能评价的方法,通过一个实际的网络性能评价案例的应用所得到的结果与传统经验值基本吻合.     

基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题,以我国上市物流企业为例,从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系,并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时,采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化,构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础,对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。     

工科本科生毕业设计（论文）综合成绩的评定方法

该文就现行工科院校本科毕业设计（论文）现状,选用10个评价指标,由学生综合成绩等级与对应的评价指标关系提炼出5个等级理想评价指标,结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立基于离散Hopfield神经网络的本科毕业设计（论文）综合成绩评定模型;将待评定的学生等级评价指标编码作为模型的输入,利用外积法对网络连接权值进行迭代学习,仿真结果显示,该模型能够快速、准确、直观地评定学生毕业设计（论文）环节的综合成绩。     

知识型员工的绩效评价

传统意义上的知识型员工绩效评价只是一种概念,缺乏量化标准及相关体系.本文通过对知识型员工特征的分析,建立一套知识型员工绩效评价指标体系,构建评判指标集、评语集和权重集,以模糊综合评价法建立知识型员工绩效评价模型.从群体角度对中小企业知识型员工进行绩效评价研究,利用熵理论构建针对中小企业知识型员工间的熵权模糊评价模型,并对相关模型进行实证分析.这种全面有效地对知识型员工进行评价已成为人力资源管理的一项重要研究内容.     

基于BP神经网络的高校实验技术人员绩效评价模型

针对高校实验技术人员绩效评价具有多目标、多层次和多因素等特点,提出基于BP神经网络的高校实验技术人员绩效评价模型,并进仿真实验。该模型将实验技术人员的评价指标量化后作为输入层,以实际评价结果为输出目标,通过样本训练BP神经网络,运用训练好的BP神经网络对实验技术员的绩效进行综合评价。该模型输出值与实际目标值及真实评价值都相当接近,得到较为满意的评价结果。     

基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型

针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.     

鹤壁市海绵城市绩效评价模型构建与应用

以海绵城市绩效评价为研究对象,构建了海绵城市绩效评价模型,通过层次分析法确定权重,结合物元分析法进行绩效评价模型应用,并对鹤壁市进行了实证研究.结果表明:鹤壁市海绵城市绩效评价结果为优秀,在此基础上提出了海绵城市绩效评价、建设活动的建议.     

煤炭企业管理系统模糊神经网络绩效评价体系构建研究

对国内外企业绩效评价研究进行了综述,指出了我国煤炭企业的特征,分析了我国煤炭企业绩效评价现状,详细论述了煤炭企业绩效评价指标体系的构建、模糊神经网络理论基础和绩效评价模型的建立。     

基金绩效评估模型及其在中国的应用

证券投资基金业绩评估是当今西方国家证券界非常时兴的一项工作.它主要包括评估与比较不同投资基金的投资表现,正确评价投资基金的回报及其承担的风险,并根据评估结果对投资基金进行业绩排序,投资基金业绩评估是评价投资基金管理人运作绩效并据以派发管理酬劳的依据,也是投资者     

水利生态绩效分析

从生态系统功能的恢复而衍生的直接经济效益、生态效益、社会效益等方面,对水利生态的绩效进行分析,解决生态系统价值的评估问题.通过建立绩效指标体系,采取模糊综合评价与状态空间分类排序的方法进行绩效评估.实例验证结果表明,方法具有较强的可操作性,对水利生态的绩效评估具有指导意义.