| 肺音信号非高斯ARMA模型及双谱研究 |
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| 引用本文： | 赵守国,王素品,邹原,牛海军,万明习.肺音信号非高斯ARMA模型及双谱研究[J].西安交通大学学报,2001,34(4):355-359. |
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| 作者姓名： | 赵守国 王素品 邹原 牛海军 万明习 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电子与信息工程学院, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69871023)． |
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| 摘 要： | 应用高阶累积量方法，从肺音信号辨识肺胸系统的ARMA模型参数.分别在肺胸系统正常和异常的情况下，对肺泡呼吸音、哮呜音和喘钟呜音进行了分析。实验结果表明，高阶累积量能够很好地抑制高斯噪声，并能提取由于肺部机能异常引起的肺胸系统声传递函数的变化，对肺胸系统自动分类、识别和肺部疾病的快速诊断具有重要价值。
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| 关 键 词： | 高阶累积量 非高斯ARMA模型 双谱 肺音信号 肺胸系统 诊断 肺泡呼吸音 |
| 文章编号： | 0253-987X(2001)04-0355-05 |
| 修稿时间： | 2000年7月7日 |
Study on Non-Gaussian ARMA Model and Bispectrum of Lung Sounds |
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| ZHAO Shouguo,WANG Supin,ZOU Yuan,Niu Haijun,Wan Mingxi.Study on Non-Gaussian ARMA Model and Bispectrum of Lung Sounds[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2001,34(4):355-359. |
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| Authors: | ZHAO Shouguo WANG Supin ZOU Yuan Niu Haijun Wan Mingxi |
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| Abstract: | The ARMA model parameters of lung-thorax system from lung sound were estimated by the higher-order cumulants. Vesicular breath sounds、 wheezes and stridors from the normal lung-thorax system mechansim and abnormal lung-thorax system mechanism were analyzed. Experimental results show that higher-order cumulants can reduce Gaussian noise and reflect the variation of the sound transfer function derived from abnormal lung-thorax system mechanism. It is important for automatic diagnose of lung-thorax disease. |
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| Keywords: | lung sounds higher-order cumulants non-Gaussian ARMA model bispectrum |
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