单路单周期心音混叠信号欠定盲分离方法

结合现有的单路混叠盲分离算法和心音信号的周期特性,提出了一种基于dwt_ica的单路单周期心音混叠信号欠定盲分离算法.该算法首先得到一组单周期独立心音子波,然后把该独立心音子波加入到一个单路单周期心音混叠信号中,从而将一路信号变成一个多路信号,接着再利用ICA方法分离该多路信号,可获得源心音信号的一种估计.心音混叠信号的盲分离仿真实验表明,该算法是行之有效的.     

自适应滤波心音增强

心音听诊是诊断心脏疾病的重要方法，近二十年在临床上得到了广泛应用．然而，心音传感器与皮肤的摩擦所产生的干扰，肺音在心音记录中的固有干扰等，而且有时这些干扰很强，给心音诊断带来了一定影响甚至误诊断．为防止呼吸干扰在记录心音时要求屏住呼吸或采用低通滤波方法，但滤波时滤去部分干扰音的同时，也丢失了心音的低频部分．本文采用的是自适应滤波，它可进行心音增强和抑制噪声．实验证实了本文方法的有效性     

基于小波变换的心音信号去噪方法

心音信号在采集的时候常常会受到噪声的干扰,因此对心音信号的去噪声处理成为众多研究者关心的一个问题。本文分析了基于小波变换的心音信号去噪方法的性能,以及小波基函数和分层系数的选择问题。实验表明采用Daubechies小波并进行6层分解,心音信号的去噪效果最优,在保持原始心音信号的成分后还能有效的滤除噪声。     

基于LabVIEW的心音多功能分析仪

基于LabVIEW开发了一种集心音的采集、多功能处理和心音信号发生器于一体的心音分析仪。该仪器是在普通PC机上开发,使用自制的无线心音采集装置和心音信号采集子系统配合提取心音信号,然后利用小波去噪子系统清除背景噪声,最后可利用时域分析子系统和频域分析子系统对心音信号进行各种分析。心音信号发生器子系统可以根据需要产生一种合成心音信号,供用户学习使用。为使仪器达到最佳使用效果,已经为每一个功能模块中的参数寻找到最佳值并设为默认值,而且每一个参数都是可调节的。实际使用效果证明该仪器能够采集到清晰的心音信号,能有效去除干扰噪声,快速准确地计算出心音的各个特征值,能根据用户参数设置快速生成相应的心音信号并播放。     

基于Simulink的自适应心音增强

记录心音的过程中,不可避免地要引入很多种噪音.这些干扰噪音对记录的心音波形产生不利因素,甚至会严重影响心音分析的结果.在对心音信号进行进一步的处理之前,必须对噪声加以抑制.针对心音信号的非平稳性,提出了以自适应滤波方法来消除干扰,并提出了以心音间隙期的样值作为参考噪声的分析方法.运用动态系统仿真工具Simulink,建立了LMS自适应滤波的心音增强模型.实验结果表明,该方法能有效地抑制噪音,达到增强心音的目的.     

双声道心音信号的欠定盲分离方法的研究

基于两路人体心声信号的专用检测平台,提出了一种针对双声道心音信号的欠定盲分离方法。首先对数据点进行频域聚类计算,利用观测信号中稀疏信号所表现出的特征对源信号个数进行分析,以实现对混叠矩阵的估计;然后根据观测信号的散列图分离出其中一路或多路源信号,从而使观测信号变为适定或者超定;最后用现有的适定或者超定盲分离方法分离剩余源信号。分别对一组人工混合信号和实际检测的双声道心声信号进行欠定盲分离实验,验证了本方法的有效性和可行性。     

利用小波变换分析心音信号

心音信号可以用于诊断一些心脏瓣膜和心肌的疾病，心音信号是一种非平稳信号，而小波变换中数字信号处理技术适合于分析非平稳信号。文章阐述了一种利用小波变换分析心音信号的方法。通过对计算机模拟的心音信号的分析实验，分析利用小波变换可以有效地分析心音信号，从而为利用心音信号诊断心脏疾病提供了一种新的方法。     

心音信号的测量与处理

本文阐述了心音信号的产生机制及成分,分析了心音信号的采集和预处理,最后对近年来心音信号的识别和分类进行了简要的说明。     

心音信号结构参数分析法

心音信号结构参数分析法刘馨媛（东南大学电气工程系，南京２１００１８）从临床医学的角度出发，需研究各种病例的心音与相应的疾病类型的关系．但从组成计算机分析与识别系统看，重点应是寻求心音信号的有效处理方法，组成心音自动分析与识别系统，实现心血管疾病的计算...     

基于循环平稳包络的心音分割方法

提出了一种基于循环平稳包络的心音分割算法,自动把第一心音(S1)和第二心音(S2)从每个周期中分别提取出来。计算心音信号的循环平稳包络,选择一个阈值来区分S1和S2。不需要参考信号,而且不受噪声干扰,即使是在有噪声的情况下,也能正确区分出S1和S2。处理了来自20个样本的心音信号(包括15个正常心音和5个异常心音,共715个周期),结果显示,分割的正确率超过96%。     

蓝牙无线心音、呼吸音监护系统

提出了一种基于蓝牙技术和单片机技术的无线心音、呼吸音监护系统.经过临床试用,证明了医务人员不用直接接触病人就可及时获得病人准确的心音、呼吸音信息,有效地避免医务人员和病人的交叉感染.本系统尤其适用于烈性传染病人的心音和呼吸音的监护,具有较高的临床实用价值和社会价值.     

基于LabVIEW的心音声发射信号分析仪

利用声发射技术直接测量心音信号,将虚拟仪器技术应用于心音信号的分析,开发了基于LabVIEW的心音发射信号分析仪。该仪器通过对采集到的信号进行分析处理,可实时显示心音信号频率与幅度随时间的动态变化特性。采用图形语言编写程序,程序界面友好,便于操作,易于临床诊断心脏及心血管疾病。     

维吾尔语语音数据库的手工标注及软件实现

附加标注信息的语音数据库在语音识别研究中的作用十分重要。本介绍了我们开发的维吾尔语音数据库手工标注系统的功能及其在实现过程中采用的一些技术，并阐明了对语音数据库进行标注的重要性及切分的基本原理。     

肠鸣音的小波域滤波方法

肠鸣音信号是人体重要的生理信号之一,对其进行分析可以研究胃肠运动生理学,进而对许多胃肠功能紊乱疾病进行直接有效诊断.临床检测到的肠鸣音信号具有信号弱、噪声多、复杂且高度不平稳等特点,本文引入小波滤波方法,对采集到的原始信号采用不同的阚值去噪方法去噪,在MATLAB环境下进行仿真,分析了各自的滤波效果,总结出各种阚值去噪...     

肺音信号非高斯ARMA模型及双谱研究

应用高阶累积量方法，从肺音信号辨识肺胸系统的ARMA模型参数.分别在肺胸系统正常和异常的情况下，对肺泡呼吸音、哮呜音和喘钟呜音进行了分析。实验结果表明，高阶累积量能够很好地抑制高斯噪声，并能提取由于肺部机能异常引起的肺胸系统声传递函数的变化，对肺胸系统自动分类、识别和肺部疾病的快速诊断具有重要价值。     

语音存储与回放系统

提出了一种以８０３１单片机为核心的语音存储与回放系统，介绍了系统的组成及软、硬件设计方法。该系统结构紧凑，具有灵活的录音、放音功能；语音音量自动控制功能。采用体选ＲＡＭ的方法，扩大了存储空间，使语音存储时间可以达到十几秒。结果表明，在音频信号频率为３００Ｈｚ至３４００Ｈｚ范围内，系统噪声小，语音回放效果良好。     

心音信号采集与分析系统

主要阐述了心音信号的意义，介绍了传统心音听诊方面的缺点。在此基础上，针对传统心音听诊中的弊端，开发了一种新型的电子心音信号采集、分析和处理系统。这个系统包括高性能的心音传感器、前向处理电路、A／D转换电路和与PC机通信的高速接口电路。心音信号通过心音传感器采集进来，经过前向处理电路进行模拟滤波，由高速接口电路传到上位机。     

智能语音代理的多媒体阅读应用探析

提出了智能语音代理的构想,阐述了智能语音代理在多媒体网络教学系统中应用的必要性与意义,建构了智能语音代理的功能模型,讨论了当前多媒体网络教学在语音处理上存在的问题,论述了语音代理系统应具有的功能和在多媒体教学活动中的作用.