XML Schema派生和重用机制

针对XML schema不能直接转换为关系模式，笔者设计了结构字典存贮结构信息和约束信息，利用贪心算法实现了机制映射为关系模式.实验结果表明：结构字典和算法对重构XML文档提供了有力支持.     

质化方法在软件工程专业课程考试改革中的应用质化方法

软件工程专业课程的考试存在形式单一、目标单一、评价标准单一等问题,在该专业课程的考核评价中引入质化方法,结合已有的量化评价方法,对学生学习行为和学习效果进行全面、综合、准确的评价.     

基于Rough集的单维布尔关联规则的挖掘算法

利用Rough集理论中关于等价类的概念，提出了单维布尔关联规则问题挖掘算法，考虑到关联规则设定单一最小支持度阈值的局限性，提出使用多个最小支持度的办法进行频繁项集的发现，利用兴趣度对单维布尔关联规则进行评价.     

SNMP和CMIP集成管理技术的探讨

网络管理已发展成为计算机网络领域中的一项重要技术.笔者对SNMP和CMIP进行了简要的分析和比较,探讨了SNMP和CMIP集成管理技术.     

一种XML数据的动态索引算法

XML既是互联网上流行的信息交换媒介,也是储存数据的主要方式.对大量XML数据做查询,要加快查询速度,最有效的方法之一就是建立良好的索引结构并辅以相关的搜寻技术.动态XML 数据标记法(LSDX)可以动态更新标记,不用重建索引和标记,由于有2个问题仍然没有完全解决,因而影响它的实用性,提出的2个标记编码规则很好地解决了这2个问题.     

基于FCA算法及中文特性的本体论构建

本体论(Ontology)是语义网最重要的基础,可以用来描述特定领域(Domain)下的知识.提出一个以形式概念分析FCA（Formal Concept Analysis）加上中文特性的半自动化构建本体论方法,该方法能快速地建构出本体论的概念层及实例层,以达到知识的整合与分享,根据效率评估结果可知,本系统解决了网页数据种类繁多、文字前处理不易等问题.     

基于SOFM的P-Hub中心问题的最优求解

“位置-分配问题”是运输问题中一个重要的研究问题,其中P-Hub 中心问题被广泛的应用在航空、通讯、邮件送发问题上.目前已有许多启发式的方法被广泛应用求最优解,如基因算法、模拟退火法、Hopfield network等;本研究针对顾客及服务中心数目已知的条件下,提出了基于人工神经网络的自组织特征映射网络求解方法,运用神经元的自我学习功能来找出最佳的服务中心位置.     

基于聚类技术的XML文件代表性结构获取

XML文件可以利用树状结构来表示,于是把如何将XML文件做聚类看成如何对树状结构的数据作聚类.使用SOM聚类工具搭配上Jaccard 的距离测量公式来对XML 文件做聚类,然后在每个cluster 中利用GST(Graph Search Technique)算法从这些XML文件当中找出他们的最大序列,最后将这些最大序列融合起来成为共同的结构.     

基于ARP欺骗的校园网安全访问设计方案

提出了一种校园网安全访问的设计方案,采用ARP Request包域合法性鉴别,对校园网非法主机实施ARP欺骗,阻断校园网内非法主机通信,从而达到校园网安全访问的目的．