改进的小波均匀化多尺度算法

通过加入解的逐层修正过程完成了对常规小波多尺度方法的改进,并将改进后的方法应用于具有快速周期变化系数的一维椭圆型方程的数值求解。数值结果表明:与传统的有限差分法相比,改进的小波多尺度方法既保持了较高的计算精度,又大大减少了计算时间;与常规的小波多尺度方法相比,改进的小波多尺度方法则进一步提高了计算精度。     

流体饱和多孔隙介质多参数反演的小波多尺度-正则化高斯牛顿法

将小波多尺度方法和正则化高斯牛顿法相结合,充分利用两种方法的优点,以小波尺度分解作为引导算子确保反演算法的搜索路径,在每一个分解后的尺度上采用正则化高斯牛顿法作为求解算子以解决反问题的不适定性问题,构造了小波多尺度.正则化高斯牛顿法,有效地解决了流体饱和多孔隙介质多参数反演过程中的局部极值和不适定性的问题.通过与传统的正则化高斯牛顿法数值比较,显示了小波多尺度一正则化高斯牛顿法法是一个大范围收敛方法.数值模拟的结果验证了方法的有效性和可行性.     

小波多尺度变换对滚珠丝杠振动信号处理效果的研究

针对磨削加工中滚珠丝杠振动信号存在低信噪比及野值的特性,提出了基于正交小波多尺度分解的振动信号滤波方法。利用正交小波多尺度变化的基本原理,将振动信号分解到各个尺度上。在各个尺度上分别进行振动信号特性分析,之后通过正交小波重构得到高信噪比、去野值的振动信号。通过仿真试验及真实实验数据分析,验证了振动信号经过小波多尺度分解和滤波和重构后,不仅信噪比得到提高,并且振动信号的野值特性也可以得到很好地剔除。     

基于Haar小波多分辨率分析的计算方法

目的 讨论分析一种基于小波多分辨率分析(MRA)的多尺度数值计算方法.方法 通过理论分析和数值模拟相结合的方法.结果 该方法在保持计算精度的同时大大提高了计算效率.结论 文中的方法是一种高效、典型的多尺度数值算法.     

基于多分辨率相干融合的管道小泄漏识别方法研究

成品油管道内径小、站间距大使得泄漏信号小而难以识别。本文将小波多分辨率分析与相干分析相结合,提出了基于多分辨率相干融合的小泄漏识别方法。通过对信号的小波多分辨率分析,得到不同尺度下的信号,然后将小泄漏信号和干扰信号序列在细节尺度上的重构信号进行相干融合分析。利用模糊C均值聚类得到细节尺度上的频率相干特征向量,解决小泄漏识别难题。现场应用结果表明该方法的有效性。     

多尺度相干体信息的融合及应用

文章将三维相干技术与小波多尺度分析相结合,利用多尺度相干分析理论,提出了分频计算相干切片图像融合处理方法。该方法可以突出特定频带通道的地质异常体,提高对地质异常体的识别能力,为储层预测提供了一种新的思路和方法。     

基于多尺度背景纹理分析的红外小目标检测

提出了一种基于多尺度背景纹理分析的目标检测方法,通过小波多尺度分析来提取背景纹理的能量特征,并计算这些特征向量与中心向量之间的距离,目标检测在所得的距离像上完成,利用红外小目标的特性,根据距离像统计直方图来门限的自选取、实验验证了该方法的有效性。     

一种基于小波多尺度分析的水下图像增强方法

本文主要介绍了一种利用小波多尺度分析进行水下图象增强的方法。为降低对水下图像噪声增强程度,方法对不同尺度上的系数进行不同尺度的对比度增强。通过真实水下图像实验证明了该方法的有效性。     

基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测

针对痕迹图像边缘检测的特征，给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图象边缘检测方法，其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解，其次在不同尺度的子带图像上进行基于局部区域特征的软阈值滤波。最后再进行小波重构，以提取图像的边缘。实验结果表明，该算法比其它算法提高了痕迹图像边缘的检测精度，是十分有效的。     

高空间分辨率遥感影像小波域分形纹理特征提取

融合小波多尺度分析方法及分形纹理提取方法在遥感影像信息提取方面的优势,提出高分辨率遥感影像小波域分形纹理特征计算方法,以获取地物多尺度分形纹理属性,为遥感影像地类识别提供更好的标识.首先对遥感影像进行小波多尺度分解,进而基于DBC、多重分形纹理计算方法在各个分解层上提取地物纹理特征,通过比较分析,从中选取更为有效的小波域分形纹理特征.基于该方法,利用福州市高空间分辨率QuickBird遥感影像进行试验,并对QuickBird影像进行三级小波分解及纹理提取,结果表明:小波第一、第二分解层粗影像(CA1、CA2)及三方向平均细节影像(L1、L2)的DBC空隙特征及多重分形分维数结果作为最终甄选的小波域分形纹理特征更为合适.     

基于多尺度背景纹理分析的红外小目标检测

提出了一种基于多尺度背景纹理分析的目标检测方法．通过小波多尺度分解来提取背景纹理的能量特征,并计算这些特征向量与中心向量之间的距离,目标检测在所得的距离像上完成．利用红外小目标的特性,根据距离像统计直方图来实现门限的自适应选取．实验验证了该方法的有效性     

小波变换在信号去噪中的应用

本文基于目前常用的小波去噪方法,通过对第三种阈值方法的分析,以及结合小波多分辨率分解的特性,提出了一种基于梯度自适应学习算法计算阈值的去噪方法。仿真分析了对含噪信号在不同尺度下分解的小波变换系数进行阈值处理,得到了很好的还原效果。     

改进的二维小周期系数抛物型方程的小波算法

利用小波多分辨分析原理,通过向粗尺度解中加入高频分量的方式,完成了对二维小周期系数抛物型方程均匀化方法的改进,并将改进后的方法用于具有小周期变化导水系数的二维非稳定水流的数值模拟.算法分析和数值结果表明:改进的小波均匀化算法不仅保持较高的计算效率,而且进一步提高了计算精度.     

基于小波变换的钢箱梁应力监测多尺度分析

为了分析不同频率噪声对钢箱梁应力的影响,首先结合同期气象资料建立实测数据与主要影响因素之间的相关关系;其次,采用小波多尺度分析方法对实时测量数据进行分解和重构,并依次剔除噪声引起的结构响应.研究结果表明,采用小波多尺度分析方法处理后的数据更能精确地反映钢箱梁真实的应力响应.     

桩海10潜山油藏小波多尺度边缘检测技术研究

由于裂缝具有多尺度的特点,不同级别的裂缝对地震传播速度和波的振幅、频率所产生的影响不同,利用潜山储层裂缝检测与图像分析中的边缘检测具有许多相似之处的特点,根据Canny边缘检测定义,对三维地震数据的层切片f(x,y)进行多尺度边缘检测,等价于寻找小波变换模的局部极值,利用这些模局部最大值点就可以确定f(x,y)的剧烈变化点或边缘点。将小波多尺度边缘检测理论与地震波场对裂缝的多尺度特性相结合,形成了反映地震记录的多尺度边缘检测方法。桩海10潜山应用效果表明,小波多尺度边缘检测方法储层预测结果与钻井资料吻合较好,是解决潜山油藏储层预测的一种有效手段,对潜山油藏的勘探开发有一定指导意义。     

基于小波多分辨率分析的信号消噪

小波变换是近10年来迅速发展起来的学科，它与傅立叶变换、Gabor变换相比，是一个时间和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过对信号进行多尺度细化分析，解决了傅立叶变换不能解决的许多问题。利用噪声信号小波变换的极大值随尺度的加大而显著减少的特点，运用小波多分辨率分析进行信号噪声的消除，仿真结果表明:小波多分辨率分析的效果，优于传统的傅立叶变换。     

基于小波变换的多尺度图像边缘检测算法

针对边缘检测算子的抑噪能力和定位精度之间矛盾,提出了一种基于B样条小波变换的边缘检测方法。首先对图像进行小波多尺度分解,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。     

基于小波变换的多尺度图像边缘检测算法

针对边缘检测算子的抑噪能力和定位精度之间矛盾,提出了一种基于B样条小波变换的边缘检测方法.首先对图像进行小波多尺度分解,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘.通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法.     

具有平移和尺度不变性的图像小波多尺度特征

在平移和尺度不变自适应小波变换的基础上,提出了一种稳定的小波多尺度图像特征,这种自适应的图像多尺度特征具有平移和尺度不变性,实验证实了所定义的特征向量在尺度和平移变换下是稳定的。     

具有平移和尺度不变性的图像小波多尺度特征

在平移和尺度不变自适应小波变换的基础上,提出了一种稳定的小波多尺度图像特征,这种自适应的图像多尺度特征具有平移和尺度不变性.实验证实了所定义的特征向量在尺度和平移变换下是稳定的.