本体资源自动化构建问题研究

探讨了传统本体资源构建方式的不足,分析了本体资源自动构建的理论依据与技术基础,介绍了目前存在的本体资源自动构建工具及方法。     

一种本体学习模型的设计与实现

提出一种本体学习模型,分析了模型实现中的关键步骤.采用机器学习技术半自动地构建本体,用Bisecting K-means算法和标准的K-means算法对模型进行了测试.实验结果表明,Bisecting K-means算法产生的本体概念的层次更加精炼,时间复杂度较小,特别适合用于处理大型数据集.     

基于WORDNET的领域本体半自动构建研究

本体在语义网中发挥着关键作用，针对当前人工构建本体的缺点和自动构建本体的不可实现性，提出了一种重用WORDNET的半自动构建方案，可以有效运用于领域本体的构建。     

一种领域本体自动构建策略

本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具.提出了一种以概念分层理论和KDD(knowlegdediscovery in databases)技术进行领域本体自动构建策略,通过对信息提取、建模以及利用概念分层理论进行领域本体的自动框架建设,并使用KDD技术进一步对领域本体进行自动扩建,达到自动构建领域本体的目的.实验结果表明该策略精度高且简便易行,具有较高的可行性和有效性.     

基于认知算法的中文本体自动构建工具研究与实现

本体广泛应用于语义网、自然语言处理、数字图书馆等领域,而自动构建本体是这些领域的难点之一.全自动的本体构建以及如何令机器自己不断学习并更新已有的本体知识的研究仍然缺乏.提出了一种基于认知算法的中文本体自动构建方法,建立了自动构建本体的概念和物理模型,并根据此模型实现了一个初步的自动构建本体的工具,在此基础上基于某些公理化算子来实现对已有本体的扩充、缩减、修正等操作,实验证明该模型和系统很大程度上降低了在构建本体过程中的人力投入.     

基于本体的信息整合关键技术研究

概述了本体的概念、表示语言、构建工具以及本体在信息整合当中的作用.介绍了现有的本体构建方法.设计了基于本体的信息整合方法,并对其使用环境进行了分析,指出了进一步的研究重点.     

经济学知识网格的构建

通过对相关工作的研究,结合经济学知识网格的实践,设计和实现了一个ESWP平台来辅助开发者以半自动方式构建知识网格.该平台包括三个主要的功能模块:本体构建模块、语义标注模块和进化管理模块.它们分别采用基于角色的用户管理和多版本机制来支持多用户协同的本体开发;采用支持向量机(SVM)和一组标注规则来支持文档级标注和词汇级标注;采用边标注边进化的方法来支持资源的进化管理.目前该平台已成功地应用于一个经济学知识网格原型———经济学学科知识检索系统.     

基于本体的自然语言检索研究

本文分析了自然语言检索的优缺点，介绍了自然语言检索与本体结合的优势，对本体的构建规则进行了介绍，最后提出了构建本体的方法。     

基于本体的BADD原型系统研究

研究了战场警觉及数据分发系统(BADD)的特点,探讨了处于计算机软件技术应用前沿的本体和多代理技术的基础理论,介绍了FIPA MAS的开发平台JADE的本体方法.运用其方法构建了BADD领域本体,并在此基础上构建了BADD原型系统的框架.     

基于本体的车间业务流程知识分析及表达

如何有效利用现有业务流程是车间生产管理研究的重点之一.将本体论引入车间的业务流程管理中,探讨了流程知识的构建和表达方法.通过分析车间业务模型,建立了车间本体元模型;再由业务流程的形式化描述,构建了以流程为中心的车间本体模型;利用本体建模语言OWL实现了车间中某具体业务流程的表达,由此来验证所构建的车间本体模型适合于车间知识的表达和共享.结果表明,该方法能便利地实现车间现有业务流程的本体表达.     

基于FCA算法及中文特性的本体论构建

本体论(Ontology)是语义网最重要的基础,可以用来描述特定领域(Domain)下的知识.提出一个以形式概念分析FCA（Formal Concept Analysis）加上中文特性的半自动化构建本体论方法,该方法能快速地建构出本体论的概念层及实例层,以达到知识的整合与分享,根据效率评估结果可知,本系统解决了网页数据种类繁多、文字前处理不易等问题.     

基于意见词汇Ontology的意见属性自动标注模型研究

提出基于意见词汇Ontology的Web商品意见属性自动标注模型,以意见词汇为领域,通过对关键技术的研究,构建意见词汇Ontology,建立意见词汇分类体系,设计实现了基于意见词汇Ontology的Web商品意见属性自动标注原型系统.     

基于事件本体的查询扩展方法

针对用户获取互联网上事件类信息的需求,提出了一种基于事件本体的查询扩展方法,重点研究了该方法涉及的2个关键技术：查询内容与领域事件本体的匹配和基于事件本体的扩展项的选取．在中文事件语料库上,通过实验验证了方法的有效性．     

领域本体构建的方法研究

分析了当前领域本体建设中存在的问题，给出了领域本体建设的一般方法，并对其中一些关键的技术作了介绍，通过这些论述，阐明了面向语义Web的领域本体建设的基本情况，为创建面向语义web的本体提供了基本知识。     

基于ontology的智能答疑系统的研究

在受限领域自动问答系统中,用户问句的语义理解是提高查询效率的关键。提出了一种基于本体的自动问答系统模型,对领域知识本体的构建进行了研究。利用本体中丰富的语义关系,对用户的问题查询请求进行语义扩展,提高问答系统的准确性。     

改进的关系模式本体学习映射规则研究

针对现有本体学习方法中存在的问题进行改进,提出了由关系模式进行本体学习的若干映射规则。首先介绍了本体的形式化定义,然后对现有关系模式向本体转换的各种方法进行了总结,并分析其存在的问题。在此基础上提出了基于关系模式的本体学习映射规则,并通过实例分别进行了说明。最后对算法的语义覆盖度进行了评价。     

基于BIM与本体技术的建筑图规则审查方法研究

基于BIM与本体的自动化审图在智能建造领域具有重要价值,已有研究多为针对特定规范的审图工具开发,缺乏对规则的系统性、结构化分析及BIM数据映射的构建.以28个建筑设计及绿色建筑国家规范为研究对象,分析其审查规则的定义方式,得出具有统计意义的规则分类,构建基于IFC标准的表达模型.对于模型信息缺失,提出基于本体与IFC属性集扩展实现语义丰富的方法,以建筑设计规范为分析对象,将基于BIM模型图的审查流程进行了优化.以档案馆建筑设计规范中的审图规则与某档案馆工程BIM模型为实例进行了该优化流程的演示与验证.     

可信Web服务的度量模型

针对Web服务的可信性缺乏有效度量方法的问题,引用本体的基本思想和主要理论对Web服务进行统一的语义描述和建模,提出了可信Web服务的度量模型(MM-TWS),建立了面向本体的可信Web服务,并解析了MM-TWS中建立本体的基本步骤和主要流程。采用模糊描述逻辑来设计MM-TWS的模型算法FDL-MM-TWS,并推算Web服务的可信度。最后,利用MM-TWS对一个基于突发事件处理的智能建筑系统集成进行度量,初步验证了该方法的可行性和有效性。