四原子中心桥键联苯酯类液晶的合成与性质

设计了简单的合成路线和方法合成了两个系列，共１２种具有四原子中心桥键的联苯酯类化合物。通过红外光谱、核磁共振谱、质谱和元素分析确认了化合物的结构，用偏光显微镜和微分扫描量热仪（ＤＳＣ仪）确定了化合物的液晶相态和相变温度。这些化合物分子的共轭程度和刚性较大，尤其是丙烯酸酯类化合物（系列Ⅱ）具有较高的清亮点和宽的介晶相温度范围。同系列化合物的末端烷基链（Ｒ）碳原子数与清亮点的关系呈现奇偶效应。     

一种脉冲噪声中的韧性子空间跟踪方法

一般地,基于二阶统计量的子空间跟踪方法对脉冲噪声敏感,性能出现退化.为此以α稳定分布作为脉冲噪声的模型,研究噪声环境中的韧性子空间跟踪方法.以分数低阶统计量理论为依据,把α稳定分布噪声中的子空间跟踪看做一个无约束的优化问题,提出了一个新的代价函数,并推导出一个韧性算法.同时还利用M估计对算法进行了简化.在数值模拟中把新算法应用于方向估计,结果表明了新算法和简化算法的有效性.     

平行水平井网水驱剩余油分布规律实验研究

海洋油田狭窄的开发环境与高开发成本,促进了水平井开发方式在海上油田注水开发中广泛应用.针对中国海上油田储层多为三角洲碎屑岩沉积,储层非均质性强,目前采用平行水平井网注水开发效果欠佳,大量剩余油存在的实际情况,采用水驱油物理模拟实验方法,研究了驱替速度和储层非均质性对平行水平井网水驱剩余油分布规律的影响.实验结果表明,均...     

生物医学工程专业“医学信号分析与处理”的教学探讨

＂医学信号分析与处理＂是信息类生物医学工程本科专业的核心专业课。为了提高教学质量,增强学生解决实际问题的能力,本文分析了课程的特点,介绍了我系的教学方法。建议该课程采用理论、试验、综合训练三者相结合的教学模式。     

一种基于概率盒-PSO-SVM的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断的问题,提出了一种基于概率盒理论和粒子群优化支持向量机的故障诊断新方法.在分析故障信号的概率统计特性基础上,利用概率盒直接建模方法获得概率盒,利用证据理论实现了概率盒的融合.不同故障状态下的概率盒特征也不同,采用不同的累积不确定性测量方法提取了概率盒的特征,并构建出用于模式识别的特征向量集,将特征集代入利用粒子群算法优化后的支持向量机中实现故障诊断.通过对滚动轴承振动信号的实验测试与对比分析表明:该方法可以实现对滚动轴承准确的诊断,与传统特征提取方法对比,证明了方法的有效性.     

塔中奥陶系碳酸盐岩储层缝洞特征

利用岩心、FMI成像和常规测井资料,采用统计分析和随机建模的方法对塔中奥陶系碳酸盐岩储层缝洞特征进行分析、定量计算和预测。结果表明:研究区奥陶系碳酸盐岩缝洞发育层段,电阻率出现明显低值,深浅幅度差最大,声波时差增大,密度降低;鹰山组裂缝比较发育,其储层裂缝渗透率远高于基质渗透率,表明缝洞对于改善奥陶系储层渗流特性非常明显。     

邻二氟苯衍生反应的研究

邻二氟苯与丁基锂在低温下反应得到２,３－二氟苯基锂及其衍生物是制备侧向邻二氟取代负介电各向异性液晶最重要的方法,基于苯基锂与格氏试剂结构上的相似性,对２,３－二氟苯基锂的反应性作了归纳和补充,分别研究了它与双环己基酮,甲醛及Ｎ,Ｎ－二甲基甲酰胺的反应性,得到了相应的重要中间体。而２,３－二氟苯基锂与原甲酸三乙酯,反－４－（反－４′－丁基环己基）环己基乙腈反应未能得到预期的产物。     

Synthesis and Properties of Some Novel Liquid Crystals: Chiral 4′-(4-alkoxy-2,3-difluorobenzoyloxy)-4-biphenyl Carboxylates

Introduction　　Mostpreviouslyreportedchiralliquidcrystalswerelaterallyunsubstitutedormono-substituted[1].Certainlaterallydifluoro-substitutedsystems(ondifferentrings)haveanS*CAphase[2].TheS*CSAS*AN*IsequencediscoveredinaTGBAsystembyBouchta[3]wasduetolateralfluoro-substituents,whichsuggeststhatlateralfluoro-substitutentsdonotsimplylowerthemeltingpointsandcompresstheformationoftheunderlyingsmecticphases,butinfluencethemesomorphiccharactertoagreaterextent.Amongthesechiralliquidcrystals,th…     

基于改进GoogLeNet的玻璃安瓿瓶微孔检测

在玻璃安瓿瓶包装完整性检测领域,常用高压放电法对微米级漏孔缺陷进行检测,针对现有方法存在的难以找到合适滤波方式、判别阈值依赖人工设计、检测准确率较低的问题,提出一种基于改进的GoogLeNet的微孔检测方法.对于原始放电电流数据,利用小波变换(WT),以广义Morse小波函数(GMW)为基小波,将一维的电流时间序列转换为二维的时频索引图以呈现数据完整的细节信息.在GoogLeNet原型基础上引入Relu激活函数以减少过拟合,将输入端卷积缩减至1层,然后进行了三种不同层次的Inception模块裁剪,对比分析发现只用前6个Inception模块并调高Inception(4d)的大尺寸卷积核占比时,模型能在参数量更少的情况下同样达到很好的微孔判别效果.在生产现场工控机中用训练好的模型替换原有算法,进行1000个正负样本的验证测试,结果表明该算法的准确率达到99.15%,阳性样品漏检率仅0.8%,优于现有方法的96.45%准确率和5.3%漏检率,具有较好实用价值.