含分布式水电的电网雷击风险评估

文中从水电联络线、水电站、用户3个方面分析了目前分布式水电电网防雷存在的问题,对比分析了水电联络线和普通线路的雷击风险构成和风险分担的差异,给出了雷击风险指标;从雷击暴露、线路跳闸可能性和损失3个方面建立了含分布式水电电网的雷击风险评估模型.用所建模型对多水电电网韶关电网进行评估,结果显示:与普通线路相比,雷击风险主要...     

外资进入中国风险资本市场浅析

文章对外资进入我国风险资本市场进行了简要分析。首先分析了外资进入中国资本市场的走势,然后论述了外资投资中国风险资本市场的特点,在此基础上分析了外资选择中国风险资本市场的原因和我国吸引外资风险资本尚存的不足。     

企业并购风险分析及其防范

企业并购是企业实现低成本扩张的一种主要方式,并购风险的客观存在往往使企业并购未能实现预期目标,造成了种种并购失败.对企业并购过程中的主要风险（战略风险、财务风险、企业文化整合风险和市场风险）进行了分析,并在分析的基础上提出了防范风险的措施.     

青海电力市场的风险及其识别

当前,世界范围内的电力工业市场化改革正在如火如荼地进行,青海电力系统也将逐步开放,与西北区域电力市场运营模式、体制和开放进程相协调。文章分析了影响青海电力市场的系统风险、电价风险和水情预测风险,对青海电力市场的建立及平稳发展有一定的指导意义。     

稀土企业市场风险预警指标体系建立和标准分析

市场风险作为稀土企业运营的首要考虑因素,能否在危机之前准确地预警,对有效防控稀土企业市场风险发挥至关重要的作用。通过对稀土企业市场形势进行分析,结合我国稀土企业较为典型的市场风险特征,建立稀土企业市场风险预警指标体系。选取2015—2017年我国重点稀土企业相关指标作为样本数据,运用因子分析法和聚类分析法构建稀土企业市场风险预警模型和预警标准,实证分析得出:目前我国稀土企业总体面临较为严重的市场风险,预警区间主要集中在中警和重警区域,为我国大中型稀土企业识别和防范市场风险提供参考依据。     

证券投资的非理性认知风险与市场认知风险

基于投资者的过度自信心理偏差构建了证券投资的理性认知风险度量模型、非理性认知风险度量模型,并利用理性投资者和非理性投资者的相互作用,构建了证券投资的市场认知风险度量模型,研究了非理性投资者的非理性认知风险对理性认知风险和市场认知风险的偏离问题。研究结论表明:非理性投资者的非理性认知风险偏离市场认知风险的程度依赖于非理性投资者的市场价值权重。     

房地产企业风险影响因素的实证分析——以福州、厦门、泉州三地为例

阐释对房地产企业风险产生重要影响的十类因素，以福州、厦门、泉州多家房地产企业及三地相关经济数据为研究对象，通过问卷调查和回归分析等实证研究，得出以下结论：对市场风险影响最大的是政策法规和社会经济因素，短期内金融环境因素和居民消费水平的影响力较小；对非市场风险影响最大的是项目投标决策因素和企业融资方式因素。针对存在的风险，提出若干建议。     

基于情绪的市场认知风险和市场认知收益

非理性投资者的认知风险和认知收益受投资者情绪的影响.基于投资者情绪的非理性认知风险度量模型,并利用理性和非理性投资者的相互作用,构建市场认知风险和认知收益度量模型,分别研究理性和非理性认知风险、认知收益对市场认知风险、认知收益的偏离问题.结果表明,非理性认知风险和认知收益的偏离程度与理性和非理性投资者的市场价值权重以及非理性投资者的情绪有关.     

基于 GARCH-EVT-VaR 模型的碳市场风险计量实证研究

对欧盟碳市场风险进行实证研究, 在分析碳市场价格波动特征基础上, 将条件方差和极值理论纳入 VaR 计量框架, 建立量化碳市场价格波动风险的GARCH-EVT-VaR 模型。应用该模型对欧盟碳排放交易市场(EU ETS)进行实证研究, 结果显示: 碳市场价格波动具有尖峰、厚尾、自相关、波动性聚类和条件方差等典型特征, EUA 和CER 价格波动呈现显著同步性; 碳市场存在显著的极端价格波动风险, GARCH-EVT-VaR 模型能够更准确地量化碳市场风险, 从而为应对极端事件预留充足的风险储备。     

基于因子分析的房地产开发市场风险分析与评价

为了判断在房地产开发过程中由市场环境的变化所引起的风险大小,引入因子分析法对其进行定量评价.在对房地产开发的市场风险进行深入分析的基础上,运用因子分析法对全国31个地区的市场风险大小进行排序,其中江苏省的市场综合风险最大,其次为广东和浙江.实证研究结果表明,该方法可以对房地产开发市场风险进行定量评价.     

考虑风险的发电厂竞价上网模型的研究

利用VaR（Value at Risk）方法论证了差价合约在电力市场初期应用的特点及优势,并结合浙江电力市场的具体数据进行了金融风险分析。分析结果表明：差价合约可以减少由于电价波动所带来的金融风险,并且对发电商参与竞争具有指导意义。     

考虑用户反应的配电公司最优购售电与风险管理策略

以一致性风险指标条件风险值(CVaR)衡量风险,提出一种考虑用户需求价格弹性的配电公司购售电最优策略,以期望售电利润最大化和购电风险最小化为目标,在优化购电结果的同时确定对用户的售电价格.所建立模型是一个随机规划问题,可以通过转化法求解.在此模型中,配电公司通过多种方式购电,如现货市场、远期合约和自备电厂等.仿真结果表明,在考虑售电侧用户的响应及购电侧的现货价格波动后,配电公司的购售电策略更贴近实际情况,为购电商实施购售电综合风险管理提供了一个新的思路.
     

市场环境下峰谷分时电价建模原则研究

该文分析了电力市场中实行峰谷分时电价策略可能造成的电网运营风险及对供电方和用户利益的影响.利用心理学原理提出了建立用户响应曲线的方法,提出了峰谷分时电价理论建模中划分峰谷时段、确定用户反应函数和峰谷电价拉开比、规避电网运营风险等应遵循的原则,引导电力用户主动进行削峰填谷,缓解电网高峰期电力供应紧张的局面,保证电网经济安全地运行.     

电力市场下用户电价体系的研究

为了规避电力市场中可能出现的电力危机风险，有效地控制电力负荷峰谷差逐年增加所引起的电网运行隐患，提出了一种电力市场环境下用户端开放的用户电价体系。该体系能包容现行刚性的用户电价体制，且与市场环境下以期货电量交易和现货电量交易为特征的结算模式相衔接。论述了电价体系中用户节点电价、分时电价和特征电价的组成和作用，用市场敏感函数来描述不同的用户对电价变化的承受能力。在电费结算方式上，以每天的用户电价曲线为依据，引入先购电、后用电的机制，并以此过渡到用户侧期货电量交易和现货电量交易的模式。     

基于序列理论的电力系统边际电价预测方法

电价是电力市场中核心问题之一．作为在电力系统中得到广泛应用的边际电价理论．其边际电价预测应充分考虑负荷的不确定性、发电机组随机强迫停运的不确定性以及发电方报价的不确定性．通过重新定义有效容量状态和定义衍生多态机组,成功地将概率性序列理论应用到求解发电系统有效容量概率分布函数,找出了求解发电系统有效容量概率分布函数的另外一种方法．并由此概率分布函数,充分考虑各种影响边际电价的不确定性因素,依据边际电价的定义,精确地预测出电力系统的边际电价．算例分析证明了理论分析的正确性,并表明本算法预测的精度得到提高．     

发电批发市场和配电零售市场的联合均衡分析

基于配电零售市场开放后的电力用户需求特性为基础,提出了发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡模型,用于分析零售市场开放对实时现货市场的影响.根据电力负荷特点,按高峰、低谷两种方式模拟零售电价与实时电价的关系,给出了零售市场完全竞争机制和部分管制机制下发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡结果.算例验证表明,零售市场的开放将有效减少电力总需求,降低电力现货价格,体现电力需求弹性效应.另外,随着配电零售市场的逐步放开,固定配电价格对实时电价的影响越来越小,而电力需求弹性对实时电价的影响则越来越大.     

电力合约市场中零售商的策略行为研究

在电力市场中发电商利用其寡头垄断地位施行市场力以谋取超额利润,但零售商与发电商之间的远期合约可以抑制这种市场力.在两个零售商与两个发电商的电力市场中,运用博弈论,建立了零售商之间竞争发电商合约的签约博弈模型和领导者-随从博弈模型,分析了在现货市场前的合约市场中零售商主动采取合约竞标策略,提供经济激励,鼓励发电商进入合约市场,并解释了"当发电商具有市场力时,远期价格高于现货市场价格"的现象,证明了零售商这种主动合约策略行为能够实现社会福利最大化.     

电力市场买电型和趸售型竞争模式福利比较

通过建立福利函数比较了电力市场单一买方多卖方的买电型竞争模式和多买方多卖方的趸售竞争模式.两种竞争模式中消费者福利的优劣取决于趸售竞争模式下双边叫价拍卖时买卖双方的最终成交价Pi是否高于买电型竞争模式下电网公司将电力商品售出的价格P·.生产者福利的优劣则取决于统一定价制下的买电型竞争模式中生产者按边际成本给出的上网报价Psi是否高于Pi.另外,在满足一定的条件下,两种电力竞争模式的社会总福利相等.     

可再生能源配额制下电力市场多主体交易决策优化模型

随着可再生能源配额制(RPS)的正式实施,可再生能源参与电力市场的交易规模不断扩大,电力市场上各交易主体在市场中的相互竞争关系将发生重大变化。考虑可再生能源配额制和绿证市场对电力市场的影响,建立电力市场各交易主体最优决策模型,并利用逆向归纳法求出了各市场主体最优交易电量和交易价格;算例分析配额义务不断变化对电力市场交易价格,常规能源发电商、可再生能源发电商和售电商的电力交易量、利润产生的影响。结果表明:随着配额义务的不断增加,常规能源发电商和售电商的收益呈下降趋势,而随着可再生能源发电商的市场占比的不断扩大,将导致电力市场的交易价格上升。