扩散形态算子在图像比较中的应用

将Laplacian特征映射和扩散映射的方法应用于图像数据,通过对图像热核及扩散核相关问题的研究,提出了建立扩散形态算子及运用于图像相似性比较问题的基本框架,证明了Pyt'ev形态分析理论中的投影算子及形态相关系数是扩散形态算子及扩散形态相关系数在马赛克图像模式下的特殊情形;与此同时,还对相关算法的具体实现方法和参数选择方式进行了适当改进,使得在图像比较中的相关数据实验结果得到一定的改善.     

一种去除二值图像椒盐噪声算法及其应用

在进行作物形态测量的研究中需要对二值化后的作物图像进行细化操作 ,然而由于作物照片上反光和以往的图像分割算法缺陷等原因使得图像上的目标产生很多椒盐噪声 ,它们的存在对后面的细化操作将会产生不良影响 ,从而影响最后的作物形态测量工作 .常用的线性低通滤波器和邻域平均的方法对图像有模糊的负作用 ;中值滤波的方法效果不好 ;利用标号法去除椒盐噪声算法复杂 ,实现起来有一定困难 .本文提出了一种可以快速去除在二值图像中的椒盐噪声算法 ,该算法具有简单、快速、高效等特点 ,实现起来也比较容易 ,是一种较有前途的算法 .     

糜状食品物料微结构图像的蒙特卡罗模拟

糜状食品物料微观结构图像的分析和模拟 ,是定量研究其微结构模式形态对流变特性影响的关键问题 通过从已知流变特性反演糜状食品物料微结构的几何形态 ,可以更深入地探讨、研究微结构形成的动力学机制和过程 ,进而沟通流变特性和微结构形态之间的联系 文中利用蒙特卡罗方法 ,实现了对不同糜状食品物料微结构图像的随机模拟 ,同时对随机模拟图像和原始图像作了对比分析     

基于形态多结构元和小波变换的边缘检测算法

提出了一种小波变换与多结构元形态学相结合的抗噪边缘检测方法。通过改进的小波边缘提取方法选择噪声图像的突变点,同时滤除部分噪声;针对图像中噪声和边缘形态的不同,建立了多个结构元素,采用多结构元形态检测算子对选取的突变点进行形态操作,在抑制噪声的同时,较好地提取了边缘。基于实验结果,指出对含有不同类型噪声(如椒盐噪声、高斯噪声等)的图像,该方法都可以较好地抑制噪声,提取边缘,且效果优于经典的边缘检测算法。     

红细胞形态特征的计算机图像处理研究

比较传统人工细胞形态观察和定量的操作方式，介绍了基于计算机图像处理和分析技术的有关红细胞形态特征定量的研究成果．并且展现了一套适用范围广、可作为红细胞图像的形态描述或细胞分类的图形特征参数——圆周率．同时，基于圆周率提供了一些较为适用的细胞形态特征值的算法(比如，多定位的图像获取、红细胞胞体形态的自动识别，以及对其进行的分类算法)．红细胞形态的算法或程序都基于VC ，不过该程序也可运用于其他用途．红细胞的染色采用瑞氏法(亚甲基蓝咿红)．介绍的红细胞形态计算机处理方法可提供有效的半自动红细胞形态特征的统计分析，可描述出群体细胞形态特征的分布曲线或不同细胞形状比率的数据．     

基于小波变换和形态多结构元的抗噪边缘检测算法

提出了一种小波变换与多结构元形态学相结合的抗噪边缘检测方法.通过改进的小波边缘提取方法选择噪声图像的突变点,同时滤除部分噪声;针对图像中噪声和边缘形态的不同,建立了多个结构元素,采用多结构元形态检测算子对选取的突变点进行形态操作,在抑制噪声的同时,较好地提取了边缘.实验表明,对含有不同类型噪声(如椒盐噪声、高斯噪声等)的图像,该方法都可以较好地抑制噪声、提取边缘,且优于经典的边缘检测算法.     

糜状食品物料微结构图像的蒙特卡罗模拟

糜状食品物料微观结构图像的分析和模拟,是定量研究其微结构模式形态对流变特性影响的关键问题。通过从已知流变特性反演糜状食品物料微结构的几何形态,可以更深入地探讨、研究微结构形式的动力学机制和过程,进而沟通流变特性和微结构形态之间的联系。文中利用蒙特卡罗方法,实现了对不同糜状食品物料微结构图像的随机模拟,同时对随机模拟图像和原始图像作了对比分析。     

基于数学形态学的图像处理方法

从图像的描述方法出发，在二值形态变换的基础上，通过引入图像的阀集合和本影，导出了多值形态学基本形态变换建立的方法．并揭示了二值形态学与多值形态学在结构算法上的相互联系．在图像处理的形态学方法上，提出了基于形态变换的图像边缘提取、多种形态梯度、形态骨架表示方法，以及具有去噪和形态平滑功能的开、闭形态变换在图像分析中的应用．     

空化流动图像处理程序设计及其应用

针对空化实验图像的特点,运用数字图像处理技术,设计了图像处理函数,开发了具有多种功能的空化形态专用图像分析软件.用该软件对绕超空化水翼空化流动图像进行分析,提取了空化区轮廓和空化边界线,绘制了空化区域的面积和亮度曲线,并由图像亮度的变化得出了空化流动的周期.结果表明,设计的空化图像分析软件能够定量分析空化流动结构和变化过程,提高了处理空化流动形态的可靠性和效率,为深入讨论空化流动的机理提供了有效方法.     

Photoshop图像处理软件中的拓扑关系

应用Photoshop处理图像时,由于操作处理的前后顺序不同或者其内部元素前后排列的不同而导致图像处理效果不同。从拓扑关系上分析了应用Photoshop软件处理图像时的操作过程和操作元素,解决了相同操作或元素处理效果不同的问题,帮助读者更好地应用Photoshop图像处理软件。     

基于全方位和多尺度形态学的图像边缘检测

针对图像中噪声和边缘形态的不同,定义了全方位、多尺度的形态学结构元素.通过形态运算的加权组合,构造了全方位、多尺度形态学的边缘检测方法.仿真实验表明,该方法与经典的边缘检测算子相比,不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪性能.     

适于遥感噪声图像恢复的柔性形态滤波器优化设计

遥感图像在其成像过程中产生了噪声，对被噪声污染的遥感图像进行滤波处理，从中恢复出有用图像正在成为遥感进一步研究和应用的基础，选用了一种重要的非线性滤波方法——柔性形态滤波器，并用模拟退火算法进行柔性形态滤波器的优化设计，计算机仿真结果表明，优化后的柔性形态滤波器在遥感噪声图像恢复方面取得了较好的效果。     

基于不同代数结构的图象形态滤波

用于表示图象的模型空间上的形态算子不仅与模型空间的几何结构有关，同时还依赖于模型空间的代数结构。通过在目标空间中引入加性及乘性代数结构的方法，提出了基于目标空间不同代数结构的加性及乘性膨胀和腐蚀运算、以及以此为基础所建立的形态滤波，并通过对于其性质的讨论研究了形态滤波的算法及性能。指出了加性及乘性开、闭滤波在噪声滤除上由于目标空间代数结构的不同产生差异的原因。在此基础上，还对具有不同代数结构的灰值形态滤波进行了讨论。     

一种基于高斯算子的指纹图像分割方法

将高斯算子进行了改进,构造的模板作用于指纹灰度图像,结合形态学方法进行图像分割,实现对指纹前景摸板的提取,阈值选取的要求很低,并可有效防止背景区域中的斑点干扰,对质量较差的指纹图像也具有很好的分割效果.实验结果表明,该算法不仅表现出良好的适应能力和抗噪声干扰,还具有该算法简单、鲁棒性强等优点,其性能优于传统的方差方法.     

形态变换序列与分析

本文在基本形态运算的基础上，提出交替顺序滤波ＡＳＦ，分水岭ｗａｔｅｒｓｈｅｄ变换形态分割等新方法，同时讨论了形态谱分解与重构，形态分形等新的领域，文中所述的各种形态变换序列在图象分析中有广阔的应用前景。     

An image filter algorithm using level set based on discontinuous PDE

An image filter based on nonlinear discontinuous partial differential equation (PDE) is presented. It models a class of morphological image filters called the level set method for gray image processing. We discuss the theoretical aspects of this PDE. The switch signal is controlled by the discontinuous right hand of PDE. We propose a discrete algorithm for its numerical solution and corresponding filter implementation. The study provides insights via several experiments. These types of filters are very useful in numerical image analyses.     

复杂背景中视频图像目标的检测

研究带有运动景物的复杂背景中视频图像运动目标的检测。用图像差分法提取运动目标信息;针对运动景物在差分图像中产生强脉冲干扰的特点,提出K领域自适应滤波算法;采用二维熵准则选择最佳二值化阈值;最后用图像形态学运算处理目标的分割碎块。中给出了实验结果。     

全方位加权自适应形态滤波的井下电视套损图像去噪算法

在传统的数学形态学滤波基础上,引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了一种全方位加权自适应组合形态滤波,对低光照条件下获取的井下电视套损图像进行滤波处理.实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的井下电视套损图像,通过与传统开闭和闭开形态学滤波以及中值滤波对比分析,该方法有效地去除了井下电视套损检测图像的噪声,改善了图像的视觉效果,从而提高了后期图像数字化定量解释的精确度.     

基于改进分水岭算法的医学图像分割

医学图像存在病变区域和背景区域,病变区域是分割的重点。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种将形态学滤波、多尺度形态学梯度和控制标记符分水岭相结合的分割策略。首先利用数学形态闭-开运算完成预处理以滤除原始医学图像中的噪声和非感知信息。其次做闭运算以平滑图像,并对平滑的图像计算多尺度的形态学梯度。再次对形态学梯度图像进行重建,然后采用控制标记符的分水岭变换算法对重建后的梯度图像进行分割。最后将分割结果变换回原始尺度。仿真实验结果表明,这种改进的方法不但使经典分水岭算法中的过分割现象得到了很好的抑制,医学图像中的病变区域被有效分割出来;而且分割算法简单,同时具有多尺度的特点,能够适应医学图像分类与信息提取的需求。     

文档图像分割技术研究

在文档图像分析处理中,分割技术十分必要.本文介绍了目前文档图像分割算法中常用的特征和方式,并对针中文文档图像给出了一种分割方法.该方法首先利用Sobel算子粗略检测出文字边缘区域,利用形态学膨胀方法扩展该区域,接着进行了两次颜色聚类分析,最后根据中文字符的特征进行了一系列启发式处理,很好地分割出了文字区域.